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1、身处 AI 时代,业务和技术领导 者应该知道什么。2024 年 高管预测 2024 年 Splunk 高管预测|02未来从现在开始。这是一个新时代的黎明。对一些人来说,AI 是梦想成真:它使自动驾驶汽车能够载着人们在熙熙攘攘的城市街道上行驶,并为他们即将到来的巴黎假期制定全面的行程。对于其他人来说,AI 让他们质疑自己职业生涯的未来。2024 年 Splunk 高管预测|03每年年底,Splunk 高层领导都会提供下一年的预测,预测趋势并分享见解,帮助业务和技术领导者走向成功。Splunk 领导者预测,所有道路都通向 AI,因此,高管们务必理解 AI 在未来商业中的作用。没错,有很多关于 AI
2、 的炒作,但是技术已经不再面对无路可退的境遇。“就 AI 能够释放的价值而言,我们已经看到了指数级增长。”Splunk 人工智能副总裁 Hao Yang 表示。“你无法将它从现在的等式中移除。”“在未来一年,商业领袖将更加关注他们可以从 AI 中获得的实际成果。”Splunk 首席执行官 Gary Steele 表示。“目前,有许多有趣的概念性对话正在进行,但很快就会转移到:AI 实际上可以为我的组织提供什么-在什么时间范围内?Splunk 首席战略官 Ammar Maraqa 认为,明年,人们 将开始意识到,AI 并不是他们所希望的魔法。“虽然 AI 是一项变革性的技术,但它不是万灵药。它无
3、法解决所有问题。”尽管围绕 AI 的讨论沸沸扬扬,但明年,高管们会有更多的想法。从可持续发展到整合工具以简化和管理成本,2024 年将由转型来定义。随着世界各国政府通过更严格的数据隐私、网络安全和数字韧性法律,我们还将看到,董事会的优先事项和高管的角色也会发生巨大变化。Splunk 产品和技术高级副总裁 Tom Casey说:“组织不能承受任何形式的停机或妥协,这会给企业带来生存风险。”Splunk 研究显示,平均而言,组织每年都会经历 10 天的计划外停机。很快,法令将迫使这一数字接近于零,尤其是对于关键服务。“在全球范围内,我们将看到的一个趋势是,除了基本的业务连续性和风险管理之外,公司还
4、必须能够报告它们的应变能力,也就是韧性。”Casey 说。“企业必须证明,它们有能力应对自然灾害、下一次疫情和地区基础设施中断。”在这个新时代,有一件事是肯定的:业务和技术领导者将建立更深层次的关系,共同努力穿越未知的领域。目录05AI07韧性 08最高管理层的转型10可持续性 12监管 14整合 15通向更光明的前景17贡献者2024 年 Splunk 高管预测|05预测:AIAI 能够在短期内推动效率和生产率实现有价值的增量收益,但业务领导者必须亲眼目睹才能相信这一点。业务影响的巨大变化仍然需要 12 到 24 个月的时间才能完全显现。有人大胆语言:AI 对业务的影响将和互联网一样大。但首
5、席执行官 Gary Steele 认为,这需要时间。终有一天,AI 驱动的见解、自动化和生产力工具将使组 织更加高效,因此员工可以自由地创造和创新。虽然 AI 似乎每天都在以数量级提高,但大多数还没有为企业做 好准备。“对于 AI 能为商业做些什么,我们只是触及了皮毛。”人工智能副总裁 Hao Yang 表示。它将从自动化开始。“自动化将成为 AI 发展的一大重点领域,因为它将是商业中重要的生产力驱动因素。”首席战略官Ammar Maraqa 表示,并补充说,自动化最终将解放工人,使他们更具创造力。“总有一天,我们会回过头来,意识到有大量的人才和技能可以更好地用于组织内的其他地方。”但这还不是
6、全部,AI 还将帮助公司管理风险。对于 Splunk 首席技术官 Min Wang 来说,AI 的真正附加值在于主动安全。她预测,在保护组织免受网络攻击方面,AI 将在明年显示出更大的潜力。“利用预测和生成模型,AI 将为安全团队提供更好的方法来提取信息,发现模式和区分威胁的优先级。”她说。然而,存在质量问题。“当谈到生成式 AI 时,模型不可能 100%准确。”Wang 解释说。特别是,组织对 AI 幻觉感到焦虑,当支持生成式 AI 应用程序的大型语言模型(LLM)产生捏造的信息时,就会产生这种幻觉。Wang 认为,要解决这一问题,必须在生成式模型的生产方式上有所突破。“这无疑强化了让人类始