IDC&腾讯云：2023下一代云助力企业智能加速-聚焦平台能力支撑智能化业务发展（46页）.pdf

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1、聚焦平台能力支撑智能化业务发展下一代云助力企业智能加速、效能提升、创新涌现IDC观点第一章 泛智能时代来临，企业加速构建云上智能.从规模化创新迈向智能创新.智能创新时代企业发展三大诉求：加速、敏捷、创新.以技术为驱动，以AI原生力为核心，推进企业数字化业务发展第二章 云智共衍共生，助力企业智能创新.在下一代云上实现加速智能、效能提升、创新涌现.以PaaS为核心，构建下一代云上的AI原生力第三章 下一代云上的关键技术发展趋势.下一代云的六大核心元素.下一代云上的关键技术第四章 IDC建议关于腾讯云ContentsIDC观点IT技术促使企业从单点创新迈向智能创新。生成式AI和大模型的快速发展，带来

2、了新的交付模式和创新形式，企业在从单点创新经历规模化创新后，全面迈向智能创新阶段，创新的思路也将从“基于人获取资源”升级为“以智能化工具为驱动”。企业智能创新时代发展的三大诉求：加速、敏捷、创新。在智能创新时代，产品迭代速度快，市场需求变化快，商业模式演进快，在“快速”变化的环境中，增强企业的适应性，提升行业竞争力是企业发展的首要考虑。将先进的智能技术作为生产工具，实现加速、敏捷、创新等目标，成为企业在智能时代发展的主题。企业应以AI原生力为核心、以云平台为支撑推进数字化业务发展。企业应始终以技术为驱动力，增强以AI原生力为核心的数字化能力，持续发展数字化业务。数字化业务的发展离不开云平台支撑

3、。云智共衍共生，云是AI落地和发展的土壤，同时AI也会助推云平台发展，以AI为向导的云平台技术将从技术、业务、生态三个维度支撑企业数字智能业务发展，助力企业数字化转型。下一代云支持企业实现智能加速、效能提升、创新涌现。下一代云从基础设施、平台功能、智能应用多层面、全方位为AI原生力提供支撑。云平台基础设施是支撑AI原生力的根基，智能应用是AI原生能力在业务纵深方面的延拓，平台功能作为承上启下的中间层，向下调度、管理IaaS层的基础资源，向上支撑SaaS应用的部署、运行，是支撑AI原生力的核心，其功能将随着云的发展持续增强。企业在下一代云上可以获得高效应用AI的能力、在云上获得AI加持的工具、在

4、云上实现以智能驱动的应用创新。PaaS成为定义下一代云的核心能力。下一代云非常需要依赖PaaS层的能力，从而降低应用AI和大模型能力门槛，基于容器、微服务、集成和API管理、ML软件服务、AI软件/组件、低代码/无代码、开发工具、云应用服务平台、安全治理、数据管理等云上服务能力，在云上整合资源，在云上快速获得新能力，在云上统一管理数据和应用，满足企业对云高可靠、高可用、高弹性和可观测等使用需求。IDC看到，市场需求正在进一步向PaaS层进发，其正在成为公有云服务市场增长的主要动力。IDC预测，-年中国公有云市场复合增长率为.%，其中IaaS为.%，PaaS为.%，SaaS为.%。云平台服务商应

5、提升云平台的综合性能，提升核心竞争力。云服务提供商，除了提供质量可靠的硬件、灵活部署的软件、优质及时的售后等基础服务外，还应紧紧抓住智能化发展浪潮中企业对平台化能力的需求，建设功能强大的中间服务平台，增强软硬件差异化服务实力，为企业提供多模态数据采集分析、大模型纵深场景应用、智能化资源调度、现代化极简开发等服务。通过打造超高算力、超大存储、极致访问、稳定安全的基础设施，多样化数据存取、场景化智能分析、现代化应用开发、多方位安全管控的平台能力，多维度、广领域、全方位的智能应用服务，提供全面、敏捷、创新的智能云服务，助力企业提升以云为基础、数据为核心、智能为导向的数据智创力。.从规模化创新迈向智能

6、创新生成式AI和大模型的快速发展，加速技术发展史演进。年，ChatGPT火爆全球，AI预训练大模型的持续发展、人工智能生成内容（AIGC）算法的不断创新以及多模态AI技术日益主流化，促使AIGC技术加速成为AI领域的最新发展方向，拉开了以大模型为驱动的新一轮AI加速发展期。生成式AI和大模型的发展不仅实现了人类通过自然语言与机器对话，而且必将带来从终端到连接到各类应用的全面变革，推动企业产业链、价值链和生态链的重塑，从而为企业实现更多维度的创新开辟新的路径。ChatGPT与生成式AI均为大模型的应用场景之一。基于更好的通用性，更精准的表现，大模型能够大幅降低AI开发和落地的门槛，提升预测模型的