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【研报】汽车行业深度报告:软件定义汽车AI芯片是生态之源-20200623[47页].pdf

上传人: L**** 编号:13092 2020-08-01 47页 2.75MB

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本文主要内容概括如下: 1. 软件定义汽车背景下,芯片是汽车核心技术生态循环的基石。传统汽车采用的分布式 E/E 架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件升级等瓶颈,不能满足现阶段汽车发展的需求,E/E 架构升级已成为智能网联汽车发展的关键。 2. MCU 引领汽车由机械化走向电气化时代,AI 芯片引领走向智能时代。随着功能增加+处理数据复杂化,MCU 单车价值稳步提升,预计 2025 年我国汽车 MCU 市场达 32.9 亿美元,CAGR 7.7%。AI 芯片单车价值由 2019 年的 100 美元提升到 2025 年的 1000+美元,我国汽车 AI 芯片市场规模由 2019 年的 9 亿美元提升到 2025 年的 91 亿美元,CAGR 46.2%。 3. 特斯拉 FSD 引领产业发展,域控制 AI 芯片呈现三强多级竞争格局。特斯拉自研 FSD 芯片,减少非必要的软硬件模块,缩短研发周期,提高能效比,大量用户数据优化算法,引领产业发展。NVIDIA、Mobileye、华为技术强劲,分别对应 L3 级及以上、L3 以下市场,对外提供开发平台/芯片产品/解决方案。
软件定义汽车时代,芯片如何成为核心技术? MCU与AI芯片在汽车行业中的角色有何不同? 域控制AI芯片市场呈现怎样的竞争格局?
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