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2_Arm_Liliya and Baidu Kai.pdf

上传人: 2*** 编号:151905 2024-01-05 25页 3.39MB

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本文主要介绍了Arm技术在中国分公司举办的Embedded World China 2023会议上的内容。会议聚焦于人工智能在物联网设备上的应用,特别是边缘人工智能(Edge AI)的开发挑战和解决方案。文中提到了PaddlePaddle深度学习平台,这是百度开发的一个开源深度学习框架,已被用于搜索、推荐、地图、自动驾驶、智能交互等多个领域。Arm Virtual Hardware(AVH)是Arm的一种云仿真技术,它能够虚拟化流行的物联网开发套件和Arm处理器,以便于软件开发和测试。文中还提到了TVM编译器堆栈,它能够将PaddlePaddle等框架与CMSIS-NN等硬件后端有效结合。此外,文章强调了AVH在加速物联网软件开发、支持CI/CD和MLOps工作流程方面的优势。用户可以通过Arm Virtual Hardware在不同的环境中测试和优化算法,而无需物理硬件。最后,文中提到了开发者可以通过GitHub Actions等工具,将Arm Virtual Hardware集成到持续集成和开发流程中。
"Arm虚拟硬件如何加速物联网和机器学习开发?" "如何使用PaddlePaddle和Arm虚拟硬件进行边缘AI开发?" "Arm虚拟硬件在物联网软件开发中的优势和生态系统有哪些?"
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