2023年AI＋行业发展现状及趋势分析报告.pdf

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1、2023 年深度行业分析研究报告 目录目录 一、行业概述.1 二、发展现状及趋势.3 三、相关政策.4 四、AI+促进产业智能化升级.5 五、AI+办公及相关公司.7 六、AI+医疗及相关公司.13 七、AI+教育及相关公司.20 八、AI+制造及相关公司.22 九、AI+建筑及相关公司.24 十、AI+智能家居及相关公司.27 十一、未来展望：AI+长期拉动经济增长.29 1/30 行业研究报告 慧博智能投研 一、行业概述一、行业概述 1、AI+的定义：产业智能化的定义：产业智能化AI+是指人工智能与经济社会各领域深度融合，其核心在于产业智能化，即在产业数字化基础上通过人工智能技术推动生产和

2、消费的智能化变革，利用数字技术将分散或孤立的设备、产品、生产者、企业等以产业链、价值链等方式连接起来形成联动发展，形成让数据要素成为新资源的经济社会发展新形态。2、人工智能发展历程、人工智能发展历程自 1956 年“人工智能（AI）”这一概念被提出以来，已有 60 余年的发展历程。2010 年前后，随着芯片、云计算、物联网等技术的不断发展，人类收集和处理大数据的能力极大地提高，算力大幅提升、算法不断改善，人工智能科技革命开始孵化、孕育和成长，AIGC（人工智能技术自动生成内容）逐渐进入人类生活。ChatGPT 是人工智能科技革命的缩影，ChatGPT 的诞生让人们看到了，人工智能技术即将广泛地

3、应用于生产生活，ChatGPT 将在养老、教育、医疗、内容创作等领域实现广泛的应用。科技革命爆发的标志就是新一代科技成果开始广泛应用生产生活，解放生产力、发展生产力，提高全要素生产率。人工智能的发展将极大地替代人类重复的脑力劳动，人工智能将成为人类历史上第四次里程碑式的科技革命。同时，AI+时代也不再遥远。2/30 3、“、“AI”的特点”的特点(1)AI 具备重算力、轻链接的特点具备重算力、轻链接的特点“人工智能+”具备重算力、轻链接的特点，数据量和运算需求呈指数级爆发，生产力赋能是人工智能的底层逻辑。人类社会的问题情景可以简化为选择题和问答题两类，决策式?AI 主要应对人类社会中的选择题，

4、例如手机的人脸识别、电商的推荐算法、汽车的智能驾驶等。随着“选项”的增多，AI 对算力的需求呈指数级增长。生成式?AI 基于大模型和深度学习框架，从大数据中汲取学习要素，进而生成全新的内容。生成式?AI 是为了解决人类社会中的简答题，其应用场景几乎可以覆盖所有行业，为各个领域带来巨大的生产力提升。(2)国内?国内?AI 亟待完成从亟待完成从“算法算法-算力算力-网络基础设施网络基础设施”的底层建设的底层建设AI 的推进面临着海外封锁，国内亟待完成从“算法-算力-网络基础设施”的底层建设。在算力上，在算力上，能够将人工智能所需的算力分为三类，AI 算力（7/5/3nm 先进工艺）、云计算算力（1

5、4nm 或?28nm 的chiplet）、存储算力（128 层及以上的?NAND）。而美国芯片法案对中国芯片制造限制的重心在刚需EUV 光刻机的先进工艺，即?14nm 及以下的?fab、18nm 及以下的?DRAM、128 层及以上的?NAND。这使得国内高端?AI 算力极度稀缺，先进工艺的国产化攻关至关重要。在算法上，在算法上，AI 依赖大模型/深度学习框架，当下?OpenAI 尚未向中国开放?API，因此国内大模型的开发将成为国内?AI 布局的第一步。当下，百度文心大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型、阿里通义大模型正在加快向 GPT 模型追赶的步伐。?PWhVlYQVkYgVmPsRn

6、P8OcMaQoMpPtRpMkPrRrNkPqRtP7NmNwOxNmOpNvPrNtR3/30 二、发展现状及趋势二、发展现状及趋势 1、我国人工智能和产业智能化现状、我国人工智能和产业智能化现状我国对人工智能和产业智能化已有所布局。我国对人工智能和产业智能化已有所布局。2017 年国家指出，要加快推进产业智能化升级，推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。中国在人工智能领域不断学习追赶，目前我国人工智能已具备一定从理论到应用的条件。中国在人工智能领域不断学习追赶，目前我