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HC2022.KAIST.JihoonKim.v04.pdf

上传人: 2*** 编号:136955 2023-08-03 16页 4.47MB

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Trinity是一个端到端的在数据库内近数据机器学习加速平台,旨在进行先进的数据分析。它结合了三个重要的技术趋势:基于机器学习的先进数据分析、数据库硬件加速和近数据/存储处理。Trinity平台为数据库内的机器学习推理提供了完整的栈系统,支持企业级的DBMS、内置的ML支持和GPU加速。该平台通过直接从SSD到FPGA的数据访问,实现了查询处理速度的显著提升,最高可达CPU-based DBMS的57.18倍。此外,与传统的基于CPU的DBMS相比,Trinity在平均性能上提高了15.21倍。该平台还展示了与多个SmartSSD的扩展性,当部署4个SmartSSD时,性能提升了200倍。Trinity的关键特性包括:1) 支持PostgreSQL+的软件栈,实现SmartSSD的集成;2) 动态卸载决策,准确率达到96%;3) 近存储基础的硬件加速器i-DPA,支持直接数据页面解码和丰富的并行处理。
"Trinity平台如何实现查询处理加速?" "智能SSD如何改变数据库管理系统?" "在数据库中,Trinity如何实现机器学习推理加速?"
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