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ATscale:揭开语义层的神秘面纱-实现更智能、更快的AI和BI(英文版)(13页).pdf

上传人: 无*** 编号:119052 2023-03-20 13页 9.82MB

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语义层研究报告
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本文主要讨论了语义层在数据管理和分析中的作用。首先,作者指出数据质量的重要性,并引用了多个研究结果来强调数据定义不准确对业务绩效的负面影响。接着,作者详细解释了数据定义的挑战,并提出了四种解决方案:主数据管理(MDM)、数据集成方法、数据清洗和语义层。然后,作者深入探讨了语义层的优势,包括数据民主化、模型开发和共享、提高查询性能和降低计算成本等。最后,作者提出了实施语义层的五个步骤,包括确定用例、识别业务KPI和所有权、在企业中建立数据素养、定义数据属性和实施语义层平台。总的来说,本文强调了语义层在解决数据定义问题、提高数据质量和业务绩效方面的重要性。
数据定义问题对企业有何影响? 语义层如何解决数据定义问题? 语义层为企业带来哪些价值?
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