计算机行业ChatGPT跨行业专题报告：AIGC发展大年推动新一轮产业革命-230210（42页）.pdf

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1、2023年2月10日招银国际招银国际环球市场|睿智投资|行业研究ChatGPT跨行业专题报告AIGC发展大年，推动新一轮产业革命近年全球科技龙头持续投入AIGC领域以及近期ChatGPT应用落地加速，我们伍力恒（852）3900 0881认为2023年AIGC大模型与产业将迎来快速发展期，赋予人工智能大规模落地.hk场景，为底层算法和芯片等领城带来巨大需求，同时加途AIGC应用渗透和商业化进程。在本篇报告中，我们对ChatGPT/AIGC算法层、算力层和应用层的发黄群（852）39000889展和产业链进行深度分析，建议重点关注上游算法商汤和科大讯飞，中游芯片景.hk嘉微和寒武纪，及下游应用软

2、、谷歌、Meta、百度、腾讯、阿里和字节。颜宁期算法层：ChatGPT底层的大模型技术演进。大模型是在大规模无标注数据（852）39163719上进行训练，学习出特征和规则，泛化能力强。大模型技术的兴起，有效降.hk低了AI应用研发门检，也能解决在特定应用场景有效数据不足导致模型精度杨天薇博士低的问题。现阶段的大模型主要是面向NLP领域，包括ChatGPT背后的（852）39163716GPT-3，而在CV领域，多个公司也在积极加大技术储备。针对5年来中美.hk发布的主要大模型，我们从两个维度进行了比较：1）在模型参数量上，模李汉脚型体量随时间呈指数扩张趋势，美国同等参数量级的大模型比中国领先

3、1-.hk年；2）在MLP专利数量上，微软和谷歌的持有数已经在几千个的量级，而国内领先的BAT持有数则在600个左右。刘梦楠算力层：大模型驱动AI/内存芯片需求全面加速。Al芯片为人工智能应用提.hk供所需的基础算力，主要分为GPU、FPGA和ASIC，ChatGPT基础模型上许义鑫大规模预训练需要强大算力作为支持，而大算力需要更多高算力和内存芯片.hk去支撑算法运行。目前GPU为主导AI芯片，因具有强大计算能力和高通用适用性，广泛应用于AI和机器学习领域。近年多家国内半导体公司积极布局李博文GPU领域，受中美科技摩擦影响，预计国产GPU芯片替代将快速推进。.hk应用层：搜索+智能客服先行，内

4、容创作+文娱生活场景渗透加速，长期看好B端产业机会。进入“数智化时代”，看好ChatGPT/AIGC应用场景持续渗透及商业化加速（包括搜索引擎、智能客服、教育培训、金融等），助力行业降本增效的同时，开拓创新变现增量。我们认为ChatGPT较难取代搜索引学，更多体现在赋能优化，在于离线非实时数据库、训练模型下答案非正确、成本过高。中短期，基于内容创作及文娱生活导向的AIGC场景应用更为集中，包括文娱、传媒、电商等，长期产业升级机会可期。预计2030年AIGC市场规模达千亿美元，商业模式从按量付费、订阅延伸至MaaS。爱益标的：在ChatGPT/AIGC应用层面，建议重点关注拥有海量数据、大模型能

5、力及AI内容创作产品丰富（文/音/图/视）的头部平台，包括OpenAI、微软、谷歌、Meta、百度、腾讯、阿里、字节；可同时关注近期推出类ChatGPT服务或泛AI产品的垂类腰部平台，如网易、知乎、阅文、昆仑万维等。我们看好百度在ChatGPU及AIGC的全栈技术储备、搜索引擎协同相关报告：及产品管线，受益于：1）文心一言待推出，数字人+智能创作应用矩阵丰中国互联网行业-ChatGPT&富；2）文心大模型技术支持及海量数字资产优势（语料库、参数量大）。在AIGC在中国市场的发展前景AI底层算法领域，建议关注拥有CV大模型的商汤及在智能语音技术领先的（ink）科大试飞。在芯片算力领城，建议关注G

6、PU领先企业景基微、寒武纪、海光信息和龙芯中科，以及FPGA龙头紫光国微和复旦微电。研室报告#page#2023年2月10日招银国际M大模型产业链及潜在受益标的图1：大模型产业链梳理下游产业重点领城媒体娱乐社交营销教育重点场景内容生产创意设计对话引擎辅助开发中游产业产业链方向算法研发模型管理维护编程语言模型测评训练框架系统管理API管理数据处理上游产业硬件软件云技术数据库芯片服务器高速互联网络容器/虚拟化技术资科未源；智源研究院，招银国际环球市场图2：大模型产业链投资标的产业链国外潜在爱益标的国内潜在爱益标的微软、谷歌、Facebook百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动、华为应用商汤、科大讯飞、思