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为超过 13 PB 且拥有数千名用户的三角洲湖泊构建和管理数据平台:AT&T 的故事.pdf

上传人: 2*** 编号:139137 2023-06-04 20页 11.38MB

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本文是AT&T在2023年关于其数据迁移至Databricks平台的内部简报。简报首先介绍了两位主讲人Praveen Vemulapalli和Jegadeesan Pugazhenthi的背景和兴趣,然后详细阐述了为何选择Databricks作为数据平台,以及AT&T中心数据办公室(CDO)的使命和策略。 关键点如下: 1. AT&T在多个业务领域使用了大量的数据和人工智能技术,Praveen Vemulapalli拥有超过17年的技术领导经验,而JP拥有20多年的技术领导/架构经验。 2. AT&T选择Databricks作为其数据平台,因为它提供了快速的自服务上线、多租户服务、全面的安全隔离、端到端成本分配等功能。 3. AT&T建立了一个专门的数据和AI平台中心(CoE),以优化各种目标状态云技术的使用,并提供了Databricks迁移的路线图。 4. AT&T的数据迁移策略包括预先同步和转换数据、迁移超过12,000个数据流、映射用户到用例、开发用户自我迁移的辅助工具等步骤。 5. 迁移工作从2020年11月开始,分为三个阶段,预计在2023年1月完成。 6. 关键教训包括在上游进行数据/工作负载/用户的理性化,以节省后续的努力和成本;根据数据/计算工作量优先迁移,以加速收益;预算迁移劳动力的10%进行优化等。 以上是对简报主要内容的概括,核心数据包括12,000多个数据流迁移、9至18个月的迁移周期以及10%的预算用于优化。
"AT&T的Databricks迁移之路" "如何通过Databricks实现数据驱动的洞察" "AT&T数据中心向云迁移的成功关键"
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