中国新一代人工智能发展战略研究院：中国新一代人工智能科技产业发展报告2026（65页）.pdf

1、中国新一代人工智能科技产业发展报告2026ChinasNew Generation Artificial Intelligence Technology Industry Development Report 2026人工智能深度应用和智能经济新形态2026天津DeepApplication ofArtificial Intelligence andNew Forms of Intelligent Economy2026 年 5 月 28 日2026 世界智能产业博览会世界智能产业博览会I内容提要内容提要人工智能是具有基础设施性质的巨复杂技术系统。人工智能是具有基础设施性质的巨复杂技术系统。随

2、着“人工智能+”战略的实施，人工智能的深度应用带来新的生产力革命性跃迁和生产关系的深刻变革，加快形成人智协同、跨界融合、共创分享的智能经济新形态。加强基础研究，实现核心和关键技术突破，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业人工智能规模商业化应用，培育智能原生新产品、新业态和新模式，完善基础制度和治理体系，加速推动科技创新和产业创新的深度融合，是打造我国智能经济新形态的路线图。近年来，新一代人工智能出现两次重大技术转向：一是从判别式人工智能向生成式人工智能的技术转向；二是在生成式人工智能发展中从强调规模效应向重视智能密度的技术转向。近年来，新一代人工智能出现两次重大技术转向：一是从判别式人工智能向

3、生成式人工智能的技术转向；二是在生成式人工智能发展中从强调规模效应向重视智能密度的技术转向。其中，第二次技术转向发生在 2025 年，以中国为主导，大模型的技术研发不再强调单一模型通用能力的提升，而是更加重视通过持续提升模型的智能密度推动人工智能在经济社会领域的深度和广泛应用。围绕着人工智能深度应用和打造围绕着人工智能深度应用和打造智能经济新形态，中国企业、大学和科研院所和政府共同推动人工智能创新生态的发展。智能经济新形态，中国企业、大学和科研院所和政府共同推动人工智能创新生态的发展。在数据生态上，国家和地方政府积极布局高质量语料库和数据集开发，与企业共同建设可信数据空间；在算力基础设施建设上

4、，在各省市算力中心建设的基础上，积极推动全国算力网发展。同时，加快智算芯片的研发，努力在受制于人的关键技术环节解决“卡脖子”问题；在模型开发上，在提升通用模型泛化能力的同时，重点发展行业模型和垂类模型。同时，加快智能体和具身智能的开发和应用，推动信息智能和物理智能的融合发展；在人才培养上，大学与头部科技企业合作，通过创建人工智能学院、开设人工智能专业和与人工智能相关的交叉学科的方式，加快人才培养。人工智能深度应用和智能经济发展的动力来自包括企业、大学和科研院所、政府和投资机构在内的多元创新主体协同创新。人工智能深度应用和智能经济发展的动力来自包括企业、大学和科研院所、政府和投资机构在内的多元创

5、新主体协同创新。到目前为止，我国人工智能企业数量超过 6000 家，核心产业规模预计突破 1.2 万亿元。与企业相比，大学和科研院所主要通过基础研究和人才培养服务人工智能科技创新和产业发展。同时，中央政府通过规划和行动计划的制定和实施推动人工智能基础研究、技术开发和规模应用，地方政府则从本地实际出发，在积极响应国家战略的同时，制定符合本地实际的发展规划和行动计划。专精特新“小巨人”企业是人工智能深度应用和智能经济发展的生力军。专精特新“小巨人”企业是人工智能深度应用和智能经济发展的生力军。它们一方面在包括芯片和工业软件领域进行技术攻关；另一方面在深耕的行业领域，推动行业智能化转型和发展。基于人

6、工智能领域专精特新“小巨人”企业的技术合作关系数据，可以清晰地看到人工智能深度应用的前沿进展。智能经济是基于网络空间发展的以数据、算法和算力融合产出的“智能要素”为关键驱动力的新经济形态。智能经济是基于网络空间发展的以数据、算法和算力融合产出的“智能要素”为关键驱动力的新经济形态。网络空间发展产出的数据是算法的原材料，算力为数据训练算法和推理提供计算能力。数据、算法和算力共同构成产出“智能II要素”的智能系统。通过“智能要素”的产出和投入，人工智能深度应用催生智能经济新形态。人智协同的“混合智能”及其生产方式是智能经济发展的基础。核心经济部门和融合经济部门的良性互动和正反馈是推动科技创新和产业