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1、 1/26 2023 年年 5 月月 26 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 数据要素数据要素行业行业深度：深度：市场规模市场规模、产业机遇产业机遇、产业链产业链及相关公司深度梳理及相关公司深度梳理 在全球范围内，我国率先将数据列入核心生产要素。2022 年 10 月，国务院关于数字经济发展情况的报告指出加快出台数据要素基础制度及配套政策。数据要素是数字经济的核心，围绕数据要素的采集、开发、流转和交易等有望诞生出新的产业链和商业模式，支撑计算机行业的中长期成长。围绕数据要素，我们从下面几方面展开论述：数据要素的特征及重要性，近年发展的驱动因素，目前的发展现

2、状及市场规模，产业链及相关公司，今后发展方向及机遇等。目录目录 一、数据要素概述及特征.1 二、数据要素驱动因素.3 三、数据要素发展现状.6 四、数据要素市场规模.9 五、数据要素产业链.11 六、数据要素相关公司.16 七、数据要素产业机遇.20 八、参考资料.26 一、一、数据要素数据要素概述概述及特征及特征 1.数据要素是数字经济发展的关键数据要素是数字经济发展的关键 数据作为新型的生产要素，在经过采集、存储、加工、流通、分析环节后具备了使用价值，权属清晰后即可作为数据资产进入数据要素市场流通。统计局发布的数字经济及其核心产业统计分类中对数字经济进行了明确定义，指出数字经济是以数据资源

3、作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。可以看出数据要素作为数字经济的关键生产要素，其重要性不言而喻。据中国数据要素市场发展报告（2021-2022），近年数据要素对我国 GDP 的贡献率持续提升，2021 年达到 14.7%。2.数据数据要素要素具有技术和经济特征具有技术和经济特征 从技术特征来看，数据具有虚拟性、低成本复制性、主体多元性。其中低成本复制性是指数据能以相对较低的成本无限复制自身。从经济特征来看，数据具有非竞争性、非排他性、异质性等特征。其中，非竞争性是指数据被多个主体在不同场景下使用，也不会

4、产生任何损耗。与土地、资本、劳动力等传统生 2/26 2023 年年 5 月月 26 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 产要素相比，数据由于其具有可复制、可共享、无限增长等特点，能够打破传统生产要素的供给制约，实现持续不断增长。3.数据要素经历三次价值释放数据要素经历三次价值释放 数据的第一次价值释放主要用于实现业务初步的标准化、自动化管理和运营，仅用于支持政府、企业内部的的业务系统运转，数据并未得到深度整合和分析。数据的第二次价值释放更加强调数据的挖掘与分析，通过对数据的加工、分析、建模，帮助政府、企业进行智能化决策，目前我国正处于数据第二次价值释放的阶段。数据的第三次价值释放更加

5、聚焦数据的市场流通，政府或企业将自身收集的数据流通到有需要业务场景中，一方面能够赋能数据需求方的经营生产，另一方面也能够实现数据的价值变现，最终达到双赢的局面。SUdUuUlYjZpNpNrM6M8Q8OoMqQpNsRkPmMmReRoMzR6MoMmMNZsOuNNZrQmQ 3/26 2023 年年 5 月月 26 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 4.数数据流通与市场化建设是重点方向据流通与市场化建设是重点方向 数据要素的价值发挥依赖赋能其他生产要素，激活数据要素的根本目的是以多样、创新的方式投入生产，为经济社会生产创造更大的价值。经历过业务系统建设、数据加工分析建模前两个数

6、据要素价值发挥途径后，数据流通与市场化建设将成为新方向。二二、数据要素驱动因素数据要素驱动因素 1.数据要素是数字经济深化发展的核心引擎数据要素是数字经济深化发展的核心引擎 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。社会形态的变革会伴随新生产要素出现：农业社会，土地和劳动是基本生产要素；工业社会，资本、管理、技术、知识等成为主要生产要素；信息社会，数据成为新型生产要素，是数字经济深化发展的核心引擎。数字产业化、产业数字化是数字经济两条路径，数据在其中发挥重要作用。数字产业化，即推动数字产业的优化升级，加快关键核心技术的突破，而数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，能够推动智能化发展