金柚网研究院：2020新基建系列专题三- 工业互联下的劳动用工变迁（28页）.pdf

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1、2020 新基建系列专题工业互联工业互联下的劳动用工变迁用工变迁金柚网 研究院工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁2核心摘要核心摘要2020年，一场突如其来的疫情使得拉动我国经济增长的“三驾马车”中的消费和出口出现双向限制，投资驱动范畴的新基建顺势而为。作为新基建领域之一的工业互联网是我国制造业实现数字化转型的重要抓手。本文由浅及深，从工业互联网的基础概念出发，阐述了驱动我国工业互联网发展的国际背景和国内因素。基于对工业互联网的产业体系的认知，发现工业互联网作为底层技术应用基础设施，主要通过产业融合拉动经济增长，对第二产业的带动效应最甚，产业融合占比接近70%。紧接着，通过海尔互联

2、工厂产业实践，发现工业互联网通过提升工业自动化水平，大大提高了工业生产效率。最后，从劳动用工视角分析了工业互联下的就业创造效应和就业毁灭效应。提出职教培训或成为缓解制造业人才结构性失衡的一剂良药。工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁3目录目录 ContentsContents一、工业互联网基础概念和本质内核一、工业互联网基础概念和本质内核1.概念界定 42.核心特征 5二、工业互联网发展背景和驱动因素二、工业互联网发展背景和驱动因素1.国际发展背景 72.国内驱动因素-政策 83.国内驱动因素-经济 94.国内驱动因素-社会 105.国内驱动因素-技术 11三、工业互联网产业体系及

3、发展现状三、工业互联网产业体系及发展现状 1.工业互联网产业体系构成 132.产业发展规模 14四、工业互联网行业应用实践四、工业互联网行业应用实践 1.工业互联网产业实践驱动力 172.家电行业海尔互联工厂实例 18五、工业互联对劳动用工的影响分析五、工业互联对劳动用工的影响分析 1.制造业劳动用工现状 232.用工需求促进-就业创造效应 253.用工需求替代-就业毁灭效应 264.用工变迁路径和应对策略27工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁4一、工业互联网基础概念和本质内核“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出，是指通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素、连接工

4、业全要素、全产业链的网络全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网的本质和内核本质和内核是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。设备生产线工厂供应商产品客户工业工业互联网互联网全要素互联全要素互联全产业价值链全产业价值链生产销售运营供应管理实时数据采集精准分析科学决策1.1.概念界定概念界定生产效率提升工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁52.2.核心特征核心特征据工业互联网产业联盟研究界定，“工业互联网”具有泛在感知、智能决策、敏捷响应、全局协

5、同、动态优化的特征。泛在感知即通过广泛部署感知终端与数据采集设备，实现全要素、全产业链信息的实时监测。智能决策即基于泛在感知获取的海量工业数据进行深度挖掘分析，以实现智能决策。敏捷响应即基于智能决策实现企业内、企业间及企业与客户之间需求和交付的敏捷响应。全局协同即基于工业互联实现各类生产要素和社会资源的协同，达成最优配置效率。动态优化即基于最新数据分析和协同效果实现动态决策优化。泛在感知智能决策敏捷响应全局协同动态优化一、工业互联网基础概念和本质内核“工业互联网本质上是对人、机器和数据的全面互联互通，以实现工业数字化转型升级。”工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁7二、工业互联网发

6、展背景和驱动因素为了提高德国工业竞争力，在新一轮工业革命中占领先机，德国政府率先在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”战略。紧接着在2014年4月，为响应美国政府“再工业化战略”，GE、IBM、思科、英特尔等制造业与IT巨头抱团成立了工业互联网联盟(IIC)，成群结队地回归制造业，企图通过新的技术、标准、商业模式重新定义制造业。为实现中华民族的伟大复兴，完成中国制造由大到强的战略转变，2015年3月5日，李克强在全国两会上作政府工作报告时首次提出“中国制造2025”的宏大计划，2015年5月19日，国务院正式印发中国制造2025。除了中美德之外，法、日、韩、瑞典等国也纷纷推

7、出制造业振兴计划，各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。1.1.国际发展背景国际发展背景工业工业1.01.0工业工业2.02.0工业工业3.03.0工业工业4.04.0机械化机械化电气化电气化自动化自动化智能化智能化中国制造2025美国再工业化德国工业4.0工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁8二、工业互联网发展背景和驱动因素2.2.国内驱动因素国内驱动因素-政策政策工业互联网的深度应用发展和国家的政策支持密切相关，自2015年国务院正式印发中国制造2025以来，工

8、信部、发改委、科技部等相关部门也陆陆续续出台了一系列支持工业互联网发展的政策文件。其中，中国制造2025特别强调指出在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。时间时间发布单位发布单位政策文件政策文件2015-05国务院中国制造20252016-05国务院深化制造业和互联网融合发展的指导意见2017-10工信部高端智能制造行动计划（2018-2020年）2018-05工信部工业互联网发展行动计划（2018-2020年）2019-01工信部&国家标准化

9、管理司工业互联网综合标准化体系建设指南2019-11工信部“5G+工业互联网”512工程推进方案2020-03工信部关于推动工业互联网加快发展的通知2020-05工信部关于工业大数据发展的指导意见2020-05工信部关于深入推进移动物联网全面发展的通知工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁9二、工业互联网发展背景和驱动因素3.3.国内驱动因素国内驱动因素-经济经济实体经济的发展是一个国家赖以生存的基础，而工业是一个国家实体经济的核心，工业发展水平构成整体经济发展的重要支撑。而近年来，我国工业增加值占GDP总量呈现逐年走低的态势，工业增加值净额增速也远低于GDP增速。据国家统计局数据显

10、示，2019年我国工业增加值为31.7万亿元，同比增长5.3%，占GDP比值为32%，为近五年最低值。此外，我国工业附加值较低，处于微笑曲线的低端，属于劳动密集型，总体产能效率不高，亟需通过先进技术手段变革当前的生产方式。2015年11月，国家层面正式提出供给侧改革，旨在调整经济结构，使生产要素实现最优配置，提升经济增长的质量和数量。而工业互联网是实体经济实现数字化转型的重要抓手，也是促进我国达成中国制造2025战略目标的关键基础，有助于推动我国产业结构高端化发展。64.468.974.683.291.999.123.323.524.527.530.131.736.2%34.1%32.9%33

11、.1%32.8%32.0%29%30%31%32%33%34%35%36%37%0 20 40 60 80 100 120 2014201520162017201820192014-20192014-2019年工业增加值总量及占比年工业增加值总量及占比GDP（万亿元）工业增加值（万亿元）工业增加值占比（%）数据来源：国家统计局工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁10二、工业互联网发展背景和驱动因素4.4.国内驱动因素国内驱动因素-社会社会2019年，我国65岁以上人口占比高达12.6%，开始向深度老龄化社会迈进。人口老龄化意味着劳动力供给不足和用工成本高企，在人口红利消逝的大背景下

12、，我国工业发展亟待寻求人工替代解决方案。对于工业体系劳动用工而言，一方面是用工短缺，另一方面是面临新经济下新岗位的流动冲击，如外卖配送员、滴滴司机等岗位工作时间弹性灵活，劳动报酬高。相比之下，工业、制造业的工作环境差、劳动强度大、薪资水平低，综合就业吸引力下降，人才流失率高，制造业总体呈现用工荒现状。据国家统计局数据显示，2014-2018年我国制造业城镇单位就业人员变动率低于总体城镇单位就业就业人员变动率，说明制造业人员流出现象尤为显著。而工业互联网的部署可以有效帮助企业降低用工量，提升企业资源配置效率，进而提升总体生产效率，降低综合运营成本。0.9%-1.2%-1.0%-1.4%-2.2%

13、-0.3%-3.3%-3.5%-5.3%-9.9%201420152016201720182014-20182014-2018年城镇单位就业人员变动率年城镇单位就业人员变动率整体变动率制造业变动率数据来源：国家统计局工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁11二、工业互联网发展背景和驱动因素5.5.国内驱动因素国内驱动因素-技术技术工业互联网本质是将工业生产要素数字化，而实现数字化的过程也离不开底层技术应用的支撑，比如物联网技术支持工业设备更好地互联互通；5G技术的高速率、低时延特效支持工业数据的实时采集、动态反馈；大数据、云计算技术的日趋成熟应用支持工业智能分析，辅助智能决策；人工智

14、能的发展使得诸如工业机器人的深化应用，释放低效人工操作环节，促进整体效能提升。因此，工业互联网的发展与各类底层技术的发展是息息相关的，各类技术相互赋能，共同推进融合应用。5G物联网大数据云计算人工智能工业互联网工业互联网数据采集数据存储数据分析决策应用“在全球工业转型升级的国际大背景下，受政策利好、产业结构升级内驱、劳动力供给压力和底层技术进步多重因素影响，我国工业互联网也在快速发展。”工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁13三、工业互联网产业体系及发展现状1.1.工业互联网产业体系构成工业互联网产业体系构成工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新兴业态和应用模式，是

15、实现产业数字化转型的重要基础。主要由工业数字化装备产业（如数控机床、工业机器人、搬运装备、测量仪器等）、工业互联自动化产业（如工业温度/压力传感、变频器、电机等）、工业互联网平台与工业软件产业（如研发设计软件、生产控制软件、业务管理软件等）、工业互联网安全（如工控防火墙、安全监测、终端安全管理等）、工业互联网网络（如工业交换机、企业级路由器、工业专线等）构成。工业互联网平台与工业软件产业（平台）工业互联自动化产业（工控、传感）工业数字化装备产业（采集、连接、计算等）工业互联网网络工业互联网安全工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁14三、工业互联网产业体系及发展现状2.2.产业发展规

16、模产业发展规模据中国信息通信研究院测算，2019年工业互联网产业经济总体规模为2.13万亿元，其中核心产业增加值存量规模约为5361亿元，融合产业经济规模约为1.6万亿元，占比高达75%。预计至2020年总体产业经济规模将增至3.14万亿元，同比增长约为48%。从核心产业细分板块来看，2019年，工业数字化装备产业规模约为1045亿元，工业互联自动化产业规模为1152亿元，工业互联网网络产业规模为651亿元，工业互联网安全产业规模为27.2亿元，工业互联网平台与工业软件产业规模为2486亿元。从融合产业细分领域来看，2018年，工业互联网融合带动的 第一、第二、第三产业规模分别为 131亿元、

17、6630亿元、3044亿元，对第二产业的带动规模最大，占比高达68%，带动效应最为显著。3372438653616520501098081595324850201720182019E2020E2017-20202017-2020年工业互联网产业规模（亿元）年工业互联网产业规模（亿元）核心产业规模融合产业规模数据来源：中国信息通信研究院工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁15三、工业互联网产业体系及发展现状2.2.产业发展规模产业发展规模1045115265127.2248619.5%21.5%12.1%0.5%46.4%20192019年核心产业细分规模（亿元年核心产业细分规模（亿

18、元/%/%）工业数字化装备工业互联自动化工业互联网网络工业互联网安全工业互联网平台与软件131663030441.3%67.6%31.0%20182018年融合产业细分规模（亿元年融合产业细分规模（亿元/%/%）第一产业第二产业第三产业数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院“工业互联网作为底层技术应用基础设施，主要通过产业融合拉动经济增长，对第二产业的带动效应最为显著，产业融合占比几近70%。”工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁17四、工业互联网行业应用实践工业互联网的核心使命是推动工业、制造业企业实现数字化转型升级，而企业进行数字化转型升级驱动力归结为工业互联

19、所带来的降本增效效益。据中国电子信息产业发展研究院袁晓庆评估数据显示，企业借力工业互联网进行数字化转型，劳动生产力将提高15-30%，工人每小时劳动生产率提升40-60%，运营部门间接人工效率将提升30-40%。相应地，也会带来各环节成本的节约，比如设计工程成本下浮10-30%，库存成本降低20-40%。1.1.工业互联网产业实践驱动力工业互联网产业实践驱动力增效+降本-设备综合效率提升15-25%15-25%工人每人每小时劳动生产率提升40-60%40-60%设备停机时间下降30-50%30-50%预测准确度提高85%85%间接人工效率提升30-40%30-40%库存成本下降20-40%20

20、-40%工程设计成本下降10-30%10-30%质量成本优化10-20%10-20%废料减少20-35%20-35%制造业增加值成本下降25-35%25-35%工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁18四、工业互联网行业应用实践工业互联网作为一种底层技术应用基础设施，除了产业体系范畴内诸如工业互联网平台及软件、工业互联自动化、工业数字化装备、工业互联网网络、工业互联网安全的自身发展之外，其更多地是以产业融合的方式驱动经济增长，尤以第二产业为甚，如轻工家电、工程机械、电子信息、钢铁、高端装备、建筑、电力等行业。那么，到底工业互联网是如何与具体的产业进行融合应用的？特选定相对生活化场景的

21、轻工家电行业的海尔互联工厂作为典型案例进行解析。2.2.家电行业海尔互联工厂实例家电行业海尔互联工厂实例根据中怡康数据显示，2019 年中国家电（不含 3C）市场零售额为 8982 亿元，同比下降 3%，创 2012 年以来增幅新低。行业集中度方面，冰箱、洗衣机、空调、热水器等行业的头部企业份额持续攀升，中小品牌处境日益艰难。渠道变革方面，伴随短视频和直播等新工具的出现，线上市场份额持续增长，达到38.7%，但增幅较 2018 年放缓。与此同时，中国消费者依然不断追求更高的生活水平，不同群体消费需求更加多样化与差异化。智慧物联、语音控制等技术的应用持续提升产品体验。市场集中度CR4从业人员规模

22、以上企业数零售额89828982 亿元亿元50%50%2700+2700+100100万万数据来源：海尔智家2019年报及公开渠道（1 1）家电市场概况）家电市场概况工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁19四、工业互联网行业应用实践从家电产品全生命周期来看，对工业互联网的需求场景主要分为消费和生产两大场景。生产场景为消费者订单进入生产环节直至产品完成生产的过程，如生产设备的联网、数据采集、流程可视化等；消费场景为消费者拿到家电产品之后使用家电的过程，如消费者个性化使用偏好，设计需求交互、产品体验反馈等。消费场景数据和生产场景数据实现互通后，完全可以通过消费牵引生产，比如依据消费端个

23、性化需求进行产品个性化定制，提升客户满意度的同时还可以降低库存成本。（2 2）家电工业互联需求场景）家电工业互联需求场景需求交互创意设计预约定制按需生产使用反馈持续迭代以数据为核心以数据为核心消费牵引生产消费牵引生产工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁20四、工业互联网行业应用实践全球研发布局：全球研发布局：在全球范围内建立 10 大研发中心（其中的 8 家位于海外），以及根据用户痛点随时并联的 N 个创新中心，搭建“10+N”开放式创新体系，形成遍布全球的资源网络和用户网络。引领国际标准引领国际标准：截止 2019 年末，参与 67 项国际标准的制/订，以及累计 550 项国家/

24、行业标准修订工作，中国家电行业第一，覆盖了智慧家庭、大规模定制、智能制造、智能工厂、智能生产、工业大数据、工业互联网 7 大领域。技术专利：技术专利：截至2019年末，在全球专利申请累计5.3 万项，其中发明专利 3.3 万项，占比超过 60%，中国家电行业第一，体现领先的专利质量；海外发明专利1.1 万项，覆盖28 个国家，是在海外布局专利最多的中国家电企业。资金投入资金投入：2019年，在智慧家庭平台和工业互联网平台建设上合计投入7.6亿元。（3 3）海尔互联工厂实例）海尔互联工厂实例 海尔工业智造实力海尔工业智造实力 海尔互联工厂简介海尔互联工厂简介海尔互联工厂以海尔COSMOPlat物

25、联网生态平台为基础，围绕用户为中心而打造，包括售前的研发、设计、生产、制造、销售以及售后，支撑海尔由大规模制造向大规模定制转型。海尔已建成 15 15 家全球引领的互联工厂样家全球引领的互联工厂样板板、2 2 家第四次工业革命家第四次工业革命“灯塔工厂灯塔工厂”，且整个生态体系的互联互通、数字洞察和智能优化的能力持续升级，业务涵盖冰箱、洗衣机、空调、热水器、厨电等领域，满足用户的最佳消费体验。数据来源：海尔智家2019年报及公开渠道工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁21四、工业互联网行业应用实践 海尔互联工厂运作机理海尔互联工厂运作机理据了解，海尔胶州空调工厂产品的颜色、外观、性

26、能、结构等全部由用户决定。借助互联网技术，用户可以与工厂生产线直接对话，个性化需求可以在第一时间反馈到生产线，整个流程包括需求、交互、设计、预售、制造、配送、服务等，循环迭代升级，实现从线上用户定制方案，到线下柔性化生产的全定制过程。例如，用户下单后，订单送达互联工厂，互联工厂随即开始定制所需模块，通过模块化的拼装，可以实现用户对不同功能的选择，并且最大限度缩短产品制造时间，在整个制造过程，用户可以通过各种现场终端设备获取订单进程，了解定制产品在生产线上的进度和位置。海尔互联工厂价值表现海尔互联工厂价值表现通过基于数据的仿真建模验证、生产高效协同、质量精准管控，实现智能工厂的全流程信息“自感知

27、”、全要素事件“自决策”与全周期场景“自迭代”，进而大大提升产能效率和制造成本。如海尔的产品不入库率提升到 75%，用户全流程参与的大规模定制占比达 24%，客户参与的大规模定制占比达 51%，产品开发周期缩短20%以上，交货周期由21天缩短至7-15天。数据来源：工业互联网产业联盟工业互联网垂直行业应用报告“消费数据与生产数据的实时联动以达成降本增效是工业互联网产业实践的核心要义。”工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁23五、工业互联对劳动用工的影响分析工业互联网是制造业实现数字化转型的关键利器，其对劳动用工的影响也主要集中在制造业领域。据国家统计局数据显示，2018年，我国制造

28、业就业人员为4178.3万人，占总体城镇单位就业人员比为24%，创近五年的新低，制造业员工主动离职率也远高于全行业平均水平，特别是一线员工的主动离职率，说明我国制造业综合就业吸引力呈下降趋势。自动化/智能化生产已日渐成为制造业的流行趋势，据中智2019年调研数据，有44%的企业已引入自动化生产，但主要仍需人工操作，有12%的企业以自动化生产为主，人工为辅。而自动化的实施，以减少普工数量为主，41%的企业会减少普通一线员工的数量。普通一线员工数量平均减少15%，而高技能员工平均增加10%。1.1.制造业劳动用工现状制造业劳动用工现状29%28%27%26%24%20142015201620172

29、0182014-20182014-2018年城镇单位制造业就业人员占比（年城镇单位制造业就业人员占比（%）数据来源：国家统计局工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁24五、工业互联对劳动用工的影响分析1.1.制造业劳动用工现状制造业劳动用工现状15.7%17.8%12.5%22.5%14.9%17.7%28.6%全行业制造业管理人员销售人员研发人员职能人员一线员工20192019年制造业员工主动离职率（年制造业员工主动离职率（%）6%41%76%53%18%6%高技能员工普通一线员工自动化实施后员工变动情况企业占比（自动化实施后员工变动情况企业占比（%）减少无变化增加数据来源：中智调

30、研数据数据来源：中智调研数据工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁25五、工业互联对劳动用工的影响分析工业互联网的普及应用对劳动用工的影响需要辩证看待，是一体两面的概念，即技术进步既有就业创造效应也有就业毁灭效应。一方面，从短期视角来看，技术的深度应用会催生更多高素质高端人才需求，带动全社会新增就业岗位增长。另一方面，从长期视角来看，诸如工业机器人这一自动化设备的普及将替代掉一部分低端劳动力需求。但长期来看，就业创造效应总体将超过就业毁灭效应。据中国信息通信研究院测算数据显示，2018年和2019年我国工业互联网带动的新增岗位数分别达135万个和206万个，预计到2020年新增岗位数

31、将超过255255万个万个。诸如工业互联网软件开发工程师、工业互联网架构师、工业互联网系统工程师、工业网关技术支持工程师等相关岗位应运而生，丰富了社会就业岗位的数量和种类，促进了就业结构优化升级。从具体的新增岗位来看，据智联招聘2020Q1人才供需分析数据显示，工业互联网所催生的人才招聘需求TOP10职业基本上都与技术研发相关，其中ERP实施顾问的需求位列第一。2.2.用工需求促进用工需求促进-就业创造效应就业创造效应工业互联网催生的工业互联网催生的top10top10职业需求职业需求序号岗位序号岗位1ERP实施顾问6高级软件工程师2软件工程师7ERP技术/开发应用3Java开发工程师8软件测

32、试4Web前端开发9嵌入式软件开发5项目经理/项目主管10IT技术支持/维护工程师数据来源：智联招聘新基建信息基础设施产业人才发展报告工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁26五、工业互联对劳动用工的影响分析3.3.用工需求替代用工需求替代-就业毁灭效应就业毁灭效应工业互联网的发展将大大提升我国工业自动化水平，进而提高生产效率，用工人数也将削减。工业自动化水平主要依赖于我国工业机器人的发展应用，据前瞻产业研究院的预测数据显示，2018年，我国机器人市场规模预计达87.4亿美元，其中工业机器人为62.3亿美元，占比高达71%。2017年工业机器人销量达13.8万台，行业应用领域主要以汽

33、车和3C电子为主，合计占比为61%，机器人类型主要以搬运机器人为主，占比高达65%。具体以家电行业为例，高峰时期行业从业人员达137万人，但伴随着行业自动化水平的提高，全行业减员效应明显，主流企业减员幅度约为5%-8%，全行业接近5%。比如海尔智能互联工厂使得用人减少了85%；美的累计投入使用了800多台工业机器人进行组装、调试、搬运包装等工序，减少人工2万多，平均自动化率约为17%；老板电器建成年产200多万台厨电产品数字化智能制造基地，通过设备自动化、物流自动化、产品设计数字化，以及信息化管理，生产效率提升 30%，制造周期缩短 30%，节省人工成本 30%。9.311.815.320.2

34、45.558.375.810020172018E2019E2020E2017-20202017-2020年我国机器人应用人才需求量和工业机器人装机量年我国机器人应用人才需求量和工业机器人装机量机器人应用人才需求量（万人）工业机器人装机量（万台）数据来源：前瞻产业研究院工业互联下的劳动用工变迁工业互联下的劳动用工变迁274.4.用工变迁路径和应对策略用工变迁路径和应对策略工业互联网对劳动用工的作用力主要体现在制造业数字化转型升级所带来的用工总量和用工结构的变化。工业自动化大大提升了生产效率，将降低大量的程序化人工需求量，而被缩减的劳动力主要依赖于跨行业流动机制去消解，于是就衍生了劳动用工技能转换的需求。与此同时，工业互联网技术发展和制造业数字化转型也将派生出大量的数字化人才需求，短期将出现供不应求。如何打破制造业人才结构性用工失衡问题也是当前亟待突破的一个用工配置难题，职业教育和技能培训或将发挥巨大作用。人力资源服务行业作为用工就业配置的主体，也将承担更多促进劳动力自由流动的社会责任和商业使命。工业互联网制造业数字化转型数字化人才需求传统工人职业转换专职培训专业教育技能培训跨行业配置五、工业互联对劳动用工的影响分析“制造业数字化转型期将长期面临人才结构性失衡问题，职业教育或将成为高效用工配置的一剂良药。”