安得智联：2023供应链数智化白皮书-科技赋能打折全价值智慧供应链（44页）.pdf

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1、上海交大-美的安得智联智慧物流与供应链联合研究中心供应链数智化白皮书科技赋能打造全价值智慧供应链2023.02供应链数智化白皮书02摘要当今世界正处于百年未有之大变局。建设制造强国、构建国内与国际双循环格局、建立统一的国内大市场、碳达峰与碳中和，一系列国家重大战略和方针催人奋进，驱动我国朝着社会主义现代化强国迈进；面对大国博弈升级以及风云变幻世界经济格局，建设人类命运共同体，推进“一带一路”，引领着我国突破美国垄断的自由经济体束缚，重构全球经济与市场格局，塑造中国的国际形象，巩固中国的国际地位；新冠疫情席卷全球，危及人类生命健康，严重影响人类生产生活及全球经济与社会发展。与此同时，以物联网、大

2、数据、云计算、人工智能为核心的信息技术激发了新一轮工业革命，催生了新的产业机会，引领了新一轮人类生活与生产方式变革。面对新的发展需求，二十大报告提出要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。近年来，互联网高速发展改变了人们的消费行为习惯，衍生出众多新型商业场景。移动端应用的普及给商家带来海量的商业数据，为人工智能、大数据等技术方法提供了丰富的数据原料和应用场景。这些新场景、新技术的出现拉近了企业与消费者之间的距离，加快了商业变革的进程。传统供应链作为人类生产与生活的动脉，在新的历史时期和变革下，随着商流和物流逻辑发生改变，面临重大机遇和挑战：需求订单多样化、碎片化趋势增加供应链效率与

3、成本管理难度；品牌方迈向存量竞争市场，技术革新引领供应链提质增效，形成核心竞争力；打造高质量端到端服务，促进供应链网络协同；服务型制造驱动供应链一体化发展；数字经济与信息智能赋能供应链数智化转型。面对挑战，供应链的破局之路在何方？一是集成化：纵横集成，促进全链路服务提升与全渠道资源整合；二是智能化：智能决策，优化资源配置，提升运作效率，创造新价值；三是协同化：资源共享、业务协同，提升专业化分工与服务效率；四是服务化：实施基于供应链的增值服务，向全价值链延伸；五是绿色化：打造绿色数字化供应链，助力循环经济可持续发展。一句话，出路在供应链数智化，而人工智能、物联网、数字孪生、区块链、XR及5G技术

4、则是赋能供应链数智化的密钥。在迈向供应链数智化的征程中，一些中国企业不忘初心，面向国家重大战略，投身新一轮工业革命，方方面面敢为人先，勇于变化与创新，取得可喜的成果。这里有美的安得智联“一盘货”与智慧供应链；发网智能仓储：数智化平台供应链；货拉拉：数字化车货匹配平台；蚂蚁集团：区块链技术与绿色计算赋能的低碳供应链。所有这些先行者的足迹，不仅要适应当下商业发展的规律和特点，也要符合未来的经济格局和发展需求。我们奉献此文，旨在探索供应链数智化之路：首先立足我国新时期的经济发展格局和市场环境，阐述新时期经济发展对供应链的需求，以及当前经济格局下供应链面临现状和挑战；然后围绕集成化、智能化、协同化、服

5、务化、绿色化多个维度探讨供应链未来的发展方向和路径，以及发展数智化供应链的必要性；最后总结目前供应链领域常见的数智化方法和应用场景，并通过案例展示供应链数智化的实践经验。科技赋能打造全价值智慧供应链03新时期供应链发展新需求双循环经济格局下，供应链迎来重大发展契机双循环是应对复杂的全球经济格局的重大战略近几十年来，国际经济格局发生重大变化，美国试图垄断自由经济体系称王称霸，控制全球经济与市场，打压与挤压中国发展空间，尤其是最近几年，贸易保护主义抬头，逆全球化思潮盛行，美国通过关税，抑制中国国际贸易。新形势下，党的十九届五中全会提出要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局

6、，强调要打通生产、分配、流通、消费各个环节，通过供给侧改革，实现市场和市场要素有机整合与优化配置，构建国内统一的大市场；与此同时，通过构建人类命运共同体和“一带一路”，打破美国垄断的自由经济体束缚，让中国企业走向国际市场，在帮助发展中国家经济发展的同时，引入国内所需的市场要素，培育我国参与国际合作和竞争的新优势，构建与发展中国家和谐共存的市场空间和经济发展格局。双循环格局呼唤更高效的供应链在双循环格局下，供应链面临新挑战，迎来重大发展契机：供应链作为国内循环的物流、信息流及资金流大通道，如何适应国内快速变化的多样性、个性化需求，提高供应链响应速度、提升运行效率、降低成本，为顾客创造价值？关键在

7、于供应链向数字化转型，支撑畅通国内经济循环，通过提升供应链整体效率和服务水平，打通从供给端到需求端的中间各环节堵点。供应链是资源配置、产业链构建的重要手段，如何支持我国企业践行人类命运共同体理念和“一带一路”倡议，通过技术、品牌、资金、资源等要素，支持发展中国家积极参与社会发展，同时引入必要生产要素，满足国内需求？关键在于通过数字化转型，提升供应链的响应速度、健壮性及安全性，有效应对政治、经济及市场不确定性，抵抗风险。供应链作为各利益方之间重要的协同机制，如何实现两个循环之间的交互，实现可持续协调发展？关键是通过向数字化转型，支持基于 RCEP 等区域性贸易协议、海南自由贸易区、跨境电商、保税

8、仓库等改革的国际与国内生产与市场要素的配置及两个市场的有机衔接，提升国内与国际供应链的协调性和效率。疫情倒逼供应链进一步升级2020 年以来，新冠疫情的爆发暴露了当前我国供应链在面对应急情形下的一些问题，供应链的稳定性与安全性被更加重视，利用数字化和智能化手段建立供应链的风险防范体系、增强供应链韧性成为共识。同时疫情也倒逼生产、分配、流通、供应链数智化白皮书04消费等各个环节的调整。疫情冲击的同时，涌现出了诸如线上消费、远程办公、应急保供等一系列新需求、新业态、新模式，进而衍生出新的供应链体系，给信息化、数字化、智能化的供应链创造了新的发展空间。中国信通院统计数据显示，2020 年，疫情倒逼我

9、国各产业加快数字化转型，农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为8.9%、21.0%和40.7%，同比分别增长0.7、1.6 和 2.9 个百分点，三次产业数字经济渗透水平逐次倍增。特别是基于互联网的供应链新技术、新服务、新模式的发展，不仅为抗击疫情提供解决方案，也反映了未来市场的需求和创新的方向。鉴于新冠疫情将要持续或在未来将长期持续存在，如何克服物流与疫情传播的交织风险，支持疫情防控、支持企业复工复产，克服疫情对于物流影响，保障社会物资供应和企业生产物流畅通？关键是加速供应链向数字化转型，通过物联网、云技术、大数据以及人工智能等新信息技术，提升物流与供应链的可追溯性、安全性、以及兼顾安全性的

10、效率。制造强国建设促进供应链快速发展智能制造是强国建设的主攻方向制造业是我国经济发展的重要支柱，2021 年我国制造业增加值占 GDP 的比重，达到 27.4%，远高于其它产业。（见图 1）中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议指出要坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量和核心竞争力。在迈向制造强国的征程中，智能制造是我国现阶段和未来一段时期的重要发展方向，工信部数据显示，2015-2020图 1：我国产业增加值占 GDP 比重（数据来源：国家统计局）供应链数智化

11、白皮书06双碳目标推动供应链绿色化2018 年至今，全球已有近 130 多个国家和地区通过立法、政策宣示等方式承诺碳中和。我国提出力争在 2030 年前实现碳达峰，2060 年前实现碳中和的双碳目标。双碳目标提出后，各企业也陆续宣布自己的双碳目标，并开始着手推动绿色低碳转型。近年来我国政府在制度建设层面做了不少工作。立法方面制定了环境保护法、清洁生产促进法、循环经济促进法、节约能源法等为建设绿色供应链提供法律保障。政策方面继 2015 年首次明确提出打造绿色供应链之后，又于 2017 年印发关于积极推进供应链创新与应用的指导意见，提出打造全过程、全链条、全环节的绿色供应链发展体系。2021 年

12、，我国正式将绿色供应链纳入绿色低碳循环发展经济体系。我国越来越多的企业越来越重视绿色产品、绿色制造及绿色供应链。例如，目前美的数字管理能效升级改造已覆盖20家工厂，单台产品生产用电可降低15%，并借此助力上下游企业及外部客户降低碳排放；华为计划在2025年前推动Top100供应商制定碳减排目标；隆基在2021年度供应商大会上发布绿色供应链减碳倡议，150 余家供应商积极响应；联想计划到2025-2026财年实现全球运营活动90%的电力来自可再生能源，推动全球供应链减少100万吨温室气体排放。双碳目标指引供应链全链绿色化尽管目前已有企业开始了绿色供应链实践，然而实现双碳目标依然任重道远，双碳目标

13、对于供应链提出了严峻的挑战：如何应对减低能耗、降低排放的要求，打造绿色供应链，将产品生命周期管理和生产者责任延伸理念融入到企业的供应链管理当中，实现经济、社会、环境效益的协调统一？关键是通过供应链数字化转型，基于物联网与大数据技术，实现各环节能耗与排放监测、评估，并通过行政、市场机制控制，实现绿色与效率的有机统一。如何应对碳中和更高要求，构建新一代绿色供应链，支撑碳排放与碳中和的协同与有机统一，最终实现双碳目标的实现？关键是通过供应链更高水平数字化转型，基于物联网、云计算、无线传感器和5G 通讯及人工智能等新信息技术，实现供应链上碳排放与碳中和的优化均衡，支撑碳中和效果的计量、评估与控制。数字

14、经济与信息智能赋能供应链数智化转型数字经济在国民经济中地位愈发突出随着云计算、大数据、物联网等信息和智能技术的快速进步和深入应用，全球正在加快迈向数字经济时代。根据中国信息通信研究院 2021 年统计，全球数字经济生产总值达到 32.6 万亿美元，占 GDP 比重约43.7%。其中，我国数字经济规模达到45.5万亿元（约 6.7 万亿美元），占GDP 比重达到39.8%。可见我国的数字经济在国民经济发展中地位稳固，支撑作用明显。（见图3）数字经济渗透率不断提升，供应链数智化转型加速数字经济时代下，产业数字化转型加科技赋能打造全价值智慧供应链09供应链当前面临的现状和挑战需求订单多样化、碎片化趋

15、势增加供应链效率与成本管理难度数字经济变革下，需求端呈现多样化、碎片化特征近年来，互联网的高速发展促使商品的生产和销售环境发生巨大变化。一方面，移动互联网下丰富的商业场景吸引了大量的年轻用户。年轻化的客户群体对产品个性化和多样化需求日益显著，对产品的研发和制造提出了新的要求。另一方面，新零售商业模式下出现了更多元的销售场景，促使企业转向全渠道销售。（见图 6）需求特征对企业供应链管理提出新挑战未来需求订单多品种、少批量的碎片化趋势日益加剧，传统的面向大规模生产、稳定市场需求的供应链面临着两个方面挑战：从供应链视角看，生产端多品种、少批量的订单结构意味着企业需要整合多类型的生产资源，在时间和空间

16、上要求上游供应链通过计划协同完成齐套订单的生产和交付，要求供应链更加敏捷，并通过规模经济提升效率和效益。销售端多元化的销售渠道极易形成信息孤岛，导致整个下游供应链的信息不透明，牛鞭效应更加严重，进而影响供应图 6：客户群体逐渐年轻化（数据来源：BCG）科技赋能打造全价值智慧供应链11快速满足市场需求，避免因为供应链环节中的堵点导致流通受阻。从盈利效率看，激烈的同质化竞争需要企业基于供应链打造差异化竞争优势。通过数智化供应链，企业一方面可以在需求端对消费大数据进行分析，洞察特定用户群体对产品的消费需求；另一方面可以在供给端通过数字化与智能化技术赋能工厂组织供应链资源，柔性满足市场需求，实现“精准

17、营销”、“敏捷开发”和“小单快反”。通过供应链能力在打造差异化产品和服务的同时降低全链路成本，提升盈利效率。近年来，人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术快速发展。这些技术在供应链和物流领域拥有广阔的应用前景，对实现供应链的提质增效具有重要的价值。部分技术目前已经在供应链与物流行业得到应用和检验，展望未来，技术革新将是企业提升供应链效率与能力的主要方式，也是企业在激烈的市场竞争中打造差异化竞争优势、实现高质量增长的必经之路。（见图 8）提供高质量端到端服务，促进供应链网络协同 供应链本质驱动供应链向端到端服务发展供应链本质上是由多方参与，多渠道并进的商流、信息流、物流网络，其物流节点包含品牌

18、商的中心仓、区域仓，渠道商的总库、分仓，以及零售商的地方前置仓、门店。零售商围绕客户需求下发订单，零售商订单拉动渠道商各级仓库补货，进而拉动品牌商生产。成品生产下线后根据指定分销渠道逐级分发到参与方的各级仓库，直至最终送到消费者手中。这个从品牌商生产端到消费者客户端的“端到端”过程涉及仓储，干线，配送等多次物流活动，同时也涉及产品在不同参与者，不同分销环节之间的串联和衔接。因此，要实现高效率端到端服务，需要打造一个从生产端到客户端全链路高度协同的供应链网络体系，减少商流和信息流在链条中的延迟和丢失，降低物流在节点处的成本和时间损耗。（见图 9）图 8：物流与供应链技术应用现状（素材来源：罗戈研

19、究）供应链数智化白皮书14双碳战略引领数字赋能下供应链绿色变革绿色环保指标逐步成为供应链重要评价指标随着全球经济快速发展，人们环保意识日益强化，绿色环保概念已逐渐形成可衡量的指标，深入经济发展的各个环节。为应对全球气候变化与环境问题，我国提出力争在 2030 年前实现碳达峰，2060 年前实现碳中和的双碳目标。双碳背景下，企业不仅要考虑生产过程中的节能减排问题，还需要关注供应链环节和过程中的资源浪费、废弃物污染和碳排放问题。据统计，交通运输部门占全球温室气体(GHG)排放量的 23%，是继工业和建筑之后的第三大温室气体排放源。根据 2019 年国际交通论坛数据显示：按照目前的速度，在不进行干预

20、的情况下，全球物流碳排放量到 2050 年将翻一番，从 2015 年的 29 亿吨二氧化碳排放量增长至2050年62亿吨，而我国的交通运输温室气体排放量居全球首位。与传统供应链制度设计中只关注成本和效率不同，双碳战略下企业需要建立一套能够兼顾经济效益和社会效益的供应链管理制度，将绿色环保和资源效率等指标纳入到供应链评价体系当中。双碳战略对供应链全链条提出更高要求随着双碳战略的布局和供应链评价体系的绿色升级，供应链在保证效率、能力、成本、协同的同时，也将承受实现低碳绿色目标的压力和挑战：供应链绿色变革涉及产品全生命周期。从供应链视角看，绿色环保目标的介入势必会改变现有的供应链运作方式，例如使用新

21、能源商用车替代现有运力，使用新的环保材料包装产品等。然而绿色供应链不是局部环节的绿色低碳，而是要实现产品全生命周期的绿色低碳，这对供应链各环节的碳排放监测、节能减排措施等都提出了更高要求。供应链多目标挑战下的利益权衡与协同优化。短期来看，打造绿色供应链需要克服思维和行为惯性，增加管理成本，甚至一定程度上会影响供应链效率。但长远来看，发展绿色供应链与降本增效目标并不违背，还有助于企业获得更高的市场认可度，对提升品牌形象和国际影响力有积极作用。同时，在效率、成本等多目标约束下，如何实现多目标协同优化也是供应链运作过程中需要解决的难题，这需要在大数据、运筹优化等技术的支持下系统规划，实现总体目标的最

22、优化。供应链数智化白皮书20不断学习、不断修正自身策略。在这个过程中，数智化技术将发挥巨大作用，帮助整个系统不断优化。服务化：打造制造与服务一体化供应链，向全价值链延伸在制造业转型升级的压力和制造商服务化的趋势下，供应链将逐渐走向一体化，品牌商多个销售渠道的产品可以依托于统一管理的全链路物流底盘实现“不同商流，统一物流”的供应链模式，从而实现“商流带动物流、物流反哺商流”的效应。服务化的关键是制造商在市场中角色的转变过程，由仅关注产品生产和成本控制的纯制造者转变为关注客户需求的、追求产品与消费者需求匹配、为消费者创造价值的服务者。一体化供应链模式下，统一的供应链和物流网络为制造商提供物流底盘，

23、品牌商和制造商只需专注产品的市场营销，及时准确地把握消费者需求，洞察市场变化，快速整合研发、设计、生产等资源满足消费者需求，带动供应链和物流网络的流通。此外，供应链各渠道和物流网络的统一可以为品牌商打通新的销售渠道，为品牌商提供洞察市场的方式，实现物流对商流的反哺。然而这个过程离不开数智化技术的支撑与赋能。例如在制造商服务化过程中，品牌商如何快速获取信息、洞察市场需求为客户创造更多价值？制造商如何快速调集生产各环节资源实现柔性制造？制造商如何通过供应链了解各环节效率提升服务化水平？这些都离不开大数据、智能算法等工具的支撑。制造业服务化不仅是服务要素投入和服务产出量的增加，更重要的是通过大数据、

24、智能算法和产业互联网带动企业商业模式和供应链模式的升级，利用服务要素提高企业研发创新、营销和品牌建设能力，同时基于供应链能力快速洞察市场与客户需求，以服务增值促进制造企业增值，实现制造业经济、社会和环境效益的改善。绿色化：数智化绿色供应链，助力循环经济可持续发展打造绿色供应链已成为企业承担社会责任的重要方式。绿色供应链的目的是使产品从物料获取、加工、包装、运输、使用到报废处理的整个过程中，对环境影响最小，资源效率最高。从供应链视角看，绿色环保目标的介入势必会改变现有的供应链运作方式，例如使用新能源商用车替代现有运力，使用新的环保材料包装产品等。短期来看，打造绿色供应链需要克服思维和行为惯性，增

25、加管理成本，甚至一定程度上会影响供应链效率，导致短期内企业竞争力降低。但长远来看，发展绿色供应链与降本增效目标并不违背，还有助于企业获得更高的市场认可度，对提升品牌形象和国际影响力有积极作用。科技赋能打造全价值智慧供应链21由于供应链多节点多环节的复杂性，企业在供应链低碳转型中面临着诸多挑战：如碳排数据质量难保证、计量方法不准确、减排成本过高等。因此，应用数智化手段加速供应链向绿色低碳转型成为企业探索的重要路径。在实践中，企业应用技术为碳减排赋能，推动供应链低碳管理的数字化升级。物联感知技术实时收集碳排数据、大数据与云计算量化产品碳足迹、区块链技术实现全链条数据溯源、数字化信息平台对全流程进行

26、影响因素排查、自动化控制与可视化管理。数智技术引领企业强化“双碳”管控，实现供应链运作降碳增效。行业认为与 AI 相关的技术减碳贡献占比会逐年提升，到 2060 年将至少达到70%，减碳总量预计超过 350 亿吨。“以交通行业为例，2020 年中国交通行业的碳排放估测量为 10.4 亿吨，占全国总体排放的9%。而在驱动交通行业降碳减排过程中，使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千万级人口城市因此每年可至少减碳 4.16 万吨这相当于 1.4 万辆私家车行驶一年的碳排量。”另一方面，对绿色可持续理念的坚定贯彻，也是让企业不断提高生产、运营管理效率的助

27、推剂。例如，为了减少包装材料的使用，生产企业将更积极地优化产品设计，物流企业将更积极地优化装箱、打包的效率；为了减少运输过程中的排放，物流企业将更积极地优化线路，提升装载率，降低空驶率；为了对报废产品实现回收处理，生产企业可以借机为用户提供更加全面长期的服务，积极推动由单纯产品售卖向产品加服务的模式转型，而物流企业可以将配送物流与回收物流进行整合，通过优化排程和路径进一步降本增效。供应链数智化白皮书24的可追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理的作用，可有效保障产品的质量和安全。物流过程的可视化：基于卫星导航定位技术，RFID、传感器等 IoT 技术，可在物流过程中实时对车辆进行定

28、位、监控运输物品以及在线调度与配送的可视化和管理。智 能 物 流 配 送：基 于 传 感 器、RFID 等 IoT 技术建立的物流作业的智能控制、自动化网络，可实现物流配送中心的全自动化，实现物流与生产的联动，并与商流、信息流、资金流协同。智慧供应链：基于 IoT 技术升级的智慧物流和智慧供应链，可有效满足电商快速发展及智能制造环境下的个性化需求和订单，帮助企业精准预测客户需求，实现供应链的智慧化。IDC 研究数据显示，2020 年全球物联网支出达到 6,904.7 亿美元，其中中国市场占比 23.6%。IDC 预测，到 2025 年全球 IoT 市场将达到 1.1 万亿美元，年均复合增长 1

29、1.4%，其中中国市场占比将提升到 25.9%，IoT 市场规模全球第一。数字孪生技术数字孪生（DigitalTwins）是对物理实体的独一无二表达，既描述其静止状态，也描述其动态行为。相较于传统仿真，数字孪生技术不但性能大为增强，而且成本也逐步下降。IDC 新近发布的 2022 年中国智慧城市十大预测提出，到 2024 年，中国将有 70%的城市采用数字孪生技术，以实现城市的可持续发展，提高城市运行效率，改善城市环境质量，达到碳排放目标。下图 21 展示了数字孪生技术在供应链全过程的应用。图 21：数字孪生技术在供应链全过程中的应用（素材来源：DHL）科技赋能打造全价值智慧供应链25 包装材

30、料设计与管理：数字孪生技术可用于指导新型物流包装材料的设计，以及对可循环包装的运行轨迹全程跟踪和分析。航运追踪：数字孪生技术可以实现高价值货物运输过程的数字化追踪，全流程记录货物所处环境的温度、湿度以及受冲击或碰撞的情况等，还可用于实时监控货轮运输，预防抛锚、失火等事故。物流网络运作优化：数字孪生技术可根据货运卡车在城市每个区域的限行状况，制定更精细的物流规划方案，以及通过对车辆/货物的精确跟踪，实现每日运作中更优的决策。物流基础设施管理：数字孪生技术可以为某个具体的港口/机场构建孪生模型，实时监控和分析运作情况，预测海运/航班准点率等。仓库/物流中心运营：数字孪生技术可以实现对仓库各个库区运

31、营状况的建模，实时了解货架的情况。区块链技术区块链(BlockChain)是共享的、不可篡改的账本，用于记录交易、跟踪资产和建立信任。区块链作为数字经济发展的前端信息技术，已成为智慧物流发展过程中至关重要的因素。根据“十四五”的规划纲要，区块链作为“十四五”规划七大数字经济重点产业之一，将推动 2025 年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到10%。区块链在智慧物流发展中具有去中心化、高效化、安全性高的特点，可用于包括物流溯源、物流金融，以及物流征信等场景。物流溯源：运用区块链技术可以将物流运输各个环节连接在一起，将产品信息上链，进行分布式存储，真实地记录产品实际情况，进而实现全过程的透

32、明化，提升运输质量，还可以有效解决溯源追踪的难题。物流金融：通过区块链技术可以将区块链以及物流金融数据库两者之间进行有效连接，实现对多个参与方信息的实时记录，构建出一个合理、有效、安全的交易空间。此外，区块链技术具有不可篡改存证数据的特点，它能够保障交易的安全性，避免因为虚拟信息而造成的风险，还能够在一定程度上解决融资难的问题。物流征信：基于区块链技术可以将保险公司、担保机构等融入平台，借助智能决策技术，基于企业账本的真实数据，对企业信用加以评级，并将评级结果融入到区块链当中，能够进一步提高物流企业的信用度，以及一定程度上解决信用难题。（见图 22）图 22：中国区块链市场支出预测（素材来源：

33、IDC）供应链数智化白皮书262021年3月24日，IDC发布了 2021年 V1 全球区块链支出指南，IDC 预测，2024 年全球区块链市场将达到 189.5 亿美元，五年预测期内（2020-2024）实现约48.0%的复合增长率。此外，IDC 预测，中国区块链市场规模有望在 2024 年突破 25亿美元，中国区块链市场规模五年年均复合增长率将达到 54.6%，增速位列全球第一。XR 技术扩 展 现 实(ExtendedReality,简 称XR)是指通过计算机将真实与虚拟相结合，打造一个可人机交互的虚拟环境，从而达到一种身临其境的沉浸感，包括虚拟现实(VirtualReality,简称

34、VR)、增强现实(AugmentedReality,简称 AR)、混合现实(MixedReality,简称 MR)等技术。“无中生有”：VR技术借助于计算机图形技术和可视化技术产生物理世界中不存在的虚拟对象，并将虚拟对象准确放置在物理世界中。VR 构建沉浸式环境可以助力物流设计、以及对物流工作者的培训等过程做形象逼真的展现，增进学习者的兴趣，降低抽象知识的学习难度。代表性 VR 产品包括 Facebook 公司的 OculusRift。“锦上添花”：AR技术是 VR 技术的延伸，它采用计算机图像技术对物理世界的实体信息进行模拟、仿真，即把现实世界变成虚拟世界。AR 通过虚实结合方式为物流作业一

35、线人员的高效率作业提供更多可能。通过把信息显示和甄别设备集成在头戴式显示设备上，使操作者不再需要手持查询信息的物品，实现了解放双手，使人可以从事更多、更复杂精细的工作。代表性 AR 产品包括谷歌公司的 GoogleGlass。“虚实交织”：MR技术是 AR 技术的升级，它通过在现实环境中引入虚拟场景信息，在现实世界、虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，形成虚拟和现实互动的混合世界。MR 技术可用于智慧物流规划布局方案评估等。代表性MR 产品包括微软公司的 HoloLens。（见图 23）“十四五”规划将 VR/AR 产业列为未来五年数字经济重点产业。作为“元宇宙”发展的必经之路和第一

36、入口，XR 头显市场在近五年内将迎来爆发式增长。IDC 预测，XR产业将进入爆发期，有望达到年均 138%的增速，头显在 2025 年将达到 2100 万台的终端销售量。未来，依托 XR 系统物流企业能实现作业场景的信息化、智能化，提高工作效率，降低成本。从仓储优化、员工培训到现代化运输发展，XR 技术将在全球供应链中发挥着积极的作用。图 23：全球 AR/VR 市场出货量预测（素材来源：IDC）科技赋能打造全价值智慧供应链275G 技术第 五 代 移 动 通 信 技 术（5thGenerationMobileCommunicationTechnology，简称 5G）是具有高速率、低时延、大

37、连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。供应链的数智化要求依托5G网络设施，通过互联网和物联网，将物流全链路涉及的大量人员、车辆、货物、设备资产进行数据采集和数字化管理；进而基于数据的采集、分析、运算进行智能决策。同时产生的决策需要能及时分发给各个物流环节执行主体，以形成数字化、智能化的物流业务闭环管理。从业务需求及挑战出发，5G 技术同供应链与物流场景的结合可分为应用和网络两大类。应用层赋能：注重物流业务场景需求与 5G 性能指标间的结合，可以进一步分为三类：增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)以及超高可靠低时延通信(uRLLC)。网络层赋能：注重物

38、流业务场景需求与 5G 网络架构间的结合，具体又可分为网络切片类和边缘技术类。（见图 24）据 IDC 对中国 5G 网络基站的发展预测，中国的 5G 基站数量将从 2021 年的140 万进一步发展到 2025 年的 450 万。5G 在供应链和物流枢纽节点中因无需过多基站建设而形成投资成本小、经营风险少的最佳应用场景。比如中国电信发布的“5G+”十大应用场景中的智慧交通和车联网；中国移动发布的 100 个 5G 应用场景中的智慧港口、智慧矿山和智慧园区；以及中国联通规划的八大 5G 行业应用场景中的“5G+无人驾驶”，“5G+智慧物流”和“5G+智慧港口”等均与物流节点有关。此外，5G技术

39、也还将支持 XR、IoT、数字孪生等技术的应用和发展。5G 技术的广泛应用将为供应链与物流行业各场景数智化转型升级提供有力支撑，成为引领智慧物流的通用平台技术之一。随着我国新基建与双循环战略，数智化的“技术密码”给物流与供应链带来新生长。中国供应链企业与社会对数字化时代更开放和包容，企业愿意尝试新模式、新产品和新服务，在5G、窄带物联网、工业互联网、人工智能等领域处在世界第一梯队，在底层“技术密码”基础上形成的“数字驱动”、“数智化运力优化”、“一盘货”和“数智化仓储”等创新管理模式，也推动物流与供应链的发展。同时数字化时代新的商业模式能为敏捷灵活的中国企业家带来新商机，为中国物流与供应链换道

40、超车提供机会，数智化技术有望大幅提高中国物流制造能力，提高物流与供应链服务行业的服务水平。图 24：2019-2021 年中国 5G 基站数量统计（数据来源：工信部）供应链数智化白皮书28供应链数智化实践美的安得智联：城配直配集成化调度安得智联城市配送业务负责将客户产品配送至经销商或消费者手中，客户主要为家电企业、快消企业、商超等。配送产品品类主要为家电产品和食品饮料等快消品，交付对象为 b 端、小 b 端客户以及部分 C 端客户，配送半径通常在 300KM 以下，以同城业务为主。由于业务量相对稳定，因此运力采购主要为合同模式，公司通过与个体司机签订合同构建直控运力车队。伴随订单碎片化、小批量

41、化的趋势和服务要求的提升，安得智联城配业务起送门槛不断降低，这使得本就缺乏规模效应的城配业务集货难度更大；同时由于小 b端和 C 端客户的比例增加，配送位置更为分散；业务拓展也使得配送货物的品类更加丰富。如何实现配送订单的合理搭配、车辆路线设计和车型合理指派对调度人员提出了较高的要求。调度人员一方面要根据订单时效要求、位置、品类等因素搭配订单及线路设计，另一方面要结合运力资源进行合理的车型和车辆指派。安得智联城市配送业务面临的问题主要可归纳为：1.订单碎片化，位置分散，货物集拼及线路设计难度相对较高；2.线路设计对调度人员依赖度高；3.根据订单及线路情况指派合理车型，最终实现降本增效。针对以上

42、问题，上海交大安得智联智能物流与供应链联合研究中心设计研发了面向城配业务的直控运力智能调度系图 25：不同业务场景下的复杂约束统。该系统以运筹优化算法为核心，并接入安得智联 TMS（运输管理系统），实现对订单的合理集拼分配及运力资源的高效利用。通过推动学术成果对接和转化，坚持应用导向和持续研发，不断带动产品升级迭代，体现“人工智能“和”智能人工”相结合特点，让城市配送更加智慧高效。城配业务的复杂和不确定性使经典车辆路径问题的模型和相关求解算法很难输出可执行决策。不仅关注对松弛问题构建算法原型来进行假设性分析与数值实验，城配调度人工智能的落地吸收了调度人员人工智慧，其中关键内容在于结合业务场景多

43、约束条件对算法研发做适用性设计，城配调度算法目前涉及业务类型包括家电城配、商超城配、电商城配、快消品城配等；其中的约束包括装载体积约束、串点数量约束、运输距离约束、合线约束、车型拓展约束、集中度约束、拆单与合单约束、科技赋能打造全价值智慧供应链29图 26：安得智联城配智能调度功能特定 SKU 装载约束、逻辑区约束、时间窗时效约束、复合策略等多场景约束。（见图 25）面对碎片化的订单需求，直控运力智能调度系统基于安得智联 TMS 的业务数据对区域及 b 端客户的订单需求进行预测，为集货及发货时点提供数据参考。针对分散于城市各地的订单需求，智能调度系统结合运力资源池中的现有车型、车辆装载能力及实

44、际导航距离数据对订单进行组合集拼，实现线路设计和车型指派的自动化和最优化。目前直控运力智能调度系统已在全国 8 个片区、136 个配送中心推广应用，全面降低了安得城配业务对调度员人工经验的过度依赖，即使是新入职的调度员也可以利用智能调度系统快速完成调度工作，运作效率显著提升；同时由于智能调度系统从全局视角对车辆路线进行设计，效率提升的同时达到了节约成本的效果。（见图 26）安得智联通过和上海交通大学中美物流研究院合作共同研发了城配长合车智能调度系统，2022 年一季度开始，全国范围内推广使用了该系统，并初步实现降本增效。运营数据显示使用智能调度系统的配送中心单位运输成本较去年同期下降4.6%，

45、满载率提升 4%。其中较早使用智能调度系统的东部各区域配送中心方公里成本同比下降 4.34%-13.47%，有效节约运输成本的同时，还提高了一线人员工作效率。该智能调度系统未来还将应用于更多配送业务类型，通过配送环节的数智化更快更优地将电商和零售渠道的快消品、家电家居产品配送至门店和用户，提升客户满意度，加深行业客户与各渠道联系，为行业客户创造更大价值。美的安得智联：数智化助推制造供应链升级随着国内市场逐步从“卖方市场”转向“买方市场”，市场竞争也从“增量博弈”转向“存量博弈”。如何构建更加柔性、协同、高效的制造供应链体系，顺应多样化、个性化的市场产品潮流，成为制造型企业需要思考和研究的重要课

46、题。美的作为制造业的标杆，近三年已打造出五座灯塔工厂。在美的灯塔工厂转型升级的背后，美的智慧物流板块-安得智联提供的端到端数智化供应链服务发挥了重要作用，助力打通了灯塔工厂数字化转型升级过程中的全链路“任督二脉”。科技赋能打造全价值智慧供应链31此外，安得顺德 VMI 仓已经实现了智能仓运作模式（见图 28），以 PLS 为大脑协同 WCS 指挥现场多种智能化设备高效作业，包括 CTU、KIVA、PTL 工作台等，大幅提升了 VMI 仓储的人效和坪效。MILKRUN 循 环 取 货。MILKRUN 循环取货的模式在汽车行业应用广泛，目前也不断拓展至其他行业的入厂物流体系，包括美的供应链体系。M

47、ILKRUN 模式的主要价值在于：1）实现多频次、小批量配送，大幅减少车间面积的占用；2）从主机厂的全局视角对部件入厂物流进行整合和优化；3）物流费用透明化。安得主要应用场景如下图所示（见图 29），包括远距离供应商集中区域以及工厂周边供应商集中区域。MILKRUN 体系的有效运作不仅需要飞翼车、循环器具、叉车等硬件配套，更离不开数智化能力支撑：首先是线路规划的算法。有别于城配场景的线路规划需求，城配订单的离散性和及时性需要通过上文提及的启发式算法提升调度效率并降低物流成本，而入厂物流由于有生产主计划作为规划基础，业务上有充裕时间通过精确算法对线路进行规划，并以此编排定时定班的循环取货时间线。

48、（见图 30）安得循环取货线路规划算法的顺利运行有两个重要条件：一个是运输数据的完整性和准确性，包括供应商货量分布、包装规格、零件特性、运输方式和频次等；另一个则是生产计划的均衡性和稳定性，图 28：安得顺德 VMI 智能仓图 29：安得 MILKRUN 循环取货体系科技赋能打造全价值智慧供应链33制造业和物流业资源的有效整合，助力物流业降本增效，促进国民经济高质量发展。安得智联将持续推进智能制造与智慧物流的深度融合，以“灯塔工厂供应链解决方案”支持制造业产业链变革。美的安得智联：城市运输线路网络智能规划经过 17 年的深耕，安得智联在全国拥有 136 个配送中心，3000 个送装网点，近 2

49、0 万条成熟线路，为家电家居、泛快消、3C 等行业超3000 家企业客户提供专业服务。但各行业正面临制造、分销、零售、用户等全方位变革，订单 BC 融合趋势更加明显，行业变革迫切呼唤供应链解决方案服务商进一步整合线路流量资源，合理匹配运力资源，降低运输成本，助力客户经营转型与供应链升级变革。安得智联在城市运输网络面临的问题可归纳为：1.线路设计高度依赖调度人员经验判断，未考虑市场线路流向的整体流量；2.线路新增、运营、关闭等高度依赖项目客户，未将公司整体线路流量整合；3.线路运力依赖配送中心现有运力资源，未根据市场运力价格合理配比外部运力和自有车辆，运输成本高。针对以上问题，安得智联联合上海交

50、通大学中美物流研究院，基于大数据、机器学习、运筹优化等技术，结合安得在合同物流领域深耕多年的经验，共同设计研发了城市运输线路网络规划系统，该系统结合人工经验、客户要求、货物属性实现了对线路流量的合理集拼、运力资源的优化调整和运输网络智能规划。面对客户降本需求，运输网络规划系统将公司的历史订单、订单距离、订单流量等数据导入算法工具，考虑业务属性、货物属性、时效、距离、流向以及客户垫付上楼费等约束条件，通过运筹优化算法快速、准确输出线路、路由信息。根据直控运力和外部运力的计费规则进行运输成图 31：安得运包一体运作模式科技赋能打造全价值智慧供应链35单来自一线，有了订单以后，通过一盘货库存数据进项

51、评审，工厂对有效订单组织备料、生产、发运。以数智化形式拉通全价值链协同，不断优化流程缩短交货周期，提升效率，降低成本。为支撑美的 T+3 项目变革，通过”一盘货”统仓统配使得美的在全国的仓库从2200 多个减少到 136 个，仓库数量下降了 94%；550 多万平的仓库面积减少到了160 多万平，整个仓库面积下降 70%；订单的交付周期，也从原来的 45 天缩短到了20 天，（行业整体周期为 40 余天）；库存周转天数从 51 天到 35 天。在库存大幅下降的同时，仓库效率大幅提升。安得智联是美的集团零售变革的供应链支撑，打通端到端流程，向计划前端及渠道后端双向延伸，通过零部件一盘货，成品一盘

52、货及用户直达送装一体，强化了订单流、信息流、实物流的高度合一，使资源配置效率最优。安得通过支持线上线下交易处理接入，集中管控全渠道商品库存数据，提供统一的库存服务接口，从而实现各渠道和业务系统之间拉通。（见图33）“一盘货”战略分三个步骤推进了美的供应链的转型升级：第一阶段：物理上的“一盘货”。通过库存物理上的“一盘货”，减少产品搬运次数，提升产品品质，减少物流中间环节节点，提高效率，并利用数字化技术实现库存透明；同时在物理仓整合的基础上开展共同仓储、共同配送，降低成本，实现了标准仓储与标准配送，提升了末端服务体验。第二阶段：渠道上的“一盘货”。通过线下各级渠道库存打通共享，实现更低安全库存满

53、足市场供应，解决了销售业绩短期影响和渠道物权转移问题。第三个阶段：线上线下“一盘货”。通过解决线上、线下产品区隔，利用数智化技术将库存打通共享，实现了物流环节图 33：安得智联“一盘货”解决方案数智化支撑科技赋能打造全价值智慧供应链37批次管理、先进先出，全渠道产品新鲜度提升 50%；库存周转率提升 50%；经销商库存共享后结构性缺货大幅下降，实现更低安全库存满足区域市场销售，并在内部开展大范围推广复制。2021 年青啤规划推行线上一盘货与部分 ToB/C 一体化交付模式，实现一盘货满足多电商平台交付，以减少线上缺货与库存滞销，提升销售预测准确率、订单满足率与产品新鲜度；实现了两个渠道多平台订

54、单、库存、人员、场地、设备及作业资源共享；多渠道库存共用，降低产品呆滞率，库存下降 30%，人员/设备优化 15%，库存 100%灵活应对平台订单需求，大幅提升客户交付的满意度。（见图 34）发网智能仓储：面向平台供应链的数字化仓储随着电商行业的兴起，如何柔性解决供应链行业中存在的仓储自动化程度低、人工成本较高的痛点，是电商仓储升级的“潜台词”。电商仓储由于业务复杂性高等特征，在智慧仓储实践中具备典型借鉴意义。一方面，电商仓储由于客户区域覆盖广、发货量大、SKU 多，发货时限短，对仓储物流时效有超高要求。另一方面，电商业内竞争日趋白热化，使得电商希望后续仓储成本一降再降。从品牌商/电商视角看，

55、如果仓配外包，那需要保证发货的基础上进一步压低外包成本，压力转移到第三方仓储。如果自己仓配发货，人工越来越贵，软件、设备、流程的优化成为绕不开的路。过去 10 年里，仓储物流由人工向智能化升级的需求突飞猛进，巨大的市场空间吸引不少科技企业进入。对于智慧供应链的参与者而言，如何利用自动化和无人化帮助企业降本增效成为首要目标。仓储物流既考验品牌与新技术的拥抱程度，也考验和智慧供应链的深度结合能力。以上海发网为代表的云仓和智能仓储型企业，致力于打造基于 BI 大数据分析的智能物流云平台，以平台信息技术、智能物流硬件设备为支撑，整合仓储、运输、配送等资源，驱动业务撮合、流程跟踪、透明监控、为商家提供全

56、渠道供应链管理与仓配一体解决方案。（见图 35）2019 年以来，发网科技正式和上海交图 35：发网科技平台中的仓内流程跟踪合透明监控技术供应链数智化白皮书38通大学中美物流研究院合作将智慧物流、智能制造、物流教育定位公司三大战略靶向，将智慧供应链的实践耕耘到更多行业。电商仓储智能化是发网科技最强领域之一，在发网科技的仓库内，智能算法这种不容易直接被客户感知的技术，其价值也被直观地展示在客户面前。其中上海交通大学团队和发网科技团队协同研发的储位智能平衡算法和上架算法，让每一个货品上架的有据可依，动态计算使约 90%的订单能通过流水线拣选。过去传统拣选，人员 70%的时间是在拣选走动的路上而非拣

57、选本身，而在发网自动线，每个拣选人员完成拣选的活动范围都不超过 2 平米。每个拣选员面前拣货容器不间断，保持工作量均衡和订单持续输出，如果某拣货站异常则还会自动调整保持业务连贯。如此一来，流水线对比人工效率产生质的飞跃。这一智能技术的在发网嘉合仓落的使用结果，一方面在 2021 年 3 月获得 央视新闻的独家报道，同时也获得了国际管理科学与工程重要会议华人学者管理科学与工程协会（CSAMSE）第十三次国际年会的管理实践奖一等奖。（见图36）智能仓储在发网仓储管理中的应用覆盖了流程的各个方面，发网研发团队与中美物流研究院共同完成了 3D 装箱推荐、订单波次与仓库内路径规划、社区团购路径规划、自动

58、分拣线边储位分配等智能算法研究。发网库内已完成“3D 装箱推荐”部署，使用后的包材推荐准确率，由人工模式下的 55%上升到 95%。货拉拉：数智化车货匹配平台1在以零散需求和分散运力为主的同城货运细分市场中，信息不对称是制约货运效率提升的关键瓶颈。与客运场景中客与车的高度标准化不同，货运场景中的货物图 36：央视新闻针对发网储位智能平衡算法和上架算法的报道1 案例来源于搜狐科技 5G&AI 峰会专访实录货拉拉 CTO 张浩：货运核心能力是实现人车货路仓的数字化”供应链数智化白皮书40图 38：蚂蚁集团 2021 年度碳减排量各项数据（素材来源：蚂蚁集团官方公众号）蚂蚁集团：区块链、绿色计算助力

59、低碳供应链数字化转型2蚂蚁集团于 2021 年 3 月提出“碳中和”计划，应用技术创新探索绿色发展。其于 9月推出基于区块链技术开发的 SaaS 碳矩阵平台，通过物联网实时收集数据进行系统的自动核算与碳排放可视化，并应用区块链追溯查证，助力企业对碳中和全流程进行科学管理。同年双十一期间，蚂蚁集团在经过两年的技术探索后实现了“绿色计算”的首次规模化应用，采用离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量三种资源调度技术实现算力共享，提高算力资源效率，降低数据中心的碳排放量。经过一系列的节能减排举措，蚂蚁集团完成 2021 年度运营排放的碳中和目标，且在自身运营与供应链两方面总碳减排量达 37909.87t。其中，蚂蚁集团通过节能减排、优化效率等绿色运营实践，减少碳排放1668.60t；通过自研发的“绿色计算”技术，帮助供应链上游数据中心减少碳排放29591.48t，占总碳减排量的 78%。（见图38）2 案例来源于蚂蚁集团官方公众号报告蚂蚁集团实现 2021 年运营排放碳中和