爱分析：2023流程挖掘市场厂商评估报告：熵评科技（20页）.pdf

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1、1|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技2|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技目录1.研究范围定义12.流程挖掘市场分析43.厂商评估：熵评科技94.入选证书14关于爱分析15研究与咨询服务16法律声明173|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技研究范围定义1|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技1.研究范围定义近年来，随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样，企业逐渐意识到，自身业务需要更加敏捷、高效，具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效，因此受到越来越多企业的关注。企业的“自动化武器库”品类丰富，包括低/零代码平台、RPA、BPM、AI 等。企业可以使用多项自动化工具

2、，但结果往往是各项自动化工具处于各自的“自动化烟囱”之中，仅能实现碎片式自动化。例如，某企业的 IT 团队可能在使用低代码平台、财务团队可能在使用 RPA、呼叫中心则可能在使用聊天机器人。自动化烟囱抹杀了多项自动化工具之间的协同性。并且，企业对少量自动化工具的使用可能造成短视行为，进而难以获得最优的自动化解决方案。例如，企业在财务自动化场景引入 RPA，容易导致其在后续的其他场景中仍优先甚至强行使用 RPA，而不去考虑它是否为最佳解决方案。上述问题可以通过自动化整体解决方案来应对。自动化整体解决方案是指将各项自动化工具融为一体，充分释放协同价值，通过组合创新为企业寻找一条自动化水平提升之路。G

3、artner 提出了超自动化（Hyperautomation）概念，将其作为企业自动化水平提升的思想指引。超自动化涉及多种技术、工具或平台的协同使用，包括：AI/ML、事件驱动软件架构、机器人流程自动化(RPA)、业务流程管理(BPM)和智能业务流程管理套件(iBPMS)、集成平台即服务(iPaaS)、低代码/无代码工具、打包软件以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。超自动化对企业具有强大吸引力，足以引起他们的兴趣。但超自动化与企业的交集也仅仅停留在“兴趣”阶段，主要在于实现路径不够清晰。企业决策人对“选择一系列似乎互不关联的单一用途自动化、集成和 AI 工具实现超自动化目标”感到困惑，进

4、而缺乏信任。超自动化可以为企业的效率、敏捷、创新和合规等方面带来变革，爱分析期待中国企业可以受益于超自动化的真正落地。基于此，爱分析开展了超自动化厂商全景和最佳实践的研究。爱分析认为，从技术架构角度，超自动化市场可以划分为平台层和应用层。平台层包括自动、集成、AI 相关的一系列工具所属的特定市场，例如智能决策、RPA、BPM 等，也包括由这些工具融合而形成的新市场，例如 PRA 与 iPaaS 融合形成 AutoPaaS。应用层包括垂直行业场景应用和通用场景应用两部分，每部分包含若干特定市场。超自动化市场划分详见下图。2|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技本评估报告聚焦流程挖掘市场，爱分析遴选出具

5、备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做流程挖掘厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了流程挖掘厂商熵评科技进行能力评估。3|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技流程挖掘市场分析4|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技2.流程挖掘市场分析市场定义：市场定义：流程挖掘通过采集、转换和分析企业业务数据，可视化还原企业实际发生的业务流程，进而评估流程运行状况、诊断流程运行问题、发现流程改进机会，实现流程的持续优化和监控。甲方终端用户：甲方终端用户：企业管理层；销售等业务部门；财务、人力、风险管理等职能部门甲方核心需求：甲方核心需求：企业面对数字化转型的迫切需求，需要准确把握自身业务流程运行情况，

6、从而进行针对性的业务自动化调整，提高业务敏捷性。流程挖掘能够从业务数据中获取流程量化数据，相比于传统流程分析手段，具有科学、准确、便捷等特性。近年来，企业逐渐认识到流程挖掘为企业流程带来的价值，转而拥抱这项新技术。企业对流程挖掘的需求是渐进式的。在使用流程挖掘解决方案初期，企业的核心需求是流程透明化，即以可视化方式呈现业务流程，发挥业务数据价值。流程透明化是流程挖掘的基础，企业还需要获取标准流程的执行信息，及时发现并制止流程违规操作行为，实现流程标准化、规范化执行。在此基础上，企业需要提高流程执行效率，从流程设计和人工节点优化两方面打通流程堵点。此外，还有一部分企业积极探索流程挖掘为业务提质增