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赛仕软件(SAS):CMO商务实时预测解密手册(20页).pdf

上传人: 小** 编号:125028 2023-05-10 20页 6.25MB

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本文主要讨论了实时分析和预测分析在零售业中的应用,以及如何通过这些技术提高客户体验和业务增长。文章指出,随着技术的进步,零售商可以更好地预测客户的需求和行为,从而提供更加个性化的购物体验。文中提到,实时分析可以帮助零售商从响应式互动转向预测型商务模式,而预测分析则可以帮助企业预测未来的市场趋势。此外,文章还强调了建立单一客户视图、优化数字客户信号、构建实时运营模型以及规划转型的重要性。文中引用了多个案例研究,包括1-800-flowers.com、Matas、Shop Direct和Travis Perkins等公司,展示了实时分析和预测分析在实际业务中的应用效果。总体来说,文章强调了实时分析和预测分析在提高客户体验和业务增长方面的重要性,并提供了实用的建议和案例研究,以帮助零售商实现这些目标。
如何在数字达尔文主义时代实现客户体验创新? 实时分析如何帮助零售商实现预测型商务模式? 企业如何利用AI和机器学习预测客户需求?
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