SAS：工业4.0与5.0数字化转型研究报告（2021）（16页）.pdf

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1、解决数字化转型难题领导者如何利用今天的工业 4.0/5.0 为明天创造新利润 工业 4.0/5.0 数字化转型研究2021 年 12 月行业简报目录简介.2工业 4.0/5.0 的准备工作.3领导力在工业 4.0/5.0 中的作用.5实施工业 4.0/5.0 的能力和效果.7实施工业 4.0/5.0 的职能能力、效果和挑战.9生产经营.9服务运营.10供应链.11产品开发.12职能挑战.13工业 4.0/5.0 数字化转型研究参与者.14方法.151简介制造企业领导深知，工业 4.0/5.0 可重塑各行业的运营、供应链和产品，彻底改变制造业和他们自己的职业生涯，因此纷纷通过以下方式推进数字化，

2、提升企业竞争力：提高劳动和设备利用率。扩大产能。减少库存。提升客户满意度。本行业简报基于刚刚发布的 SAS 工业 4.0/5.0 数字转型研究（由 SAS 发起，MPI 集团开展），将探讨工业 4.0/5.0 成功所需的四大要素：1.工业 4.0/5.0 的准备工作：拥有智能工业 4.0/5.0 战略的制造商正在超越竞争对手。事实上，现在三分之一的制造商自称数字化领导者，提供数字化转型的基准和最佳实践。阅读第 3 页，了解您能从这些数字领导者身上学到 什么。2.领导力在工业 4.0/5.0 中的作用：企业领导在数字化转型中发挥着关键作用。大多数制造商至少有一位 C 级高管参与并领导实施工业 4

3、.0/5.0，通常会制定积极的新目标。阅读第 5 页，了解高层管理人员的参与如何以及为何有助于成功实现工业 4.0/5.0。3.实施工业 4.0/5.0 的能力和效果：数字化领导者在生产力和利润方面实现了破纪录的增长。他们是如何做到的？部分原因是由于商业伙伴和新技术（自动化、人工智能）的支持，他们将这些新技术整合运用到运营以及供应商和客户之中。阅读第 7 页，了解数字化领导者如何在整个企业及更大范围内中实施数字化转型。4.实施工业 4.0/5.0 的职能能力、效果和挑战：数字化领导者以不同方式管理不同职能领域的数字化，包括生产、供应链、服务运营和产品开发。阅读第 9 页，了解这些数字化领导者如

4、何管理文化变革和技术决策，以优化数字化转型的回报。要想了解如何带领您的组织成功完成数字化转型，请继续阅读。237%3%3%1%18%39%生产运营供应链产品开发（如智能产品）客户体验和服务物流/运输人力资源和人才管理非生产运营64%51%47%44%35%31%16%可多选已制定并完全实施战略已制定并基本完全实施战略已制定并部分实施战略已制定但尚未实施战略正在制定战略没有战略3工业 4.0/5.0 的准备工作 要想成功是实现数字化转型，最重要的是做好准备工作，这包括意识、战略和组织能力。遗憾的是，许多制造企业（甚至包括您的公司在内）在起跑线上就已掉队。SAS 工业 4.0/5.0 数字化转型研

5、究发现，大多数制造商都制定了工业 4.0/5.0 战略，并在一定程度上实施了这些战略（图 1）。然而，只有三分之一完全实施了他们的战略。这表明虽然他们的数字化窗口仍然开放，但可能很快就会关闭。大型制造商（年收入超过 10 亿美元）更有可能全面实施工业 4.0/5.0 战略(46%)，而已完全实施工业 4.0/5.0 战略的中型公司（年收入 5.01 亿至 10 亿美元）和小型公司（年收入 1,000 万至 5 亿美元）分别只有 38%和 33%。工业 4.0/5.0 战略最有可能被用于生产运营、供应链和 产品开发，这意味着许多制造商忽视了其他重要方面（图 2）。大型制造商更有可能将战略用于大多

6、数或所有职能领域，其中在企业外部的差距尤为明显：供应链：68%的大型制造商、56%的中型制造商和 41%的小型制造商。客户体验和服务：58%的大型制造商、46%的中型制造商和 36%的小型制造商。物流/运输：42%的大型制造商、36%的中型制造商和 31%的小型制造商。图 1.工业 4.0/5.0 研究（制造商百分比）1图 2.工业 4.0/5.0 研究涉及的职能领域（制造商百分比）大约 35%的制造商认为自己的工业 4.0/5.0 能力“领先”于其他同业公司；59%表示“具有竞争力”，6%表示自己是“初学者/没有工业 4.0/5.0”。大型制造商更有可能认为自己是“领导者”（42%，中型制造

7、商 38%，小型制造商 30%）。这些差异至关重要，因为数字化领导者更有可能接受数字化最佳实践并超越同行。需要哪些投资？数字化转型需要对智能设备、技术、培训等进行投资。三分之二的制造商表示，将超过 5%的销售额用于在生产运营、服务运营、供应链流程和新产品开发中实施工业 4.0/5.0（图 3）。对许多制造商来说，这些投资合计占到了销售额的 20%以上，充分表明了制造商对工业 4.0/5.0 的重视。更重要的是，绝大多数制造商将在明年增加投资，其中许多制造商增加了 5%以上（图 4）。自称数字化领导者的制造商在所有四个职能领域都的投资都相对较大。例如，28%的数字化领导者将超过 15%的销售额用

8、于新产品的开发，26%将超过 15%的销售额投入生产运营。各职能领域的投资占比类似（图 5），其中 IT 硬件和软件的预算最大。评估数字化准备情况：您计划在培训和员工发展方面进行多大投资，来支持数字化转型？您的公司在生产运营、服务运营、供应链和产品开发方面的硬件/软件投资是否足以解决数字化转型中的难题？您的公司要成功实现数字化转型需要哪些支持服务？您要如何将它们整合公司的流程和文化中？自称数字化领导者的制造商在所有四个职能领域的投资都相对较高。4生产经营服务运营供应链流程 开发新产品生产经营服务运营供应链流程 开发新产品18%27%33%17%4%16%24%29%22%8%19%26%28%

9、18%5%2%11%26%30%21%8%1%生产经营服务运营供应链产品开发13%24%31%25%6%14%23%32%23%8%13%29%28%21%7%1%10%24%33%23%8%1%超过 15%11-15%6-10%3-5%1-2%0%不知道IT 硬件 IT 软件 智能设备（如激励器、控制器、PLCs、传感器）培训和员工发展网络基础设施技术支持服务/咨询其他提升 20%以上提升 11-20%提升 6-10%提升 1-5%无变化减少不知道19%19%15%14%13%14%13%12%12%13%7%22%18%14%15%12%6%23%19%14%14%6%20%18%15%1

10、3%13%7%1%图 3.过去一年的工业 4.0/5.0 投资（制造商百分比）图 4.明年工业 4.0/5.0 的投资变化（制造商百分比）图 5.不同职能领域 的投资占比（制造商百分比）CEO首席数字官CTO生产领导CIO工程领导供应链领导人力资源和人才管理领导COO研发/产品开发领导客户体验/营销领导运输/物流领导维护领导44%35%29%24%24%22%20%20%18%17%16%15%12%可多选CEO首席数字官CTOCIOCOO生产领导客户体验/营销领导工程领导人力资源和人才管理领导研发/产品开发领导维护领导供应链领导运输/物流领导43%30%23%20%13%13%12%12%1

11、0%8%6%4%3%可选择三个选项要在整个企业范围内实现数字化转型，需要 C 级高管的参与，因为孤立或部门化的方法很可能无法实现目标或者完全无效。首席执行官最有可能参与公司的工业 4.0/5.0 举措（图 6），并且最有可能领导实施这些举措（图 7）。大约 83%的制造商至少有一位 C 级高管领导实施数字化转型。94%自称数字化领导者的制造商至少有一位 C 级高管参与领导这一工作，而小型制造商 C 级高管参与的可能性最低(79%)。领导力在工业 4.0/5.0 中的作用5图 6.积极参与工业 4.0/5.0 举措的高层管理者（制造商百分比）图 7.领导实施工业 4.0/5.0 举措的高层管理者

12、（制造商百分比）安全客户满意度质量给客户创造的价值劳动生产率生产能力盈利能力销售设备生产率市场份额每件产品的利润率环保绩效供应链成本品牌认知上市速度运营成本服务或订阅收入设定保守的目标设定适当的目标设定积极目标未设定目标42%41%13%4%4%4%4%4%41%40%15%3%3%3%3%3%6%5%5%5%5%7%7%41%41%14%39%42%14%37%40%19%17%36%45%45%49%16%36%44%17%21%18%17%35%42%42%44%18%34%16%32%32%16%19%16%31%31%48%30%47%30%47%29%49%28%45%20%领导实

13、施工业 4.0/5.0 战略需要对工业 4.0/5.0 有所了解。幸运的是，几乎所有制造商都表示自己的高层管理者对如何在业务中实施工业 4.0/5.0“非常了解”(46%)或“有一定了解”(44%)。超过一半的大型制造商(58%)和中型制造商(51%)表示对工业 4.0/5.0“非常了解”，而小型制造商只有 38%。许多高管为工业 4.0/5.0 举措制定了“积极”的改进目标（图 8）。然而，五分之一的制造商对数字化转型不够积极，表示领导层只是制定了“保守”的改进目标或根本“没有”制定改进目标。自称数字化领导者的制造商更有可能设定积极的目标，例如 50%为提高劳动生产率制定了积极的目标，而有竞

14、争力者为 30%，初学者为 24%。评估数字化准备情况：哪些 C 级高管参与了您公司的数字化转型项目？应制定什么样的沟通计划，来确保一线员工、合作伙伴和客户了解您公司对数字化转型的承诺？哪些部门或职能领域的高层管理者参与不足？如何让这些高管参与进来？几乎所有制造商都表示，高层管理者对于如何在业务中实施工业 4.0/5.0“非常了解”（46%）或“有一定了解”（44%）。6图 8.领导层为工业 4.0/5.0 制定的目标质量控制生产运输/物流行政/后勤销售运输采购研发/产品开发供应链管理客户服务/支持配送中心/仓库人力资源维护营销财务取得重大成果取得适当的成果取得一定成果毫无成果没有行业43%3

15、7%11%5%3%4%4%4%4%5%42%40%10%7%2%5%3%3%3%2%5%2%6%2%42%35%14%41%35%16%40%42%11%2%6%41%42%39%37%16%10%38%38%43%16%38%14%38%37%15%35%43%14%2%6%36%40%14%3%6%36%44%13%3%4%36%39%14%5%6%37%41%16%3%3%实施工业 4.0/5.0 的能力和效果大多数部门在实施工业 4.0/5.0 方面都取得了一定成果，三分之一或以上的部门取得了重大成果”（图 9）。自称数字化领导者的制造商更有可能取得重大成果（图 10）。更多的大型制造

16、商表示并非所有部门，而只有某些部门取得了“重大成果”，这表明工业 4.0/5.0 的成功与否并非由规模决定。事实上，组织规模有时会给数字化转型带来负担。图 10.在实施工业 4.0/5.0 方面取得重大成果的部门 数字化领导者 vs 其他公司（制造商百分比）数字化领导者有竞争力初学者行政/后勤60%32%20%运输55%32%16%运输/物流55%36%32%客服/支持52%30%20%生产51%39%16%人力资源50%30%16%研发/产品开发50%32%24%分销中心/仓库48%31%28%质量控制48%40%36%财务48%30%12%营销48%32%20%供应链管理47%33%32%

17、维护46%31%28%采购46%35%28%购买45%39%24%7图 9.在实施工业 4.0/5.0 方面取得成果的部门（制造商百分比）服务提供商 信息技术(IT)运输/物流提供商服务提供商-运营技术(OT)一级组件和材料供应商商业顾问B2B 客户服务提供商（非 IT 或 OT）设备供应商B2C 客户二级和三级组件和材料供应商自动化人工智能(AI)工业 4.0/物联网技术大数据客户关系管理(CRM)业务分析仓库管理系统(WMS)企业资源规划(ERP)供应链管理(SCM)移动设备产品生命周期管理(PLM)云计算计算机辅助设计运输管理系统(TMS)5G视觉检测系统/机器视觉检测虚拟、混合或增强现

18、实制造执行系统(MES)边缘计算3D 打印/添加剂制造协作机器人数字孪生机器人62%60%60%59%59%57%58%55%55%54%54%53%53%52%51%50%49%48%47%45%43%43%41%非常积极地参与积极参与42%37%37%37%38%39%39%36%36%36%36%35%28%40%40%32%42%32%33%42%借助业务伙伴的支持，制造商正在成功推进数字化转型（图 11）。此外，他们还依靠以自动化、人工智能和工业 4.0 为首的新技术（图 12）提升运营绩效。例如，MPI 2021 年制造业研究发现：客户关系管理(CRM)系统在过去一年中显著或在一定

19、程度上提高了 78%工厂的生产力。大数据/业务分析显著或在一定程度上提高了 73%工厂的生产力。制造执行系统(MES)显著或在一定程度上提高了 73%工厂的生产力。22 MPI 2021 制造业研究，MPI 集团，2021 年 4 月。评估数字化准备情况：您的组织规模可在多大程度上帮助或阻碍实施工业 4.0/5.0？与 SAS 研究中的组织相比，您如何评价自己部门取得的成果？您对未来 18 个月的部门成果有何展望？您最大的技术差距在哪里？您要如何弥补这些差距？8图 11.业务伙伴积极或非常积极地参与工业 4.0/5.0（制造商百分比）图 12.为工业 4.0/5.0 提供巨大助力的技术（制造商

20、百分比）自动化、人工智能和工业 4.0 解决方案提升了制造商的运营绩效。实施工业 4.0/5.0 的职能能力、效果和挑战制造商已将工业 4.0/5.0 技术融入到 47%（平均）和 50%（中位数）的生产运营中。数字化领导者表示在 55%（平均）的生产运营中融入了工业 4.0/5.0 技术，而有竞争力者为 42%，初学者为 30%。几乎所有制造商都表示，由于工业 4.0/5.0 的实施，生产绩效得到了一些提升，其中许多制造商表示提升幅度超过了 10%（图 13）。更多的数字化领导者表示所有绩效指标都提升了超过 20%（图 14）。大多数制造商预计，工业 4.0/5.0 带来的生产绩效提升未来三

21、年还将持续，许多制造商预计提升幅度将超过 20%。更多的数字化领导者预计未来三年所有绩效指标都将提升 20%以上。生产经营图 14.生产运营中提升幅度超过 20%的主要绩效提升-数字化领导者 vs 其他制造商（制造商百分比）3数字化领导者有竞争力者初学者购买32%8%18%盈利能力30%10%18%安全29%14%9%给客户创造的价值28%11%18%品牌认知27%9%9%劳动生产率26%14%9%服务或订阅收入26%9%9%3 受访者数量：113 个数字化领导者，149 个有竞争力者和 11 个初学者。评估数字化准备情况：您的评估系统有哪些不足，难以有效评估数字化转型的进展？安全人员的观点如

22、何影响您的工业 4.0/5.0 计划？这些计划又是如何影响您的安全文化的？品牌和客服人员是否参与数字化转型？他们与市场的互动会如何影响计划的成功实施？9图 13.迄今为止，在生产运营中实施工业 4.0/5.0 带来的主要绩效提升（制造商百分比）质量安全给客户创造的价值生产能力利润率劳动生产率销售设备生产率环境绩效客户满意度26%26%27%27%18%18%18%19%29%26%19%20%19%15%31%28%32%18%16%28%超过 20%的提升11-20%的提升制造商已将工业 4.0/5.0 技术融入到 40%（平均和中位数）和的服务运营中。数字化领导者表示在 48%（平均）的服

23、务运营中融入了工业 4.0/5.0 技术，而有竞争力者为 37%，初学者为 30%。服务收入占公司收入的 38%（平均）和 35%（中位数），预计三年后将跃升至 47%（平均）和 50%（中位数）。数字领先者目前和预计的服务收入相对较高。几乎所有的制造商都表示，由于工业 4.0/5.0 的实施，服务有了一定程度提升，许多制造商表示，提升幅度超过 10%（图 15）。他们还预计，未来三年内服务将进一步提升。更多的数字化领导者表示，大多数当前绩效（图 16）和预计的绩效指标提升幅度将达到 20%或更高。服务运营图 16.服务运营中提升幅度超过 20%的主要绩效提升-数字化领导者 vs 其他制造商（

24、制造商百分比）4数字化领导者有竞争力者初学者安全33%10%20%购买29%7%7%劳动生产率28%11%27%给客户创造的价值28%12%27%品牌认知25%12%13%质量25%9%13%客户满意度23%3%13%4 受访者数量：69 个数字化领导者，124 个有竞争力者和 15 个初学者。10图 15.迄今为止，在服务运营中实施工业 4.0/5.0 带来的主要绩效提升（制造商百分比）给客户创造的价值质量劳动生产率服务或订阅收入运营成本安全客户满意度市场份额上市速度销售生产能力14%14%14%18%24%18%18%22%13%13%13%29%11%29%29%23%25%24%13%

25、25%22%28%超过 20%的提升11-20%的提升制造商与 43%（平均）和 40%（中位数）的主要供应商建立了数字联系。其中数字化领导者建立数字联系的主要供应商为 55%（平均），而有竞争力者为 37%，初学者为 30%。几乎所有制造商都表示，由于工业 4.0/5.0 的实施，供应链绩效得到了一些提升，其中许多制造商表示提升幅度超过了 10%（图 17）。更多的数字化领导者表示所有绩效指标都提升了 20%或更多（图 18）。大多数制造商预计，工业 4.0/5.0 带来的供应链绩效提升未来三年还将持续，许多制造商预计提升幅度将超过 20%。更多的数字化领导者预计未来三年所有绩效指标都将提升

26、 20%以上。供应链流程图 18.供应链流程中提升幅度超过 20%的主要绩效提升-数字化领导者 vs 其他制造商（制造商百分比）5数字化领导者有竞争力者初学者生产能力34%4%0%给客户创造的价值32%10%0%安全31%13%0%购买31%8%0%劳动生产率27%6%0%质量27%6%0%5 受访者数量：59 个数字化领导者，104 个有竞争力者和 3 个初学者。11图 17.迄今为止，在供应链流程中实施工业 4.0/5.0 带来的主要绩效提升（制造商百分比）给客户创造的价值安全生产能力质量盈利能力劳动生产率供应链成本运营成本14%10%19%13%13%12%20%17%26%14%21%

27、23%27%25%25%25%超过 20%的提升11-20%的提升制造商表示 42%（平均数）和 35%（中位数）的产品融入了工业 4.0/5.0 技术（例如，智能设备）。支持工业 4.0/5.0 的产品利润率目前为 29%（平均）和 25%（中位数），预计三年后将上升至 41%（平均）和 40%（中位数）。不支持工业 4.0/5.0 的产品利润率目前为 29%（平均）和 20%（中位数），预计三年后上升幅度远低于智能产品，将分别上升至 36%（平均）和 30%（中位数）。数字化领导者表示 55%（平均）的产品融入了工业 4.0/5.0 技术，而有竞争力者仅为 34%，初学者仅为 29%。数字

28、化领导者还表示其支持工业 4.0/5.0 的产品利润率明显高于其他产品，并预计三年内这一差距还会继续扩大。大多数制造商都表示，由于工业 4.0/5.0 的实施，产品开发绩效得到了一些提升，其中许多制造商表示提升幅度超过了 10%（图 19）。更多的数字化领导者表示大部分绩效指标都提升了 20%或更多（图 20）。大多数制造商预计，工业 4.0/5.0 带来的产品开发绩效提升未来三年还将持续，许多制造商预计提升幅度将超过 20%。更多的数字化领导者预计未来三年大多数绩效指标都将提升 20%以上。产品开发图 20.产品开发中提升幅度超过 20%的主要绩效提升-数字化领导者 vs 其他制造商（制造商

29、百分比）6数字化领导者有竞争力者初学者品牌认知24%9%0%给客户创造的价值22%6%0%市场份额20%5%0%盈利能力20%9%20%每件产品的利润率20%7%0%6 受访者数量：54 个数字化领导者，85 个有竞争力者和 5 个初学者。12图 19.迄今为止，在 产品开发 中实施工业 4.0/5.0 带来的主要绩效提升（制造商百分比）销售额客户满意度品牌认知质量运营成本盈利能力上市速度供应链成本给客户创造的价值市场份额14%15%11%13%13%12%10%12%22%21%21%28%13%26%22%19%19%24%10%27%超过 20%的提升11-20%的提升尽管制造商通过数字

30、化转型大幅提升了关键绩效指标，但许多制造商仍然面临一系列管理挑战（图 21 和 22）。其中许多障碍来自变革阻力和变革管理（例如，对工业 4.0/5.0 的文化适应/接受度），同时还有一些障碍来自采用和管理新技术面临的常见问题。数字化领导者和大型制造商同样面临这些挑战，而且在某些情况下，更有可能表示，由于其工业 4.0/5.0 工作更加领先，因此相比刚刚开始数字化转型的制造商，更有可能遇到这些挑战。职能挑战图 21.管理挑战生产经营服务运营供应链流程产品开发改变业务流程和工作流程以适应工业 4.0/5.043%41%42%37%预算/资源36%30%30%35%对工业 4.0/5.0 的文化适

31、应/接受度36%33%33%30%制定战略指导工业 4.0/5.0 实施36%33%38%33%实施工业 4.0/5.0 的必要技能/人才26%23%27%27%发现机会/收益25%15%19%23%确定从何处入手18%23%19%26%领导支持18%17%16%23%利用数据/智能的必要技能/人才16%17%20%14%重新定义角色和责任10%12%6%10%愿意信任新的数据情报来源6%6%11%3%图 22.技术挑战生产经营服务运营供应链流程产品开发调整现有技术45%31%35%33%处理工业 4.0/5.0 的网络能力39%38%39%51%能够提供高质量工业 4.0/5.0 硬件的供应

32、商35%26%36%51%将数据从边缘迁移到云端34%33%28%融入智能设备/嵌入式智能34%37%38%公司和非公司设备、网络和数据的安全32%31%31%47%分析边缘数据27%31%30%能够提供高质量工业 4.0/5.0 软件的供应商17%17%14%22%将智能设备融入产品39%评估数字化准备情况：销售和其他面向客户的员工是否了解公司的数字化转型计划？他们能否自信地将这一变革传达给客户？您针对工业 4.0/5.0 制定了什么样的人力资源变革管理计划？由谁负责管理文化变革？你的公司是否已准备好帮助员工探索新技术，如边缘计算、人工智能、机器学习或协作机器人？如何激发员工的好奇心？13大

33、约三分之一的制造商在将数据从边缘迁移到云端时面临困难，27%在分析边缘数据方面存在困难。26%24%16%12%9%5%5%1%2%经理或更高级别首席执行官或总裁CTO副总裁或董事或类似职位合作伙伴或负责人或类似职位首席财务官首席运营官其他 C 级高管或类似职位主席59%36%26%26%19%19%11%6%56%42%41%34%制造/生产质量/服务供应链客户体验/营销人力资源和人才管理高科技电子和半导体制造业工业制造一般制造业汽车制造工艺制造航空制造包装消费品制造20%9%1%24%46%50 年以上26-50 年11-25 年6-10 年少于 5 年26%6%6%6%5%5%5%4%4

34、%4%4%4%4%4%4%4%2%2%1%1%美国俄罗斯中国日本拉丁美洲/中美洲巴西其他南美洲地区比利时芬兰法国德国意大利荷兰西班牙瑞典英国加拿大墨西哥其他欧洲地区其他亚洲地区工业 4.0/5.0 数字化转型研究参与者 在参与 SAS 研究的制造业高管中，约有 74%担任副总裁或更高职务（图 23）。此外，参与者对众多职能领域的工业 4.0/5.0 有着深入了解（图 24）。SAS 研究参与者主要来自高科技电子和半导体制造业（图 25）。各种不同年收入的公司参与了本研究：1000 万至 5 亿美元(47%)，5.01 亿至 10 亿美元(35%)，10 亿美元以上(18%)。41%的参与者为私

35、人股本公司，33%为私人公司，25%为私人家族控股公司，1%为其他所有权公司。参与的公司有着不同的经营年限（图 26），并来自不同国家/地区（图 27）。14图 23.责任等级（制造商百分比）图 24.不同功能领域对工业 4.0/5.0 的了解（制造商百分比）图 25.制造业（制造商百分比）图 26.经营年限（制造商百分比）图 27.国家/地区（制造商百分比）方法工业 4.0/5.0 数字化转型研究由 SAS 发起，由 MPI 集团通过某固定连续样本研究公司推出的线上调查问卷开展，面向制造商高管和管理者。MPI 集团在 2021 年 7 月和 8 月收到 404 份有效回复。回复被输入数据库并进行必要编辑和清理，以确保合理性。所有受访者均为匿名。SAS 研究的问题包括：引导式单选题，要求受访者“只选择一个”选项。引导式多选题，要求受访者“选择所有适用选项”。开放式数字问题，要求受访者用数字回答。在本报告中，单选和多选题的回答或以调查中的原有形式呈现，或根据特定问题类型的回答百分比，以降序排列（即百分比最高的回答列在前面）。引导式问题的数据以每种问题类型回答百分比的方式呈现。开放式问题的表格和图表以中位数和平均数的形式呈现。有关制造业分析的更多信息，请访问 SAS Institute Inc.版权所有。保留所有权利。112995_G225117.0622