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4-5 语音助手中的 NLP 技术应用与研究.pdf

上传人: 云闲 编号:102327 2021-01-01 26页 4.64MB

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本文主要探讨了语音助手中的自然语言处理(NLP)技术应用与研究,以小米公司的高级算法工程师张帆为例,详细介绍了对话式AI代理的各个组件及其输入输出示例,包括自动语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)、对话状态跟踪(DST)、意图分类和槽填充等。文章还提到了知识增强的多任务模型,模型细节包括知识编码器、预训练BERT编码器、特征融合层和多任务头等。此外,文章还涉及实体解析、任务导向对话数据增强、小爱模型管道、自学习错误类型等话题。最后,引用了一些相关研究文献,以展示该领域的最新研究成果。
"语音助手中的NLP技术如何工作?" "如何通过NLP技术改善语音助手的理解能力?" "语音助手在处理自然语言时会遇到哪些问题?"
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