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2-5 MindOpt 优化求解器和实践经验.pdf

上传人: 云闲 编号:102363 2021-01-01 31页 4.15MB

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本文主要介绍了阿里巴巴达摩院决策智能实验室的MindOpt优化求解器及其在云计算资源管理和虚拟电厂电力调度等领域的实践案例。MindOpt求解器在多个优化问题中表现优异,例如在云计算资源管理中,通过优化决策,提升机器使用率,节省数亿成本。在虚拟电厂电力调度竞赛中,MindOpt仿真优化算法获得了第一名,相比基准调度方案,总成本降低了约三成,系统风险指标降低了近四成。此外,MindOpt近期发布了更新,新增了混合整数线性规划(MILP)和凸二次规划(convex QP)问题求解,并优化了安装、授权方式,支持大批量高并发和低时延需求下调用。
"MindOpt如何优化云计算资源管理?" "虚拟电厂调度难题,MindOpt如何解决?" "MindOpt近期更新有哪些重要功能?"
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