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专场12.1-云原生无服务器数仓最佳实践与实时数仓架构-潘超.pdf

上传人: 2*** 编号:126859 2023-05-01 32页 2.33MB

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本文主要介绍了亚马逊云科技云原生数仓Redshift的十年架构演进、Redshift Serverless架构设计与应用场景,以及基于Redshift的云原生实时数仓架构与最佳实践。 1. Redshift架构演进:Redshift是亚马逊云科技最受欢迎的云原生数仓,经过十年发展,提供了卓越性价比、简单易用的分析,以及支持所有Redshift功能和性能特性的无服务器更新。 2. Redshift Serverless架构设计与应用场景:Redshift Serverless具有自动扩展、按需计费的特点,适用于多种应用场景,如机器学习、报表与仪表盘、实时分析等。它简化了用户体验,自动调配和扩展数据仓库容量,提供一致快速的用户体验。 3. 基于Redshift的云原生实时数仓架构与最佳实践:Redshift支持实时数据摄入、实时查询与实时计算,可帮助用户在几秒钟内获得数据分析见解。它还支持流处理应用,无需基础设施管理。 此外,Redshift还具备以下特点:支持高达30万/秒的数据摄入,小于30秒的延迟;全SQL配置,直接将KDS中的数据实时摄入到Redshift;通过SUPER数据类型来摄入半结构化数据;近实时的对Aurora中的交易数据进行分析与构建机器学习模型;零代码将多个Aurora数据库中的数据增量同步到一个统一的Redshift数据仓库中。 总之,本文强调了Redshift在云原生数仓领域的领先地位,以及其在实时数据处理、无服务器架构和性价比方面的优势。
云原生数仓Redshift如何实现实时分析? Redshift Serverless架构有哪些设计与应用场景? 基于Redshift的云原生实时数仓架构有哪些最佳实践?
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