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2朱小虎Responsible AI Interpretability Privacy Governance.pdf

上传人: 张** 编号:158504 2024-03-31 43页 6.51MB

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本文主要讨论了负责任的AI发展,以Gemini模型为例,介绍了其在多模态处理文本、图像、视频、音频和代码方面的能力。Gemini模型分为三个版本:Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano,分别针对复杂任务、跨广泛任务的应用和设备上的任务。Gemini Pro在多个行业标准基准测试中超过了GPT-3.5,包括MMLU(大规模多任务语言理解)和GSM8K(小学数学推理)。Gemini Ultra经过严格的信任和安全检查,以及基于人类反馈的微调和强化学习,于2024年初对开发者和企业用户开放。 文章还提到了解释性、隐私和治理三个关键方面。解释性方面,AI系统应具有透明度和可解释性,以便了解其决策过程。隐私方面,AI系统应尊重和保护个人隐私,确保个人数据的安全和保密。治理方面,AI系统应负责任地开发和部署,遵守法律和监管框架。 此外,文章还讨论了AI治理的一些重要问题,如解释性标准、公平性评估、安全考虑、人机协作和责任框架。为了确保AI的负责任使用,提出建立AGI治理组织、AGI伦理委员会和AGI透明度框架。
"AI的隐私保护如何实现?" "负责任的AI治理有哪些挑战?" "AI的可解释性与公平性有何关联?"
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