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6-1 面向社交媒体的多模态属性级情感分析.pdf

上传人: 云闲 编号:102513 2021-01-01 55页 2.57MB

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本文主要探讨了多模态情感分析在社交媒体帖子中的应用,重点关注多模态情感分析的三个子任务:多模态情感分类、多模态方面提取和多模态情感预测。作者提出了一个统一的多模态情感分析框架,包括多模态方面提取、多模态情感分类和联合多模态情感分析。此外,还介绍了基于BART的生成式多模态预训练框架,以及针对多模态情感分析的任务特定预训练任务。实验结果表明,所提出的预训练方法和模型在两个基准数据集上均取得了最佳性能。
"多模态情感分析如何提升社交媒体分析效率?" "如何通过图像与文本的细粒度匹配提升情感分析准确性?" "视觉语言预训练框架在多模态情感分析中的应用效果如何?"
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