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1、Prepared for银行保险金融机构生成式人工智能(GenAI)战略报告2023年8月2目录1 12 23 34 45 5技术发展背景场景应用机会关键应用挑战如何战略布局为什么选择安永3摘要生成式人工智能(GenAI)是人工智能的细分领域，其代表性应用ChatGPT的问世在全球范围引起巨大震动。大型语言模型(LLM)是ChatGPT技术的基础模块，它是一种深度学习算法，可识别、预测和生成基于上下文关联的文本，并在大量数据集上进行训练。基于ChatGPT的能力，企业可提供大规模、个性化和更高效的客户互动，进一步提升客户参与度和满意度。此外，生成式人工智能还将颠覆现有产品、流程、运营方式乃至商

2、业模式，并通过赋能不同的业务职能，为企业带来全新转型机遇。随着生成式人工智能开始带来新的机遇，董事会和企业管理层需开始围绕人才团队、基础设施、可访问性及其他一系列错综复杂的问题制定强有力的战略。与所有其他生成式人工智能工具一样，ChatGPT仍处于萌芽阶段，并且其定义和能力仍在不断更新。未来在ChatGPT的引领下，利用大型语言模型和生成式人工智能的业务潜力将拥有广阔的想象空间。金融行业中不少细分领域的领先者已经开始将生成式人工智能引入业务实践，将这一技术广泛应用于不同业务场景，其卓越的内容理解和创造能力将对金融服务行业不同细分赛道带来极大的效能提升。若想率先在人工智能快速迭代的技术浪潮中确立

3、竞争优势，金融机构应尽早审视自身战略发展过程中所面临的技术相关风险和阻碍，及时完成战略思维的转变；同时制定人工智能战略相关落地与流程管理保障机制，结合企业自身处境制定完整及契合自身发展节奏的人工智能战略规划、战略实施路径以及技术用例实施方案。4技术发展背景15什么是生成式人工智能（GenAI）？GenAI是人工智能的细分领域，可以通过学习现有数据来生成新数据，实现类人的创造力技术问世时间人工智能(AI)机器学习(ML)深度学习(DL)生成式人工智能(GenAI)1943195920062017人工智能人工智能是计算机科学的一个领域，主要研究如何创造出具备人类智慧的智能机器。机器学习机器学习是人

4、工智能的一个子领域，广义上是一种机器模仿人类智能行为的能力。深度学习深度学习是机器学习的一个子集，本质上是一种具有三层或更多层的神经网络学习。生成式人工智能生成式人工智能是人工智能的一种，它可以基于训练过的数据，利用大型语言模型、变换神经网络和生成式对抗网络等技术，创建图像、文本、音频或视频等新内容。6GenAI的重要性体现在哪里？GenAI拥有普通AI不具备的内容创造能力，其中代表性应用ChatGPT的问世震动全球生成式人工智能有哪些特征?为何了解生成式人工智能非常重要?一种能创造如文字、代码、图像、音频和视频等全新内容的深度学习ChatGPT拥有互联网历史上增长最快的用户群将生成式人工智能

5、技术与其他分析类产品整合可实现更高价值其工作方式与人类大脑非常相似，主要通过抽象和模式识别处理信息ChatGPT也只是生成式人工智能发展浪潮中的一员随着对其新兴功能和能力边界的快速探索，生成式人工智能的范围和对商业运行的影响正在迅速扩大100多项生成式人工智能专业领域专利项目的商业化进程预计需要12个月投资者电话会议中提及AI的次数增加了77%（彭博社）30%的被访专家在ChatGPT问世的两个月内尝试过该产品7什么是GPT？GPT是结合了自然语言处理、强化学习和深度学习等最新技术的人工智能模型注：1.OpenAI是指开发ChatGPT应用的一家公司生成式Generative预训练Pre-tr

6、ained自注意力模型Transformer生成模型旨在训练人工智能生成新事物，如句子和故事、图像或视频预训练是指应用在大型数据集之前进行的训练模型。以ChatGPT为例，数据集来自从互联网上获取的大量文本，以及人为标记为“好”或“坏”的问题和答案自注意力模型是2017年问世的一种计算机技术，旨在帮助人工智能模型确定需要关注的内容。以GPT为例，该技术用于帮助模型识别句子中哪些词最能表达作者或演讲者的意图整合上述技术即得到了一个先进的、灵活的、具备接近人类创造力的人工智能模型，主要包括如下功能：GPT.深度神经网络(DNN)GPT自然语言处理(NLP)人类反馈强化学习(RLHF)GPT与Cha