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1、iResearch艾瑞咨询AIGC场景应用展望研究报告2023年部门：TMT研究一部2023 iReesearch Inc#page#ResearchAIGC研究范畴界定艾咨询瑞AIGC是内容生产方式的进阶，实现内容和资产的再创造题工Y甲国强“补到士“我是工Y“#一工图（4uouoopaeaua-iv）OSlV能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段，但始终难以平衡创作效率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给。此外，对于仍处于摸索阶段的元

2、宇宙世界，AIGC技术的发展也带来了解决元宇宙内容创造问题的解决可能，可实现为元宇宙世界构建基石的关键作用。内容创作生态产业的发展阶段PGCAIUGC（专家生成内容A铺低成本高产但内容质量高内容质量较高AIGC（AI自动生成内容）内容创造的最高阶段UGC可实现低成本高产能（用户生成内容且高质量的内容生产氏成本质量满足个性化需AIGC跟元宇宙是什么关系？AAIGC可以做的事理想中的元宇宙世界存在的关键问题难以处理大规模、非结构化数据虚实融合无边界的沉浸体验支持媒体融合，可处理多模态信息实时全景，不受空间限制可开发制作交互式内容，将所有行为难以构建个人的元宇宙化载体可塑造每个人的虚拟世界化身编码到

3、其中，帮助用户创造具有内置以上问题导致元宇宙生态是一个“空荡荡的世界”行为的集成3D对象来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchI.cr#page#ResearchAI&AIGC的演进历程艾咨询瑞从决策判别到创造生成，人工智能进入双“G”时代AI的发展经历了从决策式AI到生成式AI的过程。在2010年之前，AI以决策式AI为主导，决策式AI学习数据中的条件概率分布，底层遇辑是AI提取样本特征信息，与数据库中的特征数据进行匹配，最后对样本进行归类，主要针对对样本的识别和分析。2011年之后随着深度机器学习算法以及大规模预训练模型的出现，AI开始迈入生成式AI时代，生成式

4、AI的特征是可以根据已有的数据进行总结归纳，自动生成新的内容，在决策式AI决策、感知能力的基础上开始具备学习、执行、社会协作等方面的能力。当下人工智能在生成（Generation）和通用（General）两条主线上不断发展。?1生成式AI决策式AI+执行+社会+感知区补十决策+认知协作小规模专家知识大规模预训练模型浅层机器学习算法深度机器学习算法2011年1956年2017年1986年历史上第一次人工智能研IBM的Watson计算机在美国电视节目Transformer架构提出，为GeofreyHinton等人提出了一种名为讨会召开，标志着人工智Backpropagation的神经网络训练算法J

5、eopardy中战胜了两位前冠军大模型发展打下基础能的诞生被认为是神经网络技术的一次重大突破2018年2013年1997年GPT与BERT模型推出，开启DeepMind提出基于深度学习的强化学1965年“大模型时代习模型国际象棋世界冠军Kasparov在与IBM开Herbert Simon和Allen发的DeepBlue计算机的比赛中失利2014年2022年Newell开发了一个名为标志着人工智能开始在一些传统的思维GAN可生成图像但分辨率有限ChatGPT推出LogicTheorist的程序，活动上超越人类它可以用逻辑推理的方式2015年解决数学证明问题，这被2022年Google的Alph

6、aGo程序在围棋比赛中2006年认为是人工智能领域的一战胜了世界冠军李世石，标志着人工智Transformer架构提出，为次重大突破深度学习技术发明，带来了革命性突破能开始在更复杂的思维活动上超越人类大模型发展打下基础早期萌芽阶段技术积淀阶段快速发展阶段爆发阶段（2011年2016年）（2017年）（1950s1980s）（1980s2010年）来源：朱松纯，公开资料搜集，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。Q2023.12iResearch I.cr#page#/Research咨询艾瑞CONTENTS01技术视角：AIGC产业技术新突破省目Technical perspective02产业视角：

7、AIGC的产业新变革Industrial perspective03典型企业案例Case study04Al场景应用领航者评选Piloting Enterpprises#page#iResearch瑞咨询01技术视角Technicalperspectiive#page#Research时刻？“iPhone为何ChatGPT被称为AI的艾咨询瑞代表了大模型时代的爆发，使得AI的可用性与易用性大幅提升ChatGPT达到1亿用户只用了2个月，与之对应，即便是AppleAPPstore也花费了2年时间才达到1亿用户，人工智能正以摧枯拉朽的势头席卷整个科技圈，英伟达CEO黄仁勋更是喊出ChatGPT就是

8、AI的“iPhone时刻”。如何理解“iPhone时刻”？计算机变革在发明iPhone之前，上网还是一个动词，我要去上网，但现在，我们每时每刻都在上网，跟呼吸一样。过去：PC接入网络现在：手机随时上网iPhone通过各种各样的应用解决了大家接入互联易用性功能性网的门槛问题为什么说ChatGPT是AI的“iPhone时刻ChatGPT是AI易用性革新的一大步，让用户可以通人工智能变革过自然语言便捷的使用。过去很长一段时间内，专过去现在业人士都认为机器学习不适合自然语言处理。通常的处理方式是建立某个领域的语料库，在不同语料可用性提升基于数据库+知识图谱基于机器学习库之间搭建知识图谱等关联，通过逻辑

9、搜索方式实现答案反馈；但ChatGPT可以被视作是AI能力的集通用性提升通用模型“大力出奇迹”不同模型做不同任务成，还可以内嵌入各类软件，实现对生产力的革命；易用性提升GPT、BERT等大模型架构，有望成为AIGC时代的通过客户端程序，轻购买晶贵AI硬件设备“操作系统”。而Jasper、Waymark、Inworld等松体验大模型服务AI公司就是基于它开发的应用，提供各种不同的AI大数据+大算力+通用范式大数据+小算力+专用范式生成能力来源：公开资料搜集，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchInc.#page#Research从ChatGPT的爆火看AIGC的技术发展艾

10、瑞咨询Transformer类架构的发展带动多模态融合，为范式转变奠定基础在图像生成领域内，CNN类架构是一个重要的里程碑，尤其擅长图像分类和目标检测任务，但由于难以生成高分辨率任务、难以捕捉图像全局结构和语义信息。近年来，Transformer类架构在图像生成领域也开始逐渐被应用，在自然语言处理领域的机器翻译任务中Transformer已经成为了一种主流的模型架构。在图像生成领域，Transformer类架构可以有效地捕捉图像的全局结构和语义信息，同时也可以生成高分辩率、逼真的图像，多模态架构逐渐成为了图像生成领域的研究热点。多模态架构可以建立统一的、跨场景/任务的模型，将不同类型的数据（如

11、图像、文本、音频等）融合起来，极大地拓展了人工智能认知并理解世界的能力边界。多模态学习在不同模态间搭建了桥梁，使得基础模型通过迁移学习和规模涌现达到能力跃迁成为可能，极大加速了通用模型的演进。2017年2014年2020年2023年Kosmos-1LSTM类架构Transformer类架构语言处理Seq2SeqGRUTransformerBERTBEiT-3LAMDAXLNetGPT-4GPT-1GPT-2GPT-3chatGPT多模态深度神经网络引入人工反馈强化学习处理图像引入注意力机制Transformer（RLHF）生成式对抗神经网络GAN类架构视觉处理VGGDETRResNetT2T-

12、ViTPaLM-EViTYOLODenseNetAlexNet（Vision Transformer）CLIPTransformer类架构CNN类架构多模态+大模型传统的自然语言/计算机视觉处理预训练大模型成为趋势来源：公开资料搜集，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制02023.12iResearch lnc.#page#page#Research通用基础的AIGC大模型发展重点艾瑞咨询技术能力是大模型发展基石，算力、算法和数据三者互为推手数据：数据质量算力：高端GPU由美国断，可曲线提升算力算法：大模型考验底层算法创新有待提升现状：用户量高，格局：预训练大模型强调泛化能力；领但中背景：AI服务器芯

13、片是大模型的基础，可由满足高香域模型强调专业能力文内容少，且高质量数吐量互联需求的CPU+XPU的异构结构组成据集严重不足“大”模型+“小”模型主要负责系统管控主要负责任务加速截至2021年，简体中文CPU加速芯片十互联网用户和英文互联网面向通用任务面向特定领域任务用户规模相当；但在全球大参数大算力大数据小参数小算力小数据GPUFPGAASIC排名前1000万个网站中，适合模型适合研发适合规模强调泛化能力，解强调领域知识，一任务英文内容占比60.4%，中训练阶段阶段量产阶段决多种任务需求般专注于某类任务文仅占1.4%；且用于训通用性中低高练还需要先将数据进行预注：需要强调的是大模型和小模型之间

14、并非处理，规范数据结构与质对立，而是一个可以互相促进的关系。中低高开发难度量可能路径：底层创新或现有算法能力的提可能路径：提升数据预可能路径：硬件性能提升和部署架构调整是可能的算升，其中算法优化更为现实处理能力与数据共享机力能力提升方向目前AI大模型底层算法主要以底制的建设证Transformer模型为基础发展而来；多核心CPU单核心CPU硬件提升数对互联网直接搜到的突据底层算法的短时间内得到提升可能性信息进行数据预处理CPU核心数量、操作系统、调度算法、应用与驱动等破处规范数据结构与质量较小，需要顶尖人才的长时间投入；方面均会影响系统性能优劣；理保障AI训练前提知识蒸馅迁移学习算法优化异构设

15、计存算一体中文互联网的数据壁部署架构数垒需要有关部门或社据自适应学习网络剪枝除了硬件算力外，数据传输能力也是算力的隐形限制会组织出面，设立数共虽然目前GPU的并行计算高度适配神经网络，但存算据共享机制等可能的参数初始化正则化一体设计的发展或可以一定程度加速算力进展解决方案来源：浙商证券：2023.2iResearchI#page#ResearchAIGC产业链路咨询艾瑞AIGC产业可分为三层，其中模型层和应用层值得关注AIGC现有产业链由数据供给、模型开发与定制、应用与分发构成。目前来看，模型层为关键因素之一；其次，应用层发展空间巨大。上游数据供给由收集大量原始数据对其进行预处理，以便提供给模

16、型训练，投资确定性强。在中游，使用注释数据开发和训练AI模型以生成内容，在垂直细分领域进行二次开发，来适应定制化需求；下游协助用户使用模型和算法生成内容，例如：文本、图像、视频等。基于不同的价值创造逻辑，将生成的内容分发到各种渠道消费级终端图像生成文本生成音/视频生成跨模态生成合成数据应用与分发应用层行业解决方案游戏行业营销行业电商行业医疗行业金融行业底层通用大模型开源模型API对外开放模型站完全自有，不对外开放的模型层开发与定制中间层模型中间集成商行业大模型二次开发商框架层机器学习框架深度学习框架风险管理数据CRM系统数据算力方平台方数据算力集群商芯片商云服务商模型开发平台计算平台训练平台数

17、据平台基础供给设施层其他配套设施检测审核第三方确权创作配合工具交易最合方计价方来源：公开资料，艾瑞咨询研究院整理及绘制2023.12iResearchI10#page#page#Research产业链中的应用层尤其值得关注咨询艾瑞应用层更像是移动互联网时代的工具，有望生长出巨大的价值我们认为，AI以基础设施层、框架及模型层、应用层为主要的领域，分别对于产业链的上游、中游、下游。基础设施层的核心是提供算力，包含CPU、GPU等服务器设施。模型层以AI模型产品为主，投入周期较长，存在一定的技术壁垒。应用层是AI产业链的下游，直接对接客户以及用户，主要包含面向C端的消费级终端以及面向B端的行业解决方

18、案，应用层本身进入壁垒较低，同时中国具备广阔的AI应用层落地场景，因此我们认为应用层存在较多机会。应用层应用层包含主要面向C端用户的消费级终端和主要面向B端服务的行业解决方案，应用层更多是基于模型能力和对用户需求的洞察，直接面向用户/客户进行服务；可将其简单理解为移动互联网时代的各类工具，未来的潜力空间较大，有较大创业空间模型层模型层的发展需要顶尖科学家长时间的投入，不太可能短期内产生突破，目前国际上主流的AI模型多是来自OpenAI、Google等国际科技巨头；未来模型层能力预计也将是大厂之间的斗争；基础设施层基础设施层的核心是支撑算力的AI服务器（CPU/GPU/FPGA/ASIC等），其

19、中适合AI训练的GPU主要由英伟达和AMD莹断，此方面中国与国外在硬件上的能力差距较大，创业机会小。消费级终端行业解决方案简介简介主要服务于B端客户，围绕业务做全链路支持服务主要服务于C端用户，提供各类内容的生成服务竞争壁垒行业理解、服务能力、领域数据竞争壁垒先发优势、生态能力、大模型能力典型企业百度、蓝色光标等典型企业ChatGPT、Midjourney等来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchInc.#page#page#Research未来中国的AIGC产业将走向何方（2/3）艾瑞咨春应用层：进入壁垒较低具备更加广阔的创业空间，对中小企业的容纳性高模型层以高研发

20、壁垒以及高运行成本为主要特点，一方面从数据基础和训练成本来看，模型层的研发均需要体量较大的数据以及充足的算力来完成，另一方面从运行成本来看，模型层的运行需要较强算力的支持。应用层本身目前的运维成本较低，同时适合对底层算法能力有着不同期望的企业。大厂存在数据和资金两方面的基础，在模型层具备优势。应用层目前受惠于行业普遍较低的模型API调用价格，运行成本目前还较低，适合初创企业。模型层及应用层进入壁垒对比模型层应用层通义干问-GPT-4.0文心大模型Turbo高研发壁垫0.03美元（输API调用成本0.012元0.008元入）、0.06美数据壁垒：模型能力较大程度上依靠训练数据，大厂往往具（每干t

21、okens）元（输入）备优质数据成本仅包含大模型API调用成本，成本较低训练成本：模型训练对芯片、服务器等算力设施的需求较大API调用模式带来较高的训练成本，每个token的训练成本大概为六倍的模型参数数量VS模型层应用层私有大模型部署模式高昂运行成本成本包含模型及算力成本运行成本：根据安信证券推算，ChatGPT运行成本在9.1-适用于希望掌握底层算法能力的应用层企业45.6亿美元每年，运行成本较为高昂算力成本（租算力成本（购模型成本保守中性乐观用置每年总成本9.1亿美元19.2亿美元45.6亿美元年成本约4000万约2.6亿约3-4亿服务器需求量3210个6741个16049个来源：安信证

22、券，中金公司，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2023.12iResearchI.cr#page#Research未来中国的AIGC产业将走向何方（3/3）艾瑞咨询大模型应用能力：能力提升带来AIAgent，帮助AI智能化随着大模型技术的成熟，规模增大，大模型为AlAgent提供强大能力。Agent+大模型将有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体，进一步提升大模型的应用能力。在人工智能领域，AlAgent视为能够使用传感器感知周围环境、做出决策并使用执行器做出响应的人工实体。对比AI与人类的交互模式，AIAgent较目前广泛使用的Copilot模式更加的独立，能够自主调用资源完成任务，人类

23、在其中起到督促和评估的作用。AlAgent具有更广泛的应用范围可处理多个任务，并在不同领域中执行各种功能；具有更自然和灵活的交互方式，能够理解复杂的自然语言指令，与用户进行更智能对话。人类与AI协作的三种模式基于LLM驱动的Agen基本框架Agent模式设立目标、提供资源、监督结果短期记忆长期记忆AI自任务拆分AI全权工具选择结束代理工作进度控制日历AI完成绝大部分工作VCopilot模式计城人类设立任务某几个流程AI反射AI目标完成初稿代码解释器工具智能体规划O自我反思人类自主结束人类修改调整确认工作搜索思维链人类和AI协作工作更多Embedding模式行动于自标拆解某几个任务人类设立人类自

24、主AI提供信息智能体智能体结束工作目标交互协作及建议人类完成绝大部分工作来源：腾讯研究院GitHub，艾指咨询研究院自主研究及绘制152023.12iResearchInc.#page#iResearch瑞咨询02产业视角Industrialperspective#page#ResearchAIGC产业融资概览咨询艾瑞AIGC在全球范围内迎来融资热潮，国内多行业企业备受投资机构关注从全球的视域来看，全球AI产业在22年经历了微小的回落之后，23年迎来强劲反弹，仅上半年生成式AI在资本市场便募集约141亿美元的资金，产业在资本市场异常火爆，同时大部分的企业仍处在早期融资轮次，后期仍存在大量的资金

25、需求。从中国的视域来看，中国AIGC产业呈现相似的超势，21年达到峰值，受疫情影响22年产业融资数额较低，随后在23年呈现反弹。AIGC本身对资金需求较大，随着AIGC在国内应用场景的逐步落地，我们预计24年AIGC在资本市场仍然是投资热点。全球生成式AI产业融资规模2023年中国AIGC融资情况4762023H13143272425721720202225202135融资金额（亿元）口20222019口2020口20212023YTD202052023年10月国内部分AIGC行业投融资事件201912时间轮次公司名称金额行业分类融资金额（亿美元）2023/10/8D1轮人工智能基础软件九章云

26、极3亿人民币全球生成式AI企业融资轮次分布提供商2023/10/9西湖心辰股权未批露人工智能内容生成早期轮次AI企业约78%投资服务提供商1%2023/10/16智谱AI股权未批露新一代认知智能通投资用模型开发商27936%159612%2023/10/17百川智能A13亿美金通用人工智能服务商WorkMagic天使轮2023/10/26数百万美元生成式AI驱动未融资种子轮&天使轮A轮B&C轮D+轮其他Agent营销Saas平台来源：CBinsights，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：IT桔子，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。172023.12iResearchI2023.12iResea

27、rchI#page#ResearchAIGC场景应用图谱瑞咨询艾AIGC场景应用包含通用的消费级终端和针对各行业的解决方案服务商我国AIGC产业发展目前已经发展出了两类主要业态，其一是主要面向C端用户，提供的产品主要可以以模态划分为文本生成、图片生成、音频生成、视频生成、虚拟人生成等多样内容形态；其二是主要面向B端企业客户，提供的产品更多是基于特定领域的专业服务，目前布局较多的赛道包括游戏、媒体/影视、电商及广告营销等重内容赛道。未来相信AIGC将继续延展产业链，并在商业化场景上持续拓宽拓深，深入变革各个行业。2023年中国AIGC场景应用图谱文本生成图片生成其他生成音视频生成消费级终端6听B

28、ludFoCuBludRcuse货快手0文心Baiduy百度猪语无标分身快手云剪意画库号拉腾讯AI写作助手A西湖心辰心阿里云微博OWA字话智能A写作猫A热仁副能COL节跳动醒海心Giso写作机器人Inktok标贝科技X融照中文在线剪映媒体/影视广告营销在线教育游戏商视中科技BlueFocuS品EBai百度XH服松Ai标贝科技网易伏载新色老标Tencent未TAL好未来ALab行业解决方案A招行塑管西聚力维度inspiraiJ医疗启元世界上海用科技容eTIAMATA数京扬宁思TRS云舶科技华为云从医联DetmMINDVERSEH相芯科技其他电商金融JT阿里云小冰AsialnfoSMINDVERS

29、E2阿里云t9m亚自科技京东科技aler中关村科金MEGVI矿广视ZMOG不M思整广A型行照相芯科技注释：现图谱范围中面向B端的企业客户为不完全统计，政务、运营商、企业工具新店2023.12iResearchI18#page#ResearchAIGC实践及应用：行业应用变革分析艾咨询瑞以内容生产力、技术成熟度维度来评价行业是否会被AIGC颠覆该评价体系按照系统性和典型性原则，将通过从内容生产力、技术成熟度维度去评价AIGC对于各行业的影响程度iResearch：2023年中国AIGC对行业变革影响评估模型AIGC对行业影响评估模型内容生产力技术成熟度搭建逻辑主要用于客观评价行业内容的全数字化程

30、度对于行业影响情况面性、丰富性、创意性、专业性具备相应技术能力的行业更有能够匹配当前AIGC市场对于内发展优势容的高需求内容生产力技术成熟度技术发展水平内容质量需求内容生产效率需求技术能力垂技术送代能力任务决策复杂人机交互能力数据密集能力创类模型定制化专业知识性工作重复度大模型能力意密集程度开源能力来源：专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。192023.12iResearchI.c#page#ResearchAIGC实践及应用：行业应用变革分析咨询艾瑞各行业应用AIGC商业实践分析在“iResearch：2023年中国AIGC对行业变革影响评估模型”的研究基础上，我们聚焦“AIGC在行业可

31、变革程度、行业商业变现港力两个维度进行解读。iResearch：2023年各行业应用AIGC潜力矩阵高Section1:整体商业化潜力分析平缓上升市场热门发展市场热门发展市场：行业可变革程度较高的同时商业化潜力高媒体最有可能率先受到AIGC产业发展的影响影视AIGC在行业可变革程度平缓上升市场：行业可变革程度较高，但商业化驱动力稍游戏差，较有可能受AIGC产业发展冲击，但程度低于热门发展电商市场金融营销潜力拓展市场：行业可变革程度较低，但商业化驱动力强，有可能受AIGC产业发展冲击，但程度低于热门发展市场；医疗初步探索市场：行业可变革程度较低同时商业化驱动力不强，预计受AIGC产业发展的影响相

32、对较小教育农业物流Section2:细分领域商业化潜力情况旅游电商行业：涉及到内容生产环节多，数字化程度高且行业初步探索市场商业化能力强，预计将率先嵌入AIGC能力；低潜力拓展市场广告营销行业：对于创意类工作AIGC能够起到效率提升的作用，且广告营销的商业变现空间大，预计也会是首批受支低高行业商业变现能力AIGC产业影响的行业；金融行业：高可变现空间和知识专业性，但安全性要求较坐标释义：行业商业化变现能力：通过行业市场空间、行业用户规模高，因此AIGC的可变革程度略低用户付费金额等维度综合反映；AIGC在行业可变革程度：通过内容生教育行业：较高可变现空间，但对内容个性化要求较高，产力、技术成熟

33、度等维度综合反映AIGC对其可变革程度稍低来源：结合专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchInc.20#page#ResearchAIGC实践及应用：游戏行业艾咨询瑞AI助力内容生成效率及效果提升，赋能游戏开发全流程游戏行业具备高交互性、内容创意密集等特点，是最容易受益于AIGC影响的领域之一。在游戏行业，AIGC的应用越来越广泛，它不仅可以帮助游戏开发者降低成本、改善效益、打造创新玩法等，还能为玩家提供更加丰富、逼真的游戏体验。在国内，已有越来越多的游暴加知回画如“涂购品#与服务上装“回只一“促接能如区长上装“紧业H长紧DS-实键一较对话、剧情故事等。另一方面

34、，游戏行业需要较高质量的内容以实现高交互性，这也使得游戏行业在前AI时代在策划、美术、配音等内容环节具备极高的成本，而AIGC技术的出现为游戏内容生产带来了新可能AI游戏产业全链路的应用前期中期其他辅助游戏开发，降低制造成本优化游戏用户使用体验，提高玩家粘性赋能游戏经济发展直播训练美术图标游戏开发游戏测试体验优化运营优化与Alteam场景生成剧情策划性能测试智能NPC违规审判锦集自动生成训练模拟对手打法动作生成MOD平衡匹配比赛解说素材设计功能测试与风格人物交互托管BOT程序设计对局陪伴语音互动兼容性测试美术方面：利用AI生成基础素材等，能够高效的完成游戏基体验优化：智能NPC提升用户游戏重构

35、游戏行业，内容创新生础美术设计体验感，让游戏NPC“活起来”生产及成本的结构性改变，为开发方面：AI在开发环节中发挥技术辅助的力量，降低制作游戏行业变革成新的数字世界门槛，推动游戏创新行业带来潜在机会南助游戏测试：AI在游戏测试中执行一些自动化任务，降低强内容生成能力，全新的创游戏发布风险，为玩家提供更好的游戏体验作范式、降低厂商制造成本智能推荐、智能交互、个性中期运营方面前期制作方面化生成等方式，加强游戏可玩性与互动性，增加用户粘机器学习深度学习自然语言处理性来源：西部证券，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制212023.12iResearchI#page#ResearchAIGC实践及应用：广告

36、营销行业咨询艾瑞全链赋能多维增效，提供精准、创新、前暗性的解决方案营销环节目前仍然是AIGC应用最多的业务场景之一，AIGC在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与打开营销生态新思路，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验。AIGC技术的应用给广告行业带来直观地好处，大幅降低内容生产制作成本，从理解语义进化到了对语义的分析归纳，实现了从无到有生成内容，加速创意落地。AIGC在营销场景中可参与的具体环节提升内容创作效率，降低成本过去的内容创作需要投入大量的时间及资源。市场分析运营方式营销推广而AIGC实现了从无到有生成内容，减少创作的时间和成本，降本增效的满

37、足不断增长的营销广告策略EDM渠道倒流需求品牌传播视频营销提供个性定制化内容，提高内容质量活动吸引市场分析活动营销CEMAIGC通过挖掘用户的兴趣、行为和历史数据，内容营销生成出与用户相关的推荐内容，提供更精准前暗性的解决方案持续优化和个性化推荐客户复购营销优化客户转化通过分析用户数据，AI可以不断优化生成的内容推荐用户更感兴趣的内容，提高用户满意度和转化率CRM营销动作分析客服策略分析策略复盘营销复购策略营加深AI创意生产媒介监测分析精准需求分析售后服务通过AI创造力和算法能力，可以帮助发现新颖用户成长CDP营销预算分析的营销创意和独特的内容形式，深化营销内容创作来源：艾瑞咨询研究院自主研究

38、及绘制222023.12iResearchI#page#ResearchAIGC实践及应用：媒体影视行业咨询艾瑞AI加速媒体行业智能化发展，塑造数字内容生产与交互新范式AIGC在媒体影视方面的应用贯穿前中后期的策划、制作、宣发等环节。AIGC的出现提升了生成内容的质量，前期策划应用中，剧本生成工具成为了可能，但尚处于初期目前仍只能完成辅助性工作。AIGC在中期制作环节中的应用已经较为成熟，通过AIGC可以生成虚拟易体重是便国“参架应回四画期的宣发环节，AIGC能够生成各种高质量的宣传片，并通过多种渠道进行精准推广，并且进一步实现营销、经营分析等工作。AIGC在媒体影视行业的应用影视行业变革前期

39、策划店替代重复性工作，逐步渗透创意性工作环节中期制作生成式AI的出现使得用AI完成重复协助写作性工作的效率更高，包括剪辑、字后期宣发幕生成等环节人物描述生成式AI逐步渗透剧本写作、商业虚拟画面生成评估等创意性环节，随着未来AI算力的增强，AIGC在媒体影视行业虚拟场景生成刷情生成影片营销的应用前景广阔海报预告片生成虚拟人生成场景、对话拓展创作空间，提升作品质量个性化营销商业评估编辑处理AIGC可以渗透产业链取代人工，提升影视创作效率影视项目商业化分析画面处理票房预测技术发展推动内容创作延展受众观影情绪分析A换脸更多可能性票房分析虚拟人、数字人字幕生成IP价值分析AI主播、AI辅助创作来源：艾瑞

40、咨询研究院自主研究及绘制232023.12iResearchI.cr#page#ResearchAIGC实践及应用：电子商务行业咨询艾瑞大模型增效，AI+电商迎来新机遇AI能力在电商场景里的应用并非刚开始，但基于自然语言的交互，生成图片、视频等内容的大模型AI从商品销售、市场推广、经营分析等方向存在商业化应用，为电商行业注入新活力。在售前环节，通过AIGC强大的产品和市场分析能力可以进行商品的包装以及进行选品和定价。在推广环节，AIGC可以生成虚拟带货主播以及虚拟客服，同时使得针对具体受众的个性化推广成为可能。此外，AIGC可以对市场和消费者进行洞察，辅助人工决策。在web3.0时代，人工智能

41、赋能电商行业迎来新的时代机遇。AI在电商链条中的应用电商行业变革B端商家AI通过对商品的分析，辅助通过生成式AI进行商品推广人工运营成本大幅下降，生产通过生成式AI对经营流程分进行商品的选品、上架等售主要集中在营销内容的个性力大幅提升，商家聚集在创意析，辅助人工进行经营决策前环节化生成以及分发等方面领域帮商家智能发布&管理商品：提供实时商品推广商品销售经营分析翻译、数据分析、高效生成图片视频等智能选品虚拟带货直播C端消费者客户反馈分析精准匹配和描述其个性化需求，3D展示虚拟客服为消费者提供高效选品服务市场洞察智能标签营销内容生成面向消费者搜索的AI产品：AI聊天消费者洞察机器人虚拟试穿个性化推

42、广电商平台竞品分析虚拟模特智能导购营销场景：分析数据、识别目标用户、只能生成广告内容.产品定价搜索推荐内容生产：提升素材生成能力丰富社区互动供内部运营员工使用的产品：AI营销助计算机视觉个性化处理能力自然语言处理能力理“广告ROI预测的产品：来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchI#page#ResearchAIGC实践及应用：医疗行业咨询艾瑞前景广阔，AIGC有效提升病理诊断效率、缩短药品研发周期AIGC在医疗行业的应用主要集中在诊断、药物研发、医疗数字化三个方向。医疗诊断方面，AIGC目前正处于辅助诊断的发展阶段，可参与到疾病筛查、医学影像分析、诊疗等工作当中，

43、提升服务效率。在制药上AIGC主要在药品研发环节有所应用，药品研发涉及到药物的探索、设计、临床研究等环节，AIGC可进行把点的发现、药物的生成筛选、临床受试者筛选等工作。此外，AIGC还可以通过强大的数据分析能力提高医疗数字化的程度。AI在医疗行业的可参与环节诊断药物研发医疗数字化医疗诊断药品发现阶段AI病理诊断AI医学影象分析智能分诊医保信息化化合物合成把点发现2年AI疾病筛查医学影像生成驱动药店分销电子病历AI临床前研究阶段早期疾病诊断预判主要32.3智慧药房医学科研平台品类预测药物筛选年AIGC通过病例、医学影像数据分析，实介年制剂研发药理评估现疾病的早期诊断和预测入环节疾病治疗AI产业

44、入口临床研开究阶段CDSSAI诊疗ChatGPT临床受试者筛选优化药品提高药品的零售分发效率，利药品零售用A进行营销、管理等工作药物重定向年个性化药品推荐方案利用AI深度学习能力辅助药企AIGC通过对患者数据分析处理，实现针药品研发各个环节药品销售阶段对性个性化药品推荐，提升在治疗效果利用AI深度学习能力赋检验审批批量生产ChatGPT等聊天机器人可充当心理医生，为咨医院能诊断环节，同时加速询者提供心理疏导及建议医疗数字化CDSS等临床诊断工具可通过强大的自然语言处理能力对患者进行诊疗，辅助医师判断来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制252023.12iResearchI.cr#page#Res

45、earchAIGC实践及应用：金融行业艾咨询瑞前台营销及中台商业化程度高，复杂性投研工作发展潜力大区专“中中提不“中限我出要不变客户服务、运营管理，并基于底层五大人工智能技术支撑来得以实现。在短期的前景来看，前台营销及中台部门应用较为广泛，前台营销部门利用AIGC智能摆写及推荐等，中台部门利用AIGC可打造风控中台、客服中台等，商业化产品已经较为成熟。前台投研存在较为复杂的建模、尽调等工作，但目前生成式AI产品主要为开源的大模型，商业化程度低，AIGC在短周期内仍主要承担辅助性工作。AIGC在金融行业的应用场景底层人工智能技术智能营销智能投研数据自然语知识图智能推荐智能尽调量化交易营销获客智能

46、言处理谱呼叫/视频投资组合优化营销文案市场情绪分析前台机器人智能摆写计算机智能视觉语音风控中台客服中台核心应用机构薪税社保风控信贷风控虚拟数字人虚拟网点中台联合授信智能客服智能质检智能催收银行保险证券智能运营安防与身份认证后台智能培训内部知识库人脸识别遥感图像创业务流程网点视频监控）内控视频管理OCR辅助审核自动化财务基金公司来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制262023.12iResearch Ino#page#ResearchAIGC商业落地：营收模式过论咨询艾瑞AIGC商业模式中，按量收费、Saas订阅模式最具长期增长潜力AIGC商业模式呈现多样化发展，目前处于持续探索阶段。传统的按量收

47、费模式和灵活的SaaS订阅模式为主流方向，对于按量收费模式，AIGC可以根据用户使用量进行收费，比如按照API调用的次数、使用的数据量等来计费。这种模式适合于对AI需求较为稳定的企业或个人，他们可以通过预付费或后付费的方式来使用AIGC服务。对于SaaS订阅模式，AIGC可以提供灵活的订阅服务，用户可以根据自己的需求选择不同的服务级别和定价。这种模式适应于需求不确定的用户，可以灵活随时调整订阅级别或取消订阅。AIGC的商业模式多样化为企业提供了更多的选择和可能性，有助于推动行业的创新和发展。AIGC主要商业模式基于AI应用的商业化产品厂商模型层产品应用层产品按量收费大模型营收文字语音图像智能人

48、脸作为底层平台，以API接口对外开放：接入其他产品对外开放定价应用产品模式识别识别技术技术按数据请求量和实际使用量计算收费按产出内容量收费：DALL-E、DeepDreamGenerator等Al0.002-通用场景人脸实名按按输入输吾音识别智能客服、图像生成平台大多按图像次数收费，不同尺寸的图像收费不同干帆大模图像识别、0.012元文字识别认证、人百度量出tokens君音合成智能数字型平台脸离线识搜索等卡证文字人等数量计费等Saas模式收费收tokens识别等别SDK等费为B端及C端用户提供按软件服务标准收费，降低传统AI公司的客0.008-商限时免费个人证照户服务规模化的难度。例如，202

49、3年OpenAI推出付费版本大模型服人脸检测、吾音识别0.02元开放搜素阿里业超出按识别、车分割抵图、务平台百ChatGPTPlus，起价每月20美元，提供更快响应速度及更新的功干人脸属性君音合成智能推荐辆物流识80tokens数图像生产等化产炼等tokens等等能量计费别等（调用）模型训练收费品限量免费，0.01-0.1机器翻译、人脸识别、吾音识别模型训练费，适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域文字识别图像理解、腾讯混元超出按腾讯对话机器元/千人体识别吾音合成大模型tokens数等图像创作等等等tokens人等其他属性收费量计费版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他使用权和所有根据

50、使实时语音通用类文人脸识别权多种合作模式、设计图案的版权）ModelArt对话机器按使用资用资源识别、一图像识别字识别、华为人证核身5开发者平人、内容支持商业用途，定制化服务付费情况价证件类文句话识别图像标签等源计费谷等审核等格不等字识别等等个性化产品销售等来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchI.cr27#page#ResearchAIGC浪潮下的机遇与挑战咨询艾瑞行业展望：关注技术创新、应用场景的拓展及产业生态丰富区里华电险提进技局电出DON点回“封题四品长电性HOo/“米出划强X险。主要风险包括数据安全隐私问题、算法、技术成熟度等问题。需要各方共同努力，加强监

51、管和规范，推动技术的进步和应用，以实现更加安全、可靠的发展。同时，AIGC作为人工智能领域的重要分支，未来行业展望前景好，技术创新和应用场景拓展将成为主要驱动力，跨界合作和法律法规的完善将为行业发展提供保障。未来展望：AIGC发展方向发展困境：AIGC存在的风险数据安全和隐私问题技术创新推动发展AIGC技术需要大量的数据进行训练和优化，这些数据可能包含个人随着技术的不断进步，隐私和商业机密等信息。如果数据没有得到充分保护，可能会导致AIGC领域将继续涌现出新数据泄露和滋用，给个人和企业带来损失的算法、模型和解决方案。算法存在固有缺陷未来将更加注重跨学科融合，以实现更丰富、更真应用场景不断拓展A

52、IGC算法存在缺陷，在透明度、稳健性、偏见性与歧视方面存在尚实的人机交互体验未克服的技术局限，会导致生成的内容偏向特定人群或产生歧视性随着技术成熟和普结果。这可能会对用户体验和社会公平性产生负面影响及，AIGC将在各个V技术成热度和可靠性问题领域发挥重要作用提高生产效率和生AIGC技术仍处于不断发展和完善的过程中，其成熟度和可靠性还需产品类型不断丰富活品质要进一步提高数字人开发自由度R、法律和道德问题大幅提高.嘎觉、触觉、味觉、情感等AIGC技术的应用可能涉及到法律和道德问题，例如恶意伪造虚假信产业生态逐渐完善将以数字化形式指息、侵犯知识产权等。需要相关部门加强监管和规范，以确保AIGC随着A

53、IGC行业的不断发展，导AIGC技术的合法、合规健康发展相关产业链将逐渐完善，包a成本和资源问题括硬件、软件、数据、应用！等环节。同时，跨界合作将！AIGC技术的应用需要大量的计算资源和数据存储空间，需要投入大量成为常态的成本和资源。对于一些企业可能会面临成本压力和资源限制等问题来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。.c282023.12iResearchInc.#page#iResearch瑞咨询03典型企业案例Casestudy9#page#Research营销-百度营销轻册咨询艾瑞全球首个AINative营销平台，重构连接力，为营销降本增效“轻”是百度营销在2023年9月推出的全球首个AI

54、Native营销平台。通过自然语言交流，轻筒可以用一个Prompt提示词直接传达需求，“无衰减”传达企业营销策略，让商家的优质信息和服务直接连接到所需的目标人群。同时，轻航可以实现“简单投放”，根据用户搜索词、兴趣、意图，从营销方案和落地页内容，在线大模型极速生成广告。轻营销平台还具备“无限扩展”的优化能力，也将持续扩展集成最新AI能力。轻前AI赋能营销旧模式：关键词交互需求表达投放系统GUI交互游网新模式：自然语言交互LUI交互简单用简单投放放开说无损表达都搞定无限拓展88关键词简单投放自然语言复杂基建个人经验智能体助力从人力基建到脑力决策从关键词表达到自然语言表达以更精确表达降低转译折损还

55、原真实意图通过对AI下达指令实现复杂操作结果的持续扩展集成最新AJ能力满足多元营销需求极简达成来源：百度营销，百度世界大会2023，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制302023.12iResearchInc.#page#page#Research游戏-网易伏额艾咨询瑞网易伏研发玉言大模型应用于逆水寒，提升玩家人机交互体验网易伏菱将玉言大模型用于网易游戏逆水寒之中，主要用例在游戏中的NPC，NPC经过AI的加成，使得NPC与玩家的交互更加多元出现了诸如诈骗、赠礼、委托任务等交互模式。网易玉言大模型自身在处理中文语言的能力上较为突出，在CLUE1.1分类任务排行榜上为唯一高于人类的大模型。网易伏本身还

56、具备AI识别类产品、AIGC产品、AI工程机器人等AI产品，在游戏行业可以通过故事生成对话生成、图片生成等功能辅助游戏开发、游戏美术设计等场景。网易玉言大模型能力及应用网易伏AI产品矩阵出文科技问今日头条中文自然长文本分类词语消岐分AI识别类产品OCNLL 5INEWS1总分AFQMCIFLYTEKWSC1.1CSL测评对象表情识别手势识别0K功能涵盖表情识别、人脸动作可识别用户手势，落地场景包84.68574.0467.9689895.7397.6玉言86.45识别、情绪识别等，落地场景括VR/AR设备、智能家居、智包括游戏、机器人、自动驾驶能车载等人类84.100817180.390.36

57、84等AIGC产品故事生成歌词生成对话生成图片生成递水来语音生成歌声生成支持场景丰富NPC与玩家交互玩法，提升玩家人机交互体验文章撰写小说创作游戏开发，美术设计歌词创作AI工程机器人智能装载机智能挖掘机可实现装载机自动化实时容量具备自动装车、平地、刷坡、NPC委托玩家游戏任务NPC向玩家诈骗游戏金币NPC向玩家赠予礼物估计、上料、定位导航、调度挖土等功能，同时可对行人间的功能入、颜覆等场景进行预警来源：网易伏差，CLUE，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制来源：网易伏義，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制322023.12iResearchInc.2023.12iR#page#Research媒体影视-百

58、纳干成艾咨询瑞AI实现辅助人物形象塑造，AI虚拟主播赋能IP线上运营百纳千成对于AI的应用主要在两大方面。一方面，百纳千成利用AI提升电影制作效率，在动漫作品雄狮少年中已有应用，可覆盖人物设计、动画制作、场景生成等应用场景。另一方面，百纳干成利用AI虚拟主播实现IP线上运营，创造了IP虚拟形象咸鱼强，作为动漫作品雄狮少年的延申，AI虚拟主播可以创作短视频作品，同时也可以进行直播，丰富IP与受众的交互模式百纳干成AI应用百纳干成AI赋能IP玩法IP线下运营文旅衍生消费品IP线上运营虚拟人虚拟主播数字藏品潮玩数藏百纳干成动漫作品雄狮少年中，Al协助实现数字角色、场景、动画表演等画面，其中，舞狮比赛

59、观众即由AI生成，实现AI赋能方法为人工实现4个基础模型，之后通过AI批量生成全部人物AI可实现流程咸鱼强是百纳干成动漫作品概念设计雄狮少年中的角色，百纳辅助人物形象开发动画分镜制作千成以威鱼强为原型塑造了同宣传物料名的快手主播，IP形象可以产场景及动作生成声音合成出短视频作品，同时可以直播来源：雄狮少年，百纳千成年报，艾指咨询研究院自主研究及绘制来源：百纳千成年报，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。332023.12iResearchI2023.12iResearchinc.#page#Research电商-ShopifyMagic咨询艾瑞Shopify旗下电商运营AI辅助工具，可实现全方位的经

60、营辅助押手鸭华日联星派“丁华市幸本理中事通车5bewAydous“首工里审IVq期Audous晋1bewAytdous件等文本的自动生成，AI的意义在于丰富了文本的生成形式，可以实现如文本语调、特殊指令等进阶的文本生成指示。除了以上功能，ShopifyMagic有进阶AI辅助工具Sidekick，目前可以实现除文本生成外处理重复性人物、进行经营分析等进阶功能，Sidekick目前还在内测之中，尚无大范围应用。ShopifyMagic文字生成工具ShopifyMagicAI电商工具SidekickEshopify定位为AI协助下的商业助理，有ShopifyMagic做底层支撑，下三大主要功能创建

61、店铺日志编辑店铺主页搜写商品描述处理重复性店铺任务处理文本生成任务处理经营分析类任务帮助店家生成日志自动生成店铺主页自动生成产品标题应用场景标题以及日志内容所含文本关键词、产品描述编写推广邮件编辑即时回答可生成邮件主体、正文，同时即时消息包含客服问候语、可能询问的问题、问题答案等内可对已有文章进行复述、增长容，可实现AI自动生成简化等编辑操作义文本语调给予特殊指令AI赋能文本生成可根据店家需店家可根据自身需求给与AI特A丨赋能求生成具备语气的文本殊指令，以生成更精确的文本专业语气激励语气在文本中混入emojiSidekick帮助店家Sidekick帮助店家生成店铺日志分析经营状况翻译生成的语言

62、友善语气有趣语气劝购语气礼貌语气使用地方方言及便语Sidekick帮助店家上架下架商品来源：Shopify.艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：Shopify.艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。342023.12iResearchI2023.12iResearchI#page#page#Research医疗-华为云EIHealth医疗智能体咨询艾瑞针对科研单位和药企分别有基因组分析工具及辅助制药工具Y应IV型“号本uleoH工B图首乐本“可有性区至丰“要一“收明图我4mleoH3本现基因组的自动建模，为科研单位科研流程的数字化管理赋能。另一方面，主要针对药企，华为云具备药物研究平台盘古辅助制药平台

63、盘古辅助制药平台科研支撑药物预测、药物虚拟筛选、药物病毒虚拟对接、药物研发反应路径等应用场景，可以实现药物筛选、药物研究等多方面的功能。华为云EIHealth产品基因组分析EIHealth平台药物研究盘古辅助制药平台面向药物研发领域，提供药物研发AI工具、药物知识图谱等面向基因组领域，覆盖基因组测算、存储分析等领域，主要针对科研单位主要针对药企圣草定位功能应用场景辅助制药工具癌症亚型分类、把基因预AutoGenome单组学AI工具单组学自动AI建模AutoGenome算法测、细胞发育预测肿瘤、精准医疗、粑点发药物预测，提升药物预测精度AutoOmics多组学AI工具多组学自动A建模现神农项目A

64、utoGGN基因图网络AI工具调控网络自动Al建模癌症早期诊断新冠药物虚拟筛选数据库，可缩短药物分子动力学分析时间至原来的1/6，缩短筛选时长从30天至1天Fast-Bonito三代测序AI工具Nanopore碱基识别软件三代测序iFItDock算法、DrugSpaceX药物库馆iFitDock算法可虚拟刚性、柔性对接蛋白受体DrugSpaceX药物数据库可追潮反应路径样本功能数基因表达基因即基因突据分子动力学药物水溶解性药物虚拟筛选药物组合筛选药物敏药物粑基因预测激酶活性成药性分析药物毒性预测基因依赖肤Se输出华为云药物协同预测病人分型来源：华为云，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制362023.

65、12iResearchI#page#iResearch瑞咨询04Al场景应用领航者评选PilotingEnterprises7#page#Research咨询艾瑞AIGC领航者评选AIGC场景应用领航者服务商评选榜单入围说明榜单评估指标介绍入围榜单厂商名单38#page#Research领航者入围说明咨询艾瑞Qualification Statement for Piloting Enterprises所有入围者，均为接受过研究团队调研的企业，其在综合能力或者关键能力方面获得了研究团队及产业专家的一致肯定“AIGC领航者”由艾瑞咨询研究团队及产业专家团共同提名。对未开展调研或者未接受调研的企业

66、，艾瑞咨询不对其发表任何批判观点“AIGC领航者”的选定，艾瑞咨询研究团队征询了多领域的专家意见，外部专家团站在AIGC应用者的角度提出了相应的观点和看法“AIGC领航者”不代表企业排名，也不能说明未入围者完全不具备产品力或市场力的优势本次调研仅为平台的当下能力判断，不代表对平台的长期判断来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchIno.39#page#ResearchiResearch-领航者-评估指标介绍咨询艾瑞榜单筛选维度以技术能力、产品能力、生态能力、AI集成能力、商业落地能力五个维度的全面评估，分别衡量企业本身的技术研发基础、产品开发进展、AI产品覆盖应用场景

67、范围、AI赋能产品能力、商业化应用五大方面的能力。最终评测结果的产出来自于对以上五个核心维度的综合考量2023年iResearch-AIGC场景应用领航者核心评估指标技术能力产品能力生态能力商业落地能力AI集成能力产品功能企业利用AI提底层技术能力AI产品产业营收能力丰富度效的产品数量覆盖数量模型多样性产品适配度获客进展企业AI集成后带来的效果AI产品关联性技术创新产品设计场景应用频率自研能力完整性AI与企业产品个性化需求AI产品应用场结合的深度业务增量技术相关专利满意度景覆盖范围技术类产品服项目积累产品发布时速务经验AI产品客户产业分布服务客户情况研发团队产品使用体验打分标准说明：各项指标评

68、测结果来自于内部及外部评审团队，报告调研过程中，分析师团队累计调一级指标示例研了相关企业，每家企业均进过1-3轮的调研，包括研表填报、高管及业务人员访谈、二级指标面向应用者的验证性访谈，研究团队重点征询多领域的产业专家意见，确定领航者榜单来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制02023.12 iResearchI#page#ResearchiResearch-领航者入围企业咨询艾瑞2023年中国AIGC场景应用领航者TOP30榜单“iResearch-领航者”榜单基于以上评分体系，综合艾瑞咨询研究团队及外部专家团队的评估结果，将表现优异的前30家AIGC场景应用企业纳入榜单。入

69、选榜单企业已经做出有效商业化产品的企业，具备商业化AI解决方案，在一个或多个领域深耕，利用AI赋能产业技术较为成熟，榜单入围企业均具有某一方或多方面竞争能力，具体榜单如下：商iResearch-AIGC场景应用领航者榜单百度卤百纳千成BaiCAlibaba百应报意集团4ParadigmFancyTech硅基智能西经工JDTBlueFoCuSTAL.好未来HUAWEI京东科技蓝色光标湖舟科技商汤vlsd七交娱Tencent腾讯微博arshareFTIAMAT修净网易伏载小冰相芯科技云舶科技中竹间ZMO.AI中关村科金EMOTIBOT榜单内排名不分前后我经运营商、企业工具、能源、工业等行业暂无参加

70、榜单评选来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchI.cr#page#Research咨询艾瑞LEGAL STATEMENT版权声明本报告为艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任何组织和个人不得法律声明以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。免责条款本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得：企业数据主要为访谈获得，艾瑞咨询对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽最大努力的追求，但不作任何保证。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的观点均不构成任何建议。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。#page#