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1、 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告|行业专题研究 2023 年 03 月 13 日 区块链区块链 数字人数字人GPT4 下的杀手级应用下的杀手级应用 21 年,我们在元宇宙(七):虚拟人的“灵魂”是什么?中讨论了数字人将是一个重要的交互载体,应用场景广泛,而 AI 驱动的数字人将使其真正拥有“灵魂”。短短两年,AIGC 发展超出了我们的想象。伴随着 AI 生成算法和包括 GPT4 以内的多模态的进步,数字人的灵魂将被点燃。AIGC,数字人的点睛之笔,数字人的点睛之笔。AIGC 解决了数字人“只会念稿、不能交互”的尴尬,生成算法提高了内容创作的效率和便捷性,降低了成
2、本和门槛,同时还丰富了内容创作的多样性和个性化,满足了用户的不同需求和喜好。自然语言处理大模型有助于提升数字人交互体验,真正让数字人有了灵魂。而ChatGPT 所展现出来的高灵活度让人们对 AI 有了新的认知,它比普通的 AI机器人更加像自然人,对信息、知识的挖掘和梳理更充分,对语句的处理更加贴近人类的日常交流表达习惯。2D 仿真仿真数字人爆发在即。数字人爆发在即。3D 建模数字人精美度高,但过高的成本和制作周期导致其在商业化应用上存在一定难度,通常被用作品牌大使等场景。但对于市场空间更大的直播带货、教育、客服等场景来说,难以普及。尤其在AIGC 发展迅速的现在,2D 仿真数字人的制作门槛、周
3、期和成本远远低于3D 建模数字人。并且,在市场空间较大的直播带货、娱乐主播、客服和游戏 NPC 场景下,2D 数字人已经足够满足当下的需求,爆发在即。GPT4+数字人,构筑元宇宙中的“阿凡达”。数字人,构筑元宇宙中的“阿凡达”。数字人未来的用途将远不限于主播、客服等,随着算力的提升以及 GPT4 的模型升级,数字人将成为个人分身“Avatar”,输出文字、图像、音视频,甚至细微到情绪表达。在未来构建数字内容的过程中,将有更多的场合可以用 GPU+电耗替代人工,真正打造元宇宙数字世界,使数字人集社交、创作、分享于一身,有望成为GPT4 之后、承载多模态的杀手级应用。投资策略:投资策略:涉及的赛道
4、可以分为应用、IP 和基础设施两大类,其中基础设施可以细分为自然语言处理模型、数据集、AIGC 生成算法和算力。数字人应用、IP:蓝色光标、汤姆猫、中科金财、昆仑万维;NLP 和 AIGC 算法:微软、谷歌、百度、科大讯飞、拓尔思;算力层包括:天孚通信、太辰光、中兴通讯、锐捷网络、紫光股份、新易盛、中际旭创等 风险提示风险提示:伦理风险:伦理风险:AI 驱动的人工智能交互过程中,可能出现伦理风险。技术发展不及预期:技术发展不及预期:AIGC 的技术发展不及预期。以及底层硬件技术,如:超级计算机、算力等。政策法律监管风险:政策法律监管风险:目前数字人和 AIGC 都处于发展初期,在知识版权等问题
5、上还有许多尚不明确的地方。随着相关法律的逐步完善,或初现法律监管的问题。增持增持(维持维持)行业行业走势走势 作者作者 分析师分析师 宋嘉吉宋嘉吉 执业证书编号:S0680519010002 邮箱: 分析师分析师 金郁欣金郁欣 执业证书编号:S0680521070002 邮箱: 分析师分析师 顾晟顾晟 执业证书编号:S0680519100003 邮箱: 相关研究相关研究 1、通信:“AIGC+系列”AI 视讯,”会议黑洞”的拯救者2023-03-07 2、通信:AIGC,通信重估的机会2023-03-06 3、通信:持续聚焦数字中国2023-03-05 -32%-16%0%16%2022-03
6、2022-072022-112023-03通信沪深3002023 年 03 月 13 日 P.2请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 内容目录内容目录 虚拟数字人产业发生了什么边际变化?.3 技术进步推动数字人形象和交互能力提升.3 商业模式亟待破圈.4 2D 仿真数字人恰逢其时,应运而生,渐成“闪耀新星”.6 2D 数字人应用场景.7 2D 数字人在直播、短视频行业率先发力.7 数字人生成关键技术.9 AIGC数字人的“点睛”之笔.11 提高创作效率、丰富内容多样性.11 增强数字人交互体验.12 投资策略.14 风险提示.15 图表目录图表目录 图表 1:百度 AI 手语主播(
7、2021 年).3 图表 2:凌迪 Style3D 的项目“Sarah”(2022 年).3 图表 3:基于旧有关键词自然语言处理的小冰对话结果.4 图表 4:ChatGPT 可以深度挖掘已有信息并输出易读易用的回答.4 图表 5:数字人应用实例.5 图表 6:2D 虚拟新闻主播.7 图表 7:3D 建模数字人柳夜熙.7 图表 8:2020 年中国短视频应用情况调查.8 图表 9:中国直播电商规模预测.9 图表 10:影眸科技的全脸皮肤微结构生成技术.9 图表 11:AI 网红 AYAYI 的服装渲染.9 图表 14:NLP 的两种实现方式.10 图表 15:波形拼接合成技术.10 图表 16
8、:参数语音合成技术.10 图表 17:端到端语音合成技术.10 图表 18:情感分析的二分类步骤.11 图表 19:2017-2025 年中国数字人核心市场和带动市场规模及预测.11 图表 20:数字人创作平台 Delysium.12 图表 21:阿里云提供数字人直播 saas 服务.13 图表 22:ChatGPT 是最快突破百万用户的应用.13 图表 23:投资标的.14 pPnM3ZcVdXeUoWcVNAbRaO6MmOoOmOpMfQqQmPkPnMmQbRnNyRxNtRmNwMqQmN2023 年 03 月 13 日 P.3请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 虚拟数
9、字人虚拟数字人产业产业发生了什么边际变化?发生了什么边际变化?2021 年,我们写了一篇名为元宇宙(七):虚拟人的“灵魂”是什么?的文章,讨论到了数字人将是一个重要的交互载体,应用场景广泛,而 AI 驱动的数字人将使其真正拥有“灵魂”。短短两年过去了,数字人产业发生了许多变化:技术进步推动了数字人的形象、表现力和交互的提升,例如使用 AI 生成技术、3D建模技术、动作捕捉技术和 NLP 模型等,可以惟妙惟肖地表现人物情绪、动作、语言交流等。不同类型的数字人(如虚拟偶像、服务型数字人、社交型数字人等)的商业模式逐渐清晰,涉及内容创作、直播互动、广告代言、电商销售等多个领域,场景接受度在提升。2D
10、 仿真数字人在商业上迎来爆发,相比 3D 建模数字人成本低且应用场景更丰富。技术进步推动技术进步推动数字人数字人形象和交互能力提升形象和交互能力提升 随着算力提升,新概念的随着算力提升,新概念的数字人数字人正在打破“皮套人”的固定认知。从外观看,正在打破“皮套人”的固定认知。从外观看,通过超精细渲染,数字人高分辨率的皮肤微结构极大限度地提升了数字人在中、近景出镜的真实程度,拟人表现力显著提高,基本突破“恐怖谷效应”的形格势禁。纵向对比来看,以专业团队创作的服务型数字人为例,2021 年的百度 AI 手语主播和 2022 年凌迪 Style3D的项目“Sarah”相比,拥有超精细皮肤渲染的 Sa
11、rah 在观感和表情细节(甚至包括皱纹)更加接近真人。图表 1:百度 AI 手语主播(2021 年)图表 2:凌迪 Style3D 的项目“Sarah”(2022 年)资料来源:36kr,国盛证券研究所 资料来源:数艺网,凌迪 Style3D,国盛证券研究所 从交互看,从交互看,AIGC 强力助攻,强力助攻,数字人数字人对话更加自然,对话更加自然,IP 型型数字人数字人有望摆脱人工内容策划、有望摆脱人工内容策划、配音和动补。配音和动补。初代虚拟网红 Lil Miquela 以真人为模型,将面部进行动补、动画处理,剪辑后发布在 YouTube。但作为虚拟网红,其策划团队刻意将出镜内容表现为贴近当
12、下时事,没有考虑人造 IP 对真实尺度的把控,直接导致 Lil 失去人气。观众并非需要一个 100%贴近现实的虚拟网红,而在 AIGC 加持下,运营者可以很好地平衡虚拟网红在产出内容时在真实与虚拟之间的界限。我们认为,我们认为,数字人数字人的最终形态是完全由的最终形态是完全由 AI 驱动,即用驱动,即用 AI 替换掉运营策划团队所扮演的替换掉运营策划团队所扮演的角色。角色。ChatGPT 所展现出来的高灵活度让人们对 AI 有了新的认知,它比普通的 AI 机器2023 年 03 月 13 日 P.4请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 人更加像自然人,相较以往的 AI 模型,AIG
13、C 概念的 ChatGPT 对信息、知识的挖掘和梳理更充分,对语句的处理更加贴近人类的日常交流表达习惯。图表 3:基于旧有关键词自然语言处理的小冰对话结果 资料来源:红棉小冰,国盛证券研究所 图表 4:ChatGPT 可以深度挖掘已有信息并输出易读易用的回答 资料来源:新京报,国盛证券研究所 商业模式商业模式亟待破圈亟待破圈 数字人应用场景集中于:需要 IP 站台,重复劳动居多且工作流程固定的客服,以及知识密集型服务岗位。下面是数字人在文娱、消费和专业服务领域中的应用实例。可以看出,早期的数字人更像执行特定指令的动漫人物。2023 年 03 月 13 日 P.5请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅
14、读本报告末页声明 图表 5:数字人应用实例 应用场景应用场景 案例案例 角色角色 形象形象 文娱 洛天依演唱会 虚拟 IP 线上演出 天猫数字人带货主播 虚拟 IP 直播 国风数字人天妤 虚拟 IP 运营 消费 SK-II、欧莱雅、Keep、阿里巴巴等品牌的形象代言人 虚拟品牌形象代言人 时尚博主 AYAYI 产品推广人 2023 年 03 月 13 日 P.6请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 中国联通智能客服助理 数字人客服 专业服务 河南数字人教师河开开 数字人教师 平安银行“平安小财娘”数字人理财师 资料来源:bilibili,正观新闻,新华网,小红书,网易,中国联通,知
15、乎,平安银行,国盛证券研究所 如何破解数字人市场商业模式单一,产品缺乏差异化的问题?如何破解数字人市场商业模式单一,产品缺乏差异化的问题?“科技感”是数字人最大的标签,也是最容易限制数字人发展的阻碍。与 AI 产生拟人交互、高度定制化,是吸引C 端用户的主要手段,批量生产 IP、减少人类劳动压力,是吸引 B 端用户的核心办法,大部分数字人和背后的运营团队都逃不开这种单一的商业模式。数字人本质上是一款强内容驱动的产品,但目前数字人公司更多是从产业布局、业务需求、技术生产等角度出发,普遍缺乏内容人才。从底层技术看,国内大部分数字人公司都是基于 UE5 等开源技术进行开发,这导致很少有公司具备尖端技
16、术优势。在 AIGC 大规模商业化应用前,大部分企业只能在内容、运营、创意上展开竞争。数字人的各种人设和行为皆是团队编辑好的剧本,用户在台前看到的数字人都只是背后运营团队的产出。因此,在商业层面,早先市场关注的 3D 数字人存在“成本高、周期长、缺交互”的问题,影响了商用推广。更进一步地,我们认为,3D 数字人一定程度上反而提高了内容创作的壁垒。2D 仿真数字人仿真数字人恰逢其时,应运而生,恰逢其时,应运而生,渐成“闪耀新星”渐成“闪耀新星”在元宇宙(七):数字人的“灵魂”是什么?中,我们提到了 3D 建模数字人对于技术要求高、制作周期和成本高。如柳夜熙这样精度的数字人,制作成本至少在 50
17、万以上,且每期视频的创作周期需要一个月左右,幕后创作团队包括导演、策划、制片、三维、运营等人员。3D 建模数字人精美度很高,但过高的成本和制作周期导致其在商业化应用上存在一定难度,通常被用作品牌大使等场景。但对于市场空间更大的直播带货、教育、客服等场景来说,难以普及。由此,当大部分人都惊叹于 3D 数字人之精美时,我们却聚焦到 2D 仿真数字人,该技术被广泛应用在了直播带货、MCN 当中,可谓应运而生。2023 年 03 月 13 日 P.7请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 通常情况下,2D 仿真数字人使用静态扫描技术制作,即通过 40-60 个照相机对真人进行全方位拍照,根据
18、拍照光线和角度进行矩阵扫描,从而在软件中呈现出 2D 立体形象。静态扫描技术仅需拍照搭配上少量所需数据,就能以较低的成本制作出2D数字人形象。尤其在 AIGC 发展迅速的现在,2D 仿真数字人的制作门槛、周期和成本远远低于 3D 建模数字人。并且,在市场空间较大的直播带货、娱乐主播、客服和游戏 NPC 场景下,2D数字人已经足够满足当下的需求。伴随着 AIGC 的发展,2D 数字人也同样具备语言交互功能,能回答消费者的问题,这些问题因较为垂直而更容易用模型训练,大模型之下,这种交互性能将持续得以提升。图表 6:2D 虚拟新闻主播 图表 7:3D 建模数字人柳夜熙 资料来源:公开资料,国盛证券研
19、究所 资料来源:公开资料,国盛证券研究所 2D 数字人数字人应用场景应用场景 2D 数字人的优势在于不但可以提供定制化的风格和造型来满足不同客户的偏好,同时也不存在“塌房”的风险。主要可以被运用在以下四个场景:服务业:在教育、银行、医疗领域提供服务,引入类似于 ChatGPT 的 NLP 大模型以后,交互性会变得更好。如医疗导诊,尤其针对一些老年病人可以更好地做到一对一的交互带领。教育领域,可以针对不同学生的进度提供定制化讲解。影视作品:在电影、电视剧和动画片里作为演员存在,不但可以根据需求和剧情定制形象,同时也能避免出现由于演员私人的一些行为导致整部作品无法按时上映的风险出现。虚拟 UP 主
20、:娱乐直播、表演歌曲、舞蹈、游戏等,可以打造个性化的形象和风格,定制化满足粉丝的需求和喜好,且不会出现塌房事件。虚拟直播带货:利用 2D 数字人来制作营销推广、客户服务、产品介绍等视频,可以提高转化率、增强信任感和体验感。2D 数字人数字人在在直播、直播、短视频行业短视频行业率先发力率先发力 在以上谈到的服务业、影视作品、虚拟 UP 主和虚拟直播带货四个应用场景里,虚拟 UP主和虚拟直播带货已然看到了增长的趋势。虚拟虚拟 UP 主:主:以国内虚拟主播大本营哔哩哔哩为例,2022 年 B 站该品类的各项数据仍在高速增长。截2023 年 03 月 13 日 P.8请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读
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