《电子行业激光雷达报告:开启百亿级市场蓝海为自动驾驶“画龙点睛”-230310(55页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电子行业激光雷达报告:开启百亿级市场蓝海为自动驾驶“画龙点睛”-230310(55页).pdf(55页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。1 20232023 年年 0303 月月 1010 日日 电子电子 行业深度分析行业深度分析 激光雷达报告:开启百亿级市场蓝海,激光雷达报告:开启百亿级市场蓝海,为自动驾驶“画龙点睛”为自动驾驶“画龙点睛”证券研究报告证券研究报告 投资评级投资评级 领先大市领先大市-A A 维持维持评级评级 首选股票首选股票 目标价(元)目标价(元)评级评级 行业表现行业表现 资料来源:Wind 资讯 升幅升幅%1M1M 3M3M 12M12M 相对收益相对收益 -1.0 3.0-7.4 绝对收益绝对收益 -3.6 3.5-12.3 马良马良 分
2、析师分析师 SAC 执业证书编号:S1450518060001 相关报告相关报告 LED 显示下游需求复苏,半导体助力数字中国规划发展 2023-03-05 英伟达宣布加码 AI 云服务,生成式 AI 应用有望加速铺开 2023-02-26 美国充电桩新政对华影响有限,强需求支撑国内产业链快速发展 2023-02-19 ChatGPT 开启 AIGC 商用时代,算力需求打开 AI 芯片成长空间 2023-02-12 国产替代持续推进,公共领域全面电动化试点带动充电桩发展 2023-02-05 技术优势:激光雷达是自动驾驶传感的核心器件:技术优势:激光雷达是自动驾驶传感的核心器件:激光雷达(Li
3、DAR)作为自动驾驶感知层面的重要一环,相较摄像头、毫米波雷达等其他传感器具有“精准、快速、高效作业”的巨大优势,已成为自动驾驶的主传感器之一,是实现 L3 级别以上自动驾驶最重要的传感设备。相较纯视觉路线,多传感器融合方案具有更低技术壁垒和更好成像质量,成为自动驾驶与高阶辅助驾驶的主流路径。目前国内车规级激光雷达标准逐步趋于完善,伴随半固态式、固态式等技术不断革新,看好其未来作为自动驾驶核心配置的发展潜力。发展趋势:短期内追求过车规及量产,长期追求卓越性能:发展趋势:短期内追求过车规及量产,长期追求卓越性能:激光雷达路径从扫描方式可以分为机械式、半固态式和固态式。从短期看,产品是否符合车规级
4、要求,能否稳定量产是下游车企普遍关注的问题,机械式较难通过车规级认证,半固态 MEMS/转镜/棱镜方案具有最优的性价比而占据主流地位,已经应用于小鹏P5、北汽极狐阿尔法 S 等多款车型中。中长期来看,市场追求极致探测性能以实现更高级别的智能驾驶。OPA、Flash 等方案技术优势明显,前景广阔。2022 年开始,蔚来 ET7、小鹏 G9、沃尔沃XC90 等使用激光雷达的车型将逐步交付。但受限于高阶自动驾驶渗透率提升不及预期,激光雷达上车进程 2022 年表现一般。后续,随着资本市场不断投资为激光雷达厂商积攒动能,激光雷达技术日趋成熟、价格逐步下探,下游应用实现多点开花,激光雷达产业发展有望提速
5、。关注标的:国产关注标的:国产 LiDAR+LiDAR+上游零部件厂商上游零部件厂商:激光雷达产业链可以分为上游(光学和电子元器件)、中游(集成激光雷达)、下游(不同应用场景)。上游为激光发射、激光接收、扫描系统和信息处理四大部分,包含大量的光学和电子元器件。中游为集成的激光雷达产品,下游包括无人驾驶/智能驾驶、服务机器人、无人机、高精度地图等众多场景。国内整机厂商龙头包括禾赛科技、图达通、速腾聚创、万集科技、奥比中光、欧菲光等,伴随国产替代浪潮近年来市场占比不断提高;上游零部件厂商如炬光科技、舜宇光学、蓝特光学、永新光学、昀冢科技、富信科技、茂莱光学等主要面向激光器及光学模组,市场积淀深厚、
6、技术优势突出;长光华芯、仕佳光子、光迅科技等聚焦国内-27%-17%-7%3%13%23%33%2022-032022-072022-112023-03电子电子沪深沪深300300 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。2 行业深度分析行业深度分析/电子电子 激光芯片或布局下一代技术。伴随激光雷达整机逐步进入量产与交付阶段,上游标的有望坐收行业红利,关注其持续受益机会。风险提示:风险提示:产业化进程不及预期、技术研发进展不及预期等。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。3 内容目录内容目录 1.从发展历程看激光雷达
7、.7 1.1.回首发展脉络,激光雷达缘何兴起.7 1.1.1.生根发芽,吸引国内外势力逐鹿蓝海.7 1.1.2.开花结果,固态化路线掀起技术迭代浪潮.8 1.2.细究技术趋势,为什么智能驾驶离不开激光雷达?.9 1.2.1.主流传感方式原理不尽相同,在车载领域各有优劣.9 1.2.2.纯视觉路线关山难越,多传感器融合是大势所趋.12 1.3.挖掘市场刚需,车规级对激光雷达有哪些要求?.13 2.从工作原理看激光雷达.14 2.1.测距原理:dTOF 是主流,FMCW 尚在预研.14 2.2.基本模块:四大单元相辅相成,固态化、集成化是未来趋势.15 2.2.1.发射单元:905nm 成熟工艺,
8、1550nm 未来可期.15 2.2.2.接收单元:EEL 配合 APD,VCSEL 配合 SPAD/SiPM 使用.18 2.2.3.扫描单元:机械式+半固态较为成熟,纯固态式前路可期.19 2.2.3.1.机械式:FOV360全覆盖,技术相对成熟.20 2.2.3.2.MEMS:单振镜实现小型化,未来主流方向之一.21 2.2.3.3.转镜/棱镜技术:结构简单相对低功耗,寿命长可靠性高.22 2.2.3.4.OPA:产品小型化,无需机械扫描.24 2.2.3.5.FLASH:类照相机模式,机遇与挑战并存.25 2.2.4.信息处理单元:集成化方向发展,SoC 替代 FPGA 是行业趋势.2
9、5 3.从产业进程看激光雷达.26 3.1.下游需求:市场规模达百亿美元,中国是最大市场之一.26 3.1.1.智能驾驶市场:ADAS+ADS 双轮驱动,激光雷达为智能驾驶画龙点睛.27 3.1.2.其他应用场景:车联网+机器人多应用场景探索,释放市场更多增量.29 3.2.产业链梳理.30 4.重点整机厂商:群雄逐鹿,百花齐放.32 4.1.Velodyne:全球激光雷达领军者.34 4.2.Luminar:深度布局 1550nm 激光雷达.36 4.3.禾赛科技:全球先进的激光雷达制造商.38 4.4.图达通:全球图像级激光雷达领导者.41 4.5.速腾聚创:全球领先的智能激光雷达系统提供
10、商.42 5.受益标的:LiDAR+上游零部件厂商.45 5.1.炬光科技.45 5.2.长华光芯.45 5.3.万集科技.46 5.4.仕佳光子.47 5.5.舜宇光学.48 5.6.永新光学.48 5.7.蓝特光学.49 5.8.福特科.49 5.9.联创电子.50 5.10.海创光电.51 5.11.光库科技.52 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。4 5.12.腾景科技.53 5.13.奥比中光.53 图表目录图表目录 图 1:首款搭载激光雷达的三菱第三代 Debonair 汽车.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 2:装
11、载 HDL-64E 的 Voyage 自动驾驶车辆.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 3:国内首款车载激光雷达产品 R-Angle.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 4:谷歌 Waymo 发布的自研激光雷达.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 5:Scala4 线混合固态激光雷达拆解图.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 6:Quanergy 的 OPA 激光雷达产品.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 7:华为基于激光雷达的智能驾驶测试图.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 8:广汽 AION LX 搭载的速腾 M1 雷达.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 9:不同类型传
12、感器在汽车上的应用场景.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 10:各类型传感器性能雷达图.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 11:北汽极狐阿尔法 S 的辅助驾驶配置.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 12:主流传感方式的优劣对比.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 13:激光雷达车规级测试内容一览.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 14:dTOF 工作原理.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 15:FMCW 工作原理.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 16:TOF 激光雷达核心模块示意图.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 17:FMCW 系统架构.错误错误!未定义书签
13、。未定义书签。图 18:激光雷达依据发射端的分类.16 图 19:硅和铟镓砷对波长的响应情况.16 图 20:EEL 与 VCSEL 两种激光发射器的原理图.17 图 21:相对于 LED 和 EEL,VCSEL 的光束质量更高.17 图 22:AX02 Pro 固体激光雷达峰值功率和线宽.17 图 23:LS21G 混合固态激光雷达(1550nm)资料.17 图 24:欧司朗四通道 EEL 激光器(左)与炬光科技 8 通道 905 nm 激光雷达光源模块(右).18 图 25:禾赛科技基于 VCSEl 的 QT128-128 线超广角近距激光雷达.18 图 26:炬光科技固体激光器产品、激光
14、照射视场能量分布数据.18 图 27:镭神智能 LS21G 混合固态激光雷达.18 图 28:Si 雪崩光电二极管 APD.19 图 29:单光子雪崩二极管 SPAD 的工作原理和数字化脉冲输出工作模式.19 图 30:索尼推出车用 SPAD 传感器,可以直接集成 TDC 输出图像.19 图 31:SiPM 光电倍增管.19 图 32:机械式雷达结构图.21 图 33:截至 2021 年 8 月 29 日,机械式激光雷达仍为市场主流.21 图 34:机械式激光雷达体积随线数直线上升.21 图 35:机械式激光雷达体放置在车顶,影响美观.21 图 36:MEMS 激光雷达测距原理.22 图 37
15、:MEMS 激光雷达内部收发模组结构.22 图 38:MEMS 激光雷达不断增加振镜尺寸.22 图 39:MEMS 实测点云在叠加边缘出现重叠.22 图 40:Scala 转镜式激光雷达结构示意图.23 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。5 图 41:装备于 Audi A8 的 Scala 转镜式激光雷达.23 图 42:禾赛科技 AT-128 转镜激光雷达实测点云.23 图 43:Scala 棱镜式激光雷达结构示意图.24 图 44:0.1s、0.2s 内 livox 雷达 Tele-15 的点云分布图.24 图 45:棱镜式雷达
16、视场覆盖率高于机械旋转式雷达.24 图 46:棱镜雷达在 ROI 区域(感兴趣区域)的实测点云.24 图 47:光学相控阵调节方向原理.25 图 48:QuanergyOPA 激光雷达结构图.25 图 49:FLASH 的 FOV 与探测精度和距离难以兼得.25 图 50:FLASH 激光雷达工作原理.25 图 51:激光雷达信息处理单元的组成和比较.26 图 52:2022 年激光雷达市场细分占比预测.26 图 53:全球激光雷达市场规模预测,2017-2025E.26 图 54:2016-2021 中国人口老龄化趋势.27 图 55:中国激光雷达市场规模预测,2017-2025E.27 图
17、 56:全球激光雷达在高阶辅助驾驶(ADAS)领域的市场规模及预测.27 图 57:全球激光雷达在自动驾驶(ADS)领域的市场规模及预测.28 图 58:L2、L3 及 L4 级别自动驾驶所需传感器数量.28 图 59:L2、L3 及 L4 级别自动驾驶所需算力级别.28 图 60:2020-2026 全球激光雷达及各细分领域市场增速预测.29 图 61:全球激光雷达在车联网领域的市场规模及预测.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 62:疫情背景下的京东无人配送机器人.29 图 63:全球激光雷达在服务型机器人的市场规模及预测.29 图 64:激光雷达产业链.30 图 65:激光雷达成本分布
18、.30 图 66:全球激光雷达厂商分布.33 图 67:Velodyne 发展历程.34 图 68:Velodyne 激光雷达出货量预测.36 图 69:Luminar 发展历程.36 图 70:Luminar 软硬化一体的解决方案.37 图 71:Luminar 与众多相关公司建立合作关系.38 图 72:禾赛科技发展历程.38 图 73:车规级混合固态激光雷达 AT128 产品图例.41 图 74:禾赛科技自动驾驶生态伙伴部分展示.41 图 75:图达通发展历程.41 图 76:图达通与均胜电子携手向蔚来提供激光雷达.42 图 77:速腾聚创发展历程.43 图 78:国内首条车规级固态激光
19、雷达产线.44 图 79:速腾聚创部分合作伙伴展示.44 图 80:炬光科技汽车应用主要产品.45 图 81:万集科技新发布的 128 线车规级激光雷达.47 图 82:舜宇光学激光雷达镜头.48 图 83:舜宇光学激光雷达视窗.48 图 84:永新光学激光雷达镜头.49 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。6 图 85:蓝特光学车载镜头产品.49 图 86:水晶光电车载镜头产品.错误错误!未定义书签。未定义书签。图 87:联创电子车载镜头产品矩阵.50 图 88:海创电子迷你 1.5um 脉冲激光器.52 图 89:光库科技激光雷达
20、产品.52 图 90:腾景科技激光雷达相关产品模压玻璃非球面透镜.53 图 91:奥比中光行业首款户外强光深度相机 D-Light 产品亮点.53 表 1:主流传感方式的优劣对比.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 2:主流造车新势力感知系统对比,多传感器融合+激光雷达上车是普遍趋势 错误错误!未定义书未定义书签。签。表 3:IEC 60825-1 对激光产品的安全性分级.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 4:激光雷达上车要求标准严苛.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 5:不同波长激光器的优劣势对比.16 表 6:机械式与固态式特点对比.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 7:激光
21、雷达依据发射端的分类.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 8:激光雷达产业链一览表.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 9:2021 年激光雷达“上车”信息汇总.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 10:Velodyne 激光雷达产品矩阵.错误错误!未定未定义书签。义书签。表 11:Velodyne 软件方案概览.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 12:Luminar 产品参数.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 13:禾赛科技激光雷达产品矩阵.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 14:禾赛科技激光雷达整机及核心部件相关技术.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 15:图达通产品
22、参数.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 16:速腾聚创激光雷达产品参数.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 17:速腾聚创感知方案概览.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 18:速腾聚创激光雷达产品参数.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 19:福特科车载镜头有关产品.错误错误!未定义书签。未定义书签。表 20:长华光芯 VCSEL-TOF 产品介绍.错误错误!未定义书签。未定义书签。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。7 1.1.从发展历程看激光雷达从发展历程看激光雷达 激光雷达(LightDetectionAndRang
23、ing,简称LiDAR)即光探测与测量,是一种集激光、全球定位系统(GPS)和 IMU(InertialMeasurementUnit,惯性测量装置)三种技术于一身的系统,用于获得数据并生成精确的 DEM(数字高程模型)。这三种技术的结合,可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑,测距精度可达厘米级,激光雷达最大的优势就是精准和快速、高效作业。从 1960 年人类首次制造出激光,到 1992 年三菱首次应用激光雷达于汽车测距,再到 2007 年Velodyne 生产出首台商用 3D 动态扫描激光雷达,如今,激光雷达的发展呈现出加速化、多技术路径并举的特点,是汽车感知架构的关键部件。2018 年
24、 4 月科技日报推出了“亟待攻克的核心技术”系列专栏,列举了 35 项对于中国而言“卡脖子”的核心技术,包含光刻机、芯片、重型燃气轮机等。其中激光雷达位列第十项。1.1.1.1.回首发展脉络,激光雷达缘何兴起回首发展脉络,激光雷达缘何兴起 1.1.1.1.1.1.生根发芽,吸引国内外势力逐鹿蓝海生根发芽,吸引国内外势力逐鹿蓝海 激光雷达的最早车规级应用源于 1992 年,三菱公司在其旗舰产品第三代 Debonair 上搭载了可以用于探测跟车距离的激光雷达。可以显示跟车距离,并在距离过近时发出预警。但是,当时恶劣天气可靠性更高、技术更为成熟的毫米波雷达更适应这一功能,很快便取而代之发展成如今的
25、ACC 自适应巡航功能。21 世纪后,美国陷入阿富汗和伊拉克两场战争,无人驾驶车辆被视为减少美军伤亡的方法之一。2004 年到 2007 年间,由 DARPA(美国国防部高级研究计划局)发起了三届无人驾驶挑战赛(DARPA Grand Challenge)。首届比赛中 7 支队伍均未完赛,但 Velodyne 公司的大卫 霍尔却从此意识到了激光雷达的巨大潜力,以及当时单线式固定视距激光雷达的局限性。比赛结束后,霍尔发明了一台机械转动式 64 线激光雷达,形状如同“车顶飞碟”,一改之前激光雷达仅扫描单一固定视线的思路。第二届比赛中,开始有队伍在车辆顶端装载激光雷达,但由于车体机械故障未能完成比赛
26、。至第三届比赛时,霍尔的激光雷达开始大放光彩,几乎被所有完赛的队伍所采用。这就是日后 Velodyne 的主打产品之一,机械旋转式激光雷达 HDL-64E 的原型。图图1.1.首款搭载激光雷达的三菱第三代首款搭载激光雷达的三菱第三代 Debonair 汽车汽车 图图2.2.装载装载 HDL-64E 的的 Voyage 自动驾驶车辆自动驾驶车辆 资料来源:太平洋汽车,安信证券研究中心 资料来源:Voyage,安信证券研究中心 第三届 DAPRA 结束后的几年里,霍尔不断改进产品,在 2009 年开始正式售卖日后闻名天下的机械旋转式激光雷达鼻祖 HDL-64E,与原型机相比体积显著减小。同年,谷歌
27、创始人拉 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。8 里佩奇邀请了代表斯坦福拿下冠军的塞巴斯蒂安特龙教授(Sebastian Thrun),最终形成谷歌旗下的自动驾驶公司 Waymo。2012 年,17 岁的天才少年罗素从斯坦福大学退学,创立了激光雷达的另一个巨头Luminar,同年,主打固态激光雷达的Quanergy在美国加州成立。此后陆续诞生了 Aeye,Innoviz,Innovusion 等上百家激光雷达公司。Waymo 在 2016 年发布了自研的激光雷达,博世在 2017 年收购了美国 Tetravue 入局激光雷达,蔡司也在
28、 2018 年投资了激光雷达企业 Bridger Photonics。中国公司中,百度于 2013 年开始布局自动驾驶,此后陆续出现 Drive.ai、小马智行、禾多科技、文远知行等一批公司,构成了中国自动驾驶半壁江山。这些公司是激光雷达起步阶段最主要的客户群。2014 年,禾赛科技、砝石科技、速腾聚创在国内成立。2016 年,在测绘激光雷达领域默默耕耘了 11 年的北科天绘发布了国内首款激光雷达产品。万集科技、镭神智能、北醒光子等数十家激光雷达企业,如今已经成为全球车载激光类额达领域中,不容忽视的一股力量。图图3.3.国内首款车载激光雷达产品国内首款车载激光雷达产品 R-Angle 图图4.
29、4.谷歌谷歌 Waymo 发布的自研激光雷达发布的自研激光雷达 资料来源:北科天绘官网,安信证券研究中心 资料来源:太平洋汽车,安信证券研究中心 1.1.2.开花结果,固态化路线掀起技术迭代浪潮开花结果,固态化路线掀起技术迭代浪潮 为满足安全性、稳定性和寿命的保障,激光雷达使用的软硬件都需要过车规认证。而机械旋转式激光雷达并不适用,其一是动辄上万美元的高昂单价使诸多车企难以承受;其二也是更难解决的问题,其内部使用了大量机械运动部件,在体积和寿命上有缺陷,几乎不可能通过车规认证。固态和混合固态(半固态)激光雷达成为了被看好的方向,其思路是改造激光雷达中的激光器,通过寻找其他工程实现方式减少激光器
30、中的旋转部件,从而提升产品的稳定性、寿命并减小量产成本。其中,固态雷达被认为是更优方案。但目前难以实现。2014 年成立于硅谷的 Quanergy 曾令固态 OPA(光学相控阵,固态激光雷达主流技术之一)技术受到广泛关注。但其并没有可靠的车轨级产品问世,核心参数探测距离在 2016 年时是 300m,2017 年却变成了模糊不清的“很远”;市场对 OPA 的热情逐渐冷却,Quanergy 的市场占比也不及从前。另一固态雷达解决方案 FLASH 目前发展也尚未成熟,探测距离和分辨率难以兼顾,需要多年研究才能走向市场规模化。在现有技术和工艺水平下,混合固态更能满足量产车型对雷达稳定性和寿命的要求。
31、2018 年,德国大众旗下的奥迪 A8 成为首个搭载激光雷达的量产车型,它使用了由法国 Tier1(汽车行业一级供应商)法雷奥推出的全球第一个完成车规量产认证的激光雷达 Scala,其使用的 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。9 就是 4 线混合固态激光雷达路径。但由于其线束太少,成像的可靠性和准度都大打折扣。被判断并不是激光雷达尝鲜者的中国车企,后来居上成为了全球最积极搭载激光雷达的客群。自 2020 年起,全球范围有 21 款车型宣布将搭载激光雷达,中国公司推出了其中的 14 款,这些车企选择的都是混合固态激光雷达。(张立辰,激
32、光雷达十年上车路)图图5.5.Scala4 线混合线混合固态激光雷达拆解图固态激光雷达拆解图 图图6.6.Quanergy的的 OPA 激光雷达产品激光雷达产品 资料来源:汽车电子设计,安信证券研究中心 资料来源:Quanergy 官网,安信证券研究中心 目前,应用最广泛的混合固态方案是 MEMS(微机电系统),首个 MEMS 混合固态激光雷达是以色列公司 Innoviz 在 2017 年发布的 Innoviz One;速腾紧跟其后,在同年推出了与 Innoviz One 相似的 M1。另一个被看好的混合固态路线是单轴转镜,即 Scala 使用的方案。华为在 2020 年 12 月正式发布单轴
33、转镜的 96 线激光雷达,并同步宣布了合作车型为北汽极狐阿尔法 S。其准度和可靠性都大大超过奥迪搭载的 4 线激光雷达。禾赛在 2021 年第四季度推出了参数高于华为的 128 线激光雷达 AT128,目前已拿下理想、集度、吉利旗下路特斯、高合等品牌的定点(指成为某品牌的指定供应商)。图图7.7.华为基于激光雷达的智能驾驶测试图华为基于激光雷达的智能驾驶测试图 图图8.8.广汽广汽 AION LX 搭载的速腾搭载的速腾 M1 雷达雷达 资料来源:太平洋汽车,安信证券研究中心 资料来源:半导体行业观察,安信证券研究中心 由大疆孵化的览沃(Livox)另辟蹊径,它没有选择被外国厂商探索、验证的路线
34、,而是自己原创了棱镜旋转扫描方案。在 2020 年 CES 上,览沃发布了“Horizon 地平线”和 Tele-15 两款产品,地平线单价低至 800 美元。同年底,览沃宣布获得小鹏 P5 订单,成为最早拿下量产订单的中国激光雷达公司。该车型已于 2021 年交付。1.2.细究技术趋势,为什么智能驾驶离不开激光雷达?细究技术趋势,为什么智能驾驶离不开激光雷达?1.2.1.主流传感方式原理不尽相同,在车载领域各有优劣主流传感方式原理不尽相同,在车载领域各有优劣 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。10 汽车感知系统以摄像头、毫米波雷达
35、、超声波雷达、激光雷达、汽车感知系统以摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、GNSSGNSS(全球定位系统)等为(全球定位系统)等为主。主。传感器作为实现汽车智能化的感知端设备,随着自动驾驶技术的快速发展,其重要性愈发凸显。汽车环境监测类传感器主要包括:超声波传感器、毫米波雷达、激光雷达、摄像头等。监测类传感器分布于车身内外,通过获取外界环境信息,将模拟信号转化为电信号后,传递至汽车的中央处单元中,从而帮助智能驾驶决策行为。此外,基于此外,基于 GNSSGNSS、高精度地图和、高精度地图和车路协同技术快速发展,进一步提升了智能驾驶的安全性、可靠性。车路协同技术快速发展,进一步提升了智能驾驶
36、的安全性、可靠性。图图9.9.不同类型传感器在汽车上的应用场景不同类型传感器在汽车上的应用场景 资料来源:普华永道,安信证券研究中心 摄像头感知功能强大,是摄像头感知功能强大,是 A ADSDS(自动驾驶)与(自动驾驶)与 ADASADAS(高阶智能辅助驾驶)的必备终端。(高阶智能辅助驾驶)的必备终端。其可以对路面所有事物进行成像,也是唯一一个可以分辨出具体颜色和图形的感知硬件。特斯拉使用的就是单纯基于摄像头的纯视觉路线。但摄像头严重依赖数据训练,具有很高的行业壁垒。在一些特殊场景中也容易造成判断失误,例如特斯拉汽车将白色的货车识别成了白云或天空而造成相撞。摄像头的探测距离受到像素的限制,而高
37、像素摄像头需要大算力芯片支持,无形中增加了成本。此外,摄像头受恶劣天气影响很大,无法保证全天候条件下的稳定工作。激光雷达综合性能优势明显:成像质量好,信息获取全。激光雷达综合性能优势明显:成像质量好,信息获取全。通过发射信号和反射信号的对比,构建出点云图,从而实现诸如目标距离、方位、速度、姿态、形状等信息的探测和识别。除了传统的障碍物检测以外,激光雷达还可以应用于车道线检测。优点在于测距远、精度高,获取信息丰富,抗源干扰能力强。主要缺点是在一些极端天气条件下可能会有一定影响,目前价格相对较昂贵。毫米波雷达性能稳定、穿透性强,性价比高受青睐。毫米波雷达性能稳定、穿透性强,性价比高受青睐。其波长在
38、 110mm 之间,可以轻易地穿透塑料等材质,因为穿透力较强,所以受到雨雪等天气的影响较小。毫米波雷达可以同时探测目标物体的距离和速度,其价格和体积也相对适中,易于在车辆进行安装。缺点在于毫米波雷达分辨率有限,很难探测障碍物的具体形状。当需要探测行人这种反射界面较小的物体的时候,毫米波雷达容易出现误报。对于垂直方向甚至不做区分。超声波超声波雷达雷达价格便宜,体积较小,技术发展较为成熟。价格便宜,体积较小,技术发展较为成熟。但其依赖于声波,传播速度远低于光速,不适用于高速运动的汽车。其本身探测距离较短,而且只能探测到一定范围内有无障碍物及障碍物的距离,无法判断障碍物的形状及具体的位置,目前超声波
39、雷达主要用于停车等低速场景。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。11 图图10.10.各类型传感器性能雷达图各类型传感器性能雷达图 图图11.11.北汽极狐阿尔法北汽极狐阿尔法 S 的辅助驾驶配置的辅助驾驶配置 资料来源:前瞻产业研究院,安信证券研究中心 资料来源:电驹网,安信证券研究中心 C-V2X,即车路协同是基于蜂窝网络的车联网技术,允许车辆通过通信信道彼此共享信息。其需要路面以及其他车辆也配有相同设备,十分依赖基础设施建设。目前 C-V2X 基础设备仍在建设、网络覆盖度低,尚不能广泛应用于自动驾驶场景中。高精度地图可以为自动驾
40、驶提供自变量和目标函数的功能。其精度可以精确到每个车道的具体导向,甚至弯道的曲率,坡度的斜率等毫米级信息。但地图测绘涉及国家安全,国内管理严格。中国高精度地图测绘需要甲级资质,仅有百度、高德、华为、四维图新等十余家公司具备,目前覆盖的道路也非常有限。表表1 1:主流传感方式的优劣对比主流传感方式的优劣对比 摄像头 超声波雷达 毫米波雷达 激光雷达 C-V2X 高精度地图 原理原理 相机成像,机器学习算法进行图像识别 收发超声波信号并测距,根据景深构建实时画面 收发毫米波信号并测距,根据景深构建实时画面 收发激光信号并测距,根据景深构建实时画面 基于蜂窝网络的车联网技术,实现车辆间的信息交互 指
41、相对于普通地图而言,服务于自动驾驶系统的专题地图 优势优势 对所有物体均可成像 唯一一个可以分辨出具体颜色和图形的感知硬件 价格便宜 体积较小 技术成熟 穿透性好,抗恶劣天气 兼具测距和测速功能 价格和体积相对适中 易于在车辆进行安装 测距远、范围大 精度、分辨率高 信息量大,可探测目标距离、方位、速度、姿态、形状等信息 环境光影响小 可用于车道线检测 从根源上杜绝了恶劣环境的影响 增强对环境的感知能力 降低车载传感器成本 能使多车信息融合决策 准确、全面地表征道路特征 更高的实时性,可以提前规划自动驾驶路线 车联网对突发情况预警,减小传感器的误判风险 劣势劣势 严重依赖数据训练,很高的行业壁
42、垒 受恶劣天气影响大 需要大算力芯片支持 特殊场景容易误判 响应慢,不适用于高速运动的汽车 探测距离短 无法判断障碍物的形状及具体位置 分辨率有限,很难探测具体形状。对非金属识别效率低 对行人识别效率低 价格相对较贵 极端天气时效果不稳定 基础建设缺乏,网络覆盖度低 需要周边车辆有同样设备 投资周期长,成本回报慢 地图测绘涉及国家安全、管理严格,从业者少 覆盖道路有限,应用场景稀少 车机存储和算力的需求增大 探测探测距离距离 100m 150m 100m -行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。12 资料来源:前瞻产业研究院,CSDN,
43、太平洋汽车,安信证券研究中心 1.2.2.纯视觉路线关山难越,多传感器融合是大势所趋纯视觉路线关山难越,多传感器融合是大势所趋 量产车自动驾驶领域,纯视觉路线龙头特斯拉构建行业壁垒。量产车自动驾驶领域,纯视觉路线龙头特斯拉构建行业壁垒。特斯拉基于摄像头+毫米波雷达的“纯视觉路线”,具有全球领先的研发能力和最丰富的用户数据积累。自动驾驶的算法核心是卷积神经网络和深度学习,需要通过海量的数据训练,尤其是对于摄像头获取图像的识别和处理,因此测试里程收集的数据量成为决定公司实力最重要的因素之一。根据特斯拉2022 年各季度生产和交付报告显示,2022 年累计交付车辆高达 131 万辆,新能源汽车销量稳
44、居世界第一,其中上海超级工厂交付 71 万辆,占全球交付量一半以上,积累了远超竞争对手的数据量。依靠纯视觉路线,竞争者难以挑战其地位。多传感器融合路线弯道超车,是自动驾驶发展的创新之路。多传感器融合路线弯道超车,是自动驾驶发展的创新之路。不同类型的传感器各有优劣,因而单一的传感器难以满足复杂的自动驾驶各类应用场景。多传感器信息融合(MSF)利用计算机技术,对多传感器或多源的信息和数据进行多层次、多空间的组合处理不同传感器优势互补,在不同使用场景中发挥各自功能,从而有效地提高系统的冗余度和容错性,最终帮助做出有效判断和决策。图图12.12.不同类型传感器在汽车上的应用场景不同类型传感器在汽车上的
45、应用场景 资料来源:盖世汽车,安信证券研究中心 探测探测精度精度 一般,分辨率较低 高 较高,10mm 极高,1mm -高,可达毫米级 响应响应时间时间 一般(100ms)慢(1s 左右)快(1ms)快(10ms)-温度温度适应适应性性 一般 一般 好 好 不受温度影响 不受温度影响 环境环境适应适应性性 恶劣天气适应性差 穿透力差 恶劣天气适应性差 穿透力强 恶劣天气适应性强 穿透力强 恶劣天气适应性差 穿透力强 不受环境影响 不受环境影响 成熟成熟度度 技术成熟 技术成熟 技术较成熟 技术发展快速 尚不成熟 尚不成熟 整体整体成本成本 一般 低 较高 高 高 高 应用应用场景场景 车道偏离
46、预警,碰撞预警,交通标志识别,驾驶员注意力检测 倒车雷达 ACC 自适应巡航,自动紧急刹车 满足城市自动驾驶需要,实时建立周边环境三维模型 车路协同的智能驾驶 车路协同的智能驾驶 行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。13 表表2 2:主流造车新势力感知系统对比,多传感器融合主流造车新势力感知系统对比,多传感器融合+激光雷达上车是普遍趋势激光雷达上车是普遍趋势 资料来源:面包板社区,公司官网,汽车电子与软件,安信证券研究中心 1.3.挖掘市场刚需,车规级对激光雷达有哪些要求?挖掘市场刚需,车规级对激光雷达有哪些要求?车规级激光雷达产品国
47、际标准趋于完备,国内标准加速修订中。车规级激光雷达产品国际标准趋于完备,国内标准加速修订中。车载激光雷达是一种主动传感器,对于车规级自动驾驶产品,首先考虑就是所发射的激光是否安全,避免对周围的人员产生危害。目前国际标准包括 IEC 60825-1 国际激光产品安全标准,IATF 16949 质量管理体系,ANSI Z136.1 美国国家标准协会安全指南文件等。其中 IEC 60825-1 是全球接受度最高的文件。针对国内,激光雷达尚没有统一行业标准,厂商之间的所采用的标准也不尽相同。例如速腾聚创的整机测试要满足 IATF16949 质量管理体系、IEC60825 激光产品安全要求,能经受住-4
48、0至 105工作温度,并符合 PPAP(生产件批准程序),以及客户的 DV/PV 试验(电子电器试验)等要求。(引自汽车之家)2021 年 10 月 12 日,全国汽车标准化技术委员会电子与电磁兼容分技术委员会组织召开了车载激光雷达性能要求及试验方法标准起草组成立会。其中 GB/T 车载激光雷达性能要求及试验方法 由禾赛和百度联合牵头负责,QC/T 机械旋转型车载激光雷达由禾赛和万集联合牵头负责,QC/TMEMS 型车载激光雷达由速腾和万集联合牵头负责,QC/T转镜型车载激光雷达由华为和禾赛联合牵头负责。表表3 3:IEC 60825IEC 60825-1 1 对激光产品的安全性分级对激光产品
49、的安全性分级 资料来源:商通检测CE认证,安信证券研究中心 在安全方面,目前,车规级激光雷达产品基本全部符合在安全方面,目前,车规级激光雷达产品基本全部符合 I I 类标准。类标准。即在任何条件下都是人眼安全的,发射功率为 0.39 MW 或更低。目前使用的主流激光雷达波段为 905nm,下一代替换为 1550nm 后,将会进一步降低对人眼的潜在伤害性。在探测距离方面,主流车企一般要求远距激光雷达至少达到在探测距离方面,主流车企一般要求远距激光雷达至少达到 100m10%100m10%(在目标物体反射率(在目标物体反射率10%10%时最远探测距离时最远探测距离 100m100m)。)。最远探测
50、距离达到 200m 左右,在 120-150m 达到最佳效果。未来激光雷达的发展方向是做到 200m 以上。绝对测距精度在5cm 以内,水平和垂直角度分辨率最高达到 0.1。在寿命和可靠性方面,总工作时长一般需要达到在寿命和可靠性方面,总工作时长一般需要达到 1 130003000 小时及以上。小时及以上。目前,主流的机械式激感知系统配置 蔚来 小鹏 理想 NIO Pilot NAD Xpilot2.5 Xpilot3.0 Xpilot3.5 2020 款理想 One 2021 款理想 One 理想 X01 激光雷达-1-2-1 毫米波雷达 5 5 3 5 5 1 5 5 超声波雷达 12 1
51、2 12 12 12 12 12 12 等级 要求 第第 1 1 类类 在所有条件下都是人眼安全-人眼安全是用于180nm 至1mm 波长光谱的应用的术语。1 类激光器的发射功率为 0.39 MW 或更低。1M1M 级级 主要是人眼安全,除非与光学仪器(如放大镜)一起使用。1 类和1M 级被认为是在不可见激光器的范围内。第第 2 2 类类 暴露时间超过几分之一秒后对人眼不安全。这种激光是肉眼可见的。2M2M 级级 模拟到 1M,2M 与光学仪器一起使用时不安全。第第 3 3 类类 分为 3R 级和3B 级:发出相当大的辐射水平。3R 是低风险的,3B 是高风险的辐射。这种激光等级对人眼和皮肤有
52、害。第第 4 4 类类 最高允许辐射。处理时需要使用特殊的个人防护装备。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。14 光雷达均无法达到这一寿命要求。激光雷达要求至少在-10C-60C 之间具有可靠的工作性能,就高温而言,激光雷达一般要满足高温下正常运行至少 2100 小时。此外,车规级认证需要通过电气特性、机械特性、物理化学特性和电磁兼容性特性四大模块共计数十项检测,包括耐碎石性能试验、自由跌落试验、温度梯度试验、耐久性激活试验和高压冲洗试验等。表表4 4:激光雷达上车要求标准激光雷达上车要求标准 资料来源:未来智库、CSDN、芭蕉百科网
53、,安信证券研究中心 图图13.13.激光雷达车规级测试内容一览激光雷达车规级测试内容一览 资料来源:镭神智能,安信证券研究中心 2.从工作原理看激光雷达从工作原理看激光雷达 2.1.测距原理:测距原理:dTOF 是主流,是主流,FMCW 尚在预研尚在预研 激光雷达按测距原理分类可以分为飞行时间法(TOF)和连续调频波法(FMCW)。飞行时间法 TOF 中主流采用的是直接飞行时间法 dTOF,其工作原理是,测量发射激光后其与反射波波脉冲信号之间的时间间隔,即测量激光脉冲来回的往返时间 T,即可得到目标距离S=CT/2,其中 C 为光在空气中的传播速度。由于激光脉冲持续时间极短、瞬时功率较高、耗时
54、较短,因此能够探测到更远距离的目标的同时也能保持较高测量频率。能够探测到更远距离的目标的同时也能保持较高测量频率。同时其计时精度不会因距离改变而发生改变,是目前激光雷达厂商采用的主流方案。此外还有一种 iTOF 间接式测量法,使用发射正弦波/方波与接收正弦波/方波之间相位差来反推时间。连续调频波法 FMCW 的测距原理为发射调频连续激光,通过回波信号的延时获得差拍信号频率对应出飞行时间,通过距离公式反推目标物距离并通过多普勒频率公式测算目标物速度。其不会受到太阳光等干扰,抗干扰能力更强、激光峰值发射功率能够稳定在较低水平其不会受到太阳光等干扰,抗干扰能力更强、激光峰值发射功率能够稳定在较低水平
55、类别 要求 安全安全 激光器的发射功率为 0.39 MW 或更低,在任何条件下都对人眼无害。探测距离探测距离 测距要求一般在150 米-200 米左右,对应反射率一般在10%,未来激光雷达的发展方向是做到 200m 以上。精度和分辨精度和分辨率率 绝对测距精度在5cm 以内,水平和垂直角度分辨率最高达到 0.1。工作寿命工作寿命 总工作时长一般需要达到13000 小时及以上。温度适应性温度适应性 至少在-10C-60C 之间具有可靠的工作性能,高温下正常运行至少 2100 小时。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。15(100mW),
56、可以获得每个像素的径向速度。通过),可以获得每个像素的径向速度。通过 FMCW 技术,激光雷达的视距可以扩展技术,激光雷达的视距可以扩展至至 1,000 米或者米或者 2,000 米,大大提高激光雷达的测距范围。米,大大提高激光雷达的测距范围。但 FMCW 的激光雷达对激光器的要求非常高,同时其的信号解算又相当复杂,在技术上目前仍具有挑战。另外其作为测距方式,与成熟的机械式扫描方式并不完全匹配,整体难以通过车规级认证。无形之中增加了设计和制造的难度,造成成本较高。预计在 2024 年左右可以实现量产。图图14.14.dTOF 工作原理工作原理 图图15.15.FMCW 工作原理工作原理 资料来
57、源:飞芯科技,安信证券研究中心 资料来源:汽车之心,安信证券研究中心 图图16.16.TOF 激光雷达核心模块示意图激光雷达核心模块示意图 图图17.17.FMCW 系统架构系统架构 资料来源:飞芯科技,安信证券研究中心 资料来源:汽车之心,安信证券研究中心 2.2.基本模块:四大单元相辅相成,固态化、集成化是未来趋势基本模块:四大单元相辅相成,固态化、集成化是未来趋势 2.2.1.发射单元:发射单元:905nm905nm 成熟工艺,成熟工艺,1550nm1550nm 未来可期未来可期 LiDAR 的激光器可以分为以光纤激光器为代表的 1550nm(远波红外,SWIR)激光器和以半导体激光器为
58、代表的 905nm(近红外,NIR)激光器。其中,近红外激光器依据发光原理的不同,又可分为边发射激光器(EEL),垂直腔面发射激光器(VCSEL)和固体激光器。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。16 图 1:激光雷达依据发射端的分类 资料来源:太平洋汽车网,九章智驾,安信证券研究中心 9 90505nmnm 器件较为成熟,器件较为成熟,1 1550550nmnm 是未来发展方向。是未来发展方向。传统的 905nm 可以使用廉价的硅基 CMOS 作为接收端,其光噪声和控制信号比较平稳,但是 905nm 测距受限在 150 米以内。由于
59、出于安全角度要选用一级的能量(只能实现 150m),近红外波段仅适用于乘用车。商用车至少需要300 米探测距离,就需要用到 1550nm 的光源。远波红外激光在空气中的衰減性更弱,进入人的视网膜之后无法聚焦不会伤害眼睛晶体,可以在保证安全基础上人为增加能量,增大探测距离。但是,远波红外光源必须使用较为昂贵的铟镓砷(InGaAs)作为接收端,其具有生产工艺难,激光器价格高的缺陷。此外探测距离远意味着功率大,这也对芯片散热能力以及封装提出了更高要求。图图 2 2:硅和铟镓砷对波长的响应情况:硅和铟镓砷对波长的响应情况 表表 1 1:不同波长激光器的优劣势对比不同波长激光器的优劣势对比 近 红外近
60、红外(905nm)(905nm)远 波红外远 波红外(1550nm)(1550nm)接 收端材料接 收端材料 硅基(Si)铟镓砷(InGaAs)发 射端器件发 射端器件 半导体激光器 光纤激光器 天 气适应性天 气适应性 受雨雪、粉尘、日光干扰较大,大气散射穿透率一般 受天气因素干扰小,大气穿透率较强 功 率功 率 受安全因素影响,功率较小,探测精度和距离受限 增大功率情况下,可以提高探测距离和准度 安 全安 全 905nm容易造成视网膜灼伤,受车规级因素制约较大 1550nm 大部分被晶状体吸收,对人眼危害小,安全性高 成 本成 本 技术成熟,成本较低 光纤激光器单价为数万元,需要外部电源和
61、控制端。且接收材料成本同样昂贵。资料来源:MarchHamamatsu InGaAs selection guide,安信证券研究中心 资料来源:亮道智能,安信证券研究中心 对对 9 90505nmnm 工艺而言,工艺而言,VCSELVCSEL 替代替代 EELEEL 是方向,固体激光器尚不成熟。是方向,固体激光器尚不成熟。目前,成熟的近红外工艺(905nm 等)主要的激光发射器为边发射激光器(EEL)和垂直腔面发射激光器(VCSEL)。其中边发射激光器,最常用的是 InGaAs/GaAs 脉冲激光二极管。其芯片结构由单通道发展到4 通道,甚至 6 通道或 8 通道。具有高的峰值功率和高光电转
62、换效率,由单通道结构约 75 W 提高到多通道结构 400W 甚至近千瓦。但其缺点是由于其发射口长宽尺寸不同,发出的光斑为椭圆形,需要额外的光束整形光学元件。其光谱发散也更宽。VCSEL 相对 EEL,其谐振腔相对较短以便于阵列化、集成化、芯片化,光斑更接近圆形,免去EEL 的椭圆光斑整形温度敏感性低,在较宽的温度范围内保持稳定。在未来定制化后可以进一步压缩量产成本。但是其峰值功率低于 EEL,需要配合更加灵敏的接收器件。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。17 图图 3:EEL 与与 VCSEL 两种激光发射器的原理图两种激光发射器
63、的原理图 图图 4:相对于:相对于 LED 和和 EEL,VCSEL 的光束质量更高的光束质量更高 资料来源:搜狐网,安信证券研究中心 资料来源:麦姆斯咨询,安信证券研究中心 固体激光器是闪光式车载激光雷达(Flash)技术路线的激光光源方案。用于 Flash LiDAR 的固体激光光源固体激光器需要很昂贵的激活介质(各种复杂的晶体),在设计和工艺上具有很大的挑战,首先需要形成大角度视场(如 125x 25)均匀照射视场,这需要将固体激光 MW级点光源通过特殊的光场匀化技术进行匀化,在三维空间形成均匀照射大视场。其次,需要让固体激光器满足车规级高低温、震动、寿命等可靠性要求。目前市场公开报道能
64、够提供车规级固体激光光源的是炬光科技的 AL01 和 AX02 Pro 系列光源。图图 5:AX02 Pro 固体激光雷达峰值功率和线宽固体激光雷达峰值功率和线宽 图图 6:LS21G 混合固态激光雷达(混合固态激光雷达(1550nm)资料)资料 资料来源:炬光科技官网,安信证券研究中心 资料来源:镭神智能官网,安信证券研究中心 光纤激光器与半导体激光器不同的地方主要在谐振腔。光纤激光器与半导体激光器不同的地方主要在谐振腔。半导体激光器使用不同介质的分界面作为反射面,从而形成谐振腔。而光纤激光器直接使用光纤作为谐振腔。大气穿透能力强,人眼安全性高,峰值功率可达上百甚至上千瓦,单色性好是激光光源
65、的显著特点,但是激光雷达在光源及探测器成本、体积、温度稳定性以及供应链成熟度上还有明显的不足。其更新频率约在 10 赫兹,但是汽车高速行驶状态至少要达到 25 赫兹,影响成像的实时性。行业深度分析行业深度分析/电子电子 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。18 图图 7 7:欧司朗四通道:欧司朗四通道 EELEEL 激光器激光器(左左)与炬光科技与炬光科技 8 8 通道通道905 905 nmnm 激光雷达光源模块激光雷达光源模块(右右)图图 8 8:禾赛科技基于:禾赛科技基于 VCSElVCSEl 的的 QT128QT128-128128 线超广角近距线超广角近距激光
求信咨询:2022年9月旅居车市场分析报告(18页).pdf
2022类脑智能产业分析报告(27页).pdf
2022软件服务产业分析报告(27页).pdf
求信咨询:2022年9月多用途货车分析报告(12页).pdf
2022集成电路产业分析报告(27页).pdf
2022网络安全产业分析报告(27页).pdf
2022机器人产业分析报告(27页).pdf
2022深圳市产业区域画像报告(44页).pdf
2022人工智能产业分析报告(27页).pdf
比达咨询&同城商旅:2022年度中国商旅行业发展白皮书(44页).pdf
高通Qualcomm:2022音频产品使用现状调研报告(28页).pdf
魔镜市场情报:2022Q3魔镜消费新潜力白皮书(187页).pdf
杭州海康威视数字技术股份有限公司2019年环境、社会及管治报告(英文版)(52页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2019年年度报告(英文版)(312页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2019年度社会责任报告(27页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2020年度社会责任报告(27页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2018年年度报告(201页).PDF
立讯精密工业股份有限公司2021年年度报告(英文版)(337页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2020年环境、社会及管治报告(英文版)(49页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2020年年度报告(英文版)(356页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2021年度社会责任报告(28页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2021年环境、社会及管治报告(英文版)(114页).PDF
杭州海康威视数字技术股份有限公司2019年年度报告(236页).PDF
三安光电股份有限公司2020年年度报告(189页).PDF
蜜雪冰城招股说明书-连锁茶饮第一股(724页).pdf
线上健身第一股-keep招股说明书(463页).pdf
麦肯锡:2023中国消费者报告:韧性时代(33页).pdf
罗振宇2023“时间的朋友”跨年演讲完整PDF.pdf
QuestMobile:2022新中产人群洞察报告(37页).pdf
QuestMobile:2022年中国短视频直播电商发展洞察报告(30页).pdf
町芒:2022现制茶饮行业研究报告(47页).pdf
小红书:2023年度生活趋势报告(34页).pdf
QuestMobile:2021新中产人群洞察报告(30页).pdf
锐仕方达&薪智:2022年薪酬白皮书(105页).pdf